На прошлой неделе прошел Форум ИТ и Инноваций в ритейле. На одной сессии послушал доклад одного своего уважаемого коллеги, который зацепил темой: он не про сам ИИ, а про то, что творится с командами, когда ИИ дешёвый и есть у каждого. Вопрос смещается с "можно ли пользоваться ИИ" на куда более сложный - "что происходит с процессами, качеством и ответственностью, когда все пользуются им по-разному".
Подписка на ИИ сейчас доступна, стоит почти копейки, согласований особых не нужно, поэтому внедрение идёт снизу и хаотично. Кто-то разгоняется в разы, кто-то не меняет ничего или принципиально не хочет. Достаточно классическая ситуация: будущее уже наступило, просто распределено неравномерно - только теперь эта неравномерность живёт внутри одной компании, зачастую между соседними столами.
Докладчик обозначил цепочка узких мест, знакомую до боли:
🖇 Команда раскалывается на энтузиастов и скептиков, единый контур управления начинает расползаться
🖇 Прототипы плодятся, каждый с красивым ROI в презентации, но они так и остаются прототипами, живут в вакууме и не масштабируются - нет под них ни архитектуры, ни договорённостей
🖇 Цифровой шум превращается в статью расходов: без точного выверенного контекста модель выдаёт гору текста и мало толку, а неоднозначность не убирает - наоборот, размножает
🖇 Проверка оседает на архитекторах и senior-разработчиках - зачастую кода модель генерит больше, чем команда успевает валидировать
🖇 Данные утекают сами собой: сотрудник по дороге домой обсуждает рабочую задачу с чат-ассистентом и уносит кусок компании во внешний контур
Отдельно понравилась мысль про доверие модели. В какой-то момент ей начинают верить на слово, она тихо отходит от правил, лепит свою интерпретацию - а разгребают это уже живые люди. Чем активнее в команде ИИ, тем дороже стоит тот, кто умеет проверить, уточнить контекст и удержать качество. Не разработчик кода, а разработчик смысла.
И вывод спикера мне близок: одними KPI это не лечится, нужно живое общение. Те форматы работы, в которые сейчас попали люди, тихо убили командность - а её как раз и надо возвращать. Иначе "каждый ускоряет свою версию правды". Ритуалы, межфункциональное общение, общий понятийный язык. Странно звучит на фоне агентов и промптов, зато работает.
В общем, главный риск ИИ - не модель, а неготовность организации к тому, что усваивают его все с разной скоростью. Ясность языка внезапно стала производственным активом, а ценность людей, способных держать качество, только выросла. ИМХО, ближайшие пару лет вывезут те, кто научится собирать из этого зоопарка прототипов управляемый общий контур. Скорость генерации демок тут вторична.
Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал
#AI #архитектура #качество #управление #новости
Подписка на ИИ сейчас доступна, стоит почти копейки, согласований особых не нужно, поэтому внедрение идёт снизу и хаотично. Кто-то разгоняется в разы, кто-то не меняет ничего или принципиально не хочет. Достаточно классическая ситуация: будущее уже наступило, просто распределено неравномерно - только теперь эта неравномерность живёт внутри одной компании, зачастую между соседними столами.
Докладчик обозначил цепочка узких мест, знакомую до боли:
🖇 Команда раскалывается на энтузиастов и скептиков, единый контур управления начинает расползаться
🖇 Прототипы плодятся, каждый с красивым ROI в презентации, но они так и остаются прототипами, живут в вакууме и не масштабируются - нет под них ни архитектуры, ни договорённостей
🖇 Цифровой шум превращается в статью расходов: без точного выверенного контекста модель выдаёт гору текста и мало толку, а неоднозначность не убирает - наоборот, размножает
🖇 Проверка оседает на архитекторах и senior-разработчиках - зачастую кода модель генерит больше, чем команда успевает валидировать
🖇 Данные утекают сами собой: сотрудник по дороге домой обсуждает рабочую задачу с чат-ассистентом и уносит кусок компании во внешний контур
Отдельно понравилась мысль про доверие модели. В какой-то момент ей начинают верить на слово, она тихо отходит от правил, лепит свою интерпретацию - а разгребают это уже живые люди. Чем активнее в команде ИИ, тем дороже стоит тот, кто умеет проверить, уточнить контекст и удержать качество. Не разработчик кода, а разработчик смысла.
И вывод спикера мне близок: одними KPI это не лечится, нужно живое общение. Те форматы работы, в которые сейчас попали люди, тихо убили командность - а её как раз и надо возвращать. Иначе "каждый ускоряет свою версию правды". Ритуалы, межфункциональное общение, общий понятийный язык. Странно звучит на фоне агентов и промптов, зато работает.
В общем, главный риск ИИ - не модель, а неготовность организации к тому, что усваивают его все с разной скоростью. Ясность языка внезапно стала производственным активом, а ценность людей, способных держать качество, только выросла. ИМХО, ближайшие пару лет вывезут те, кто научится собирать из этого зоопарка прототипов управляемый общий контур. Скорость генерации демок тут вторична.
Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал
#AI #архитектура #качество #управление #новости