Cloudflare сделали свою ответку Jev: они выпустили сразу две модели принятия решений — Clef и Clef-Flash.
Модели работают по той же идее, что и Jev: выбирают нужный вариант и отдают вероятности. То есть они полезны, например, чтобы решить, срочный ли тикет, куда его отправить или насколько серьёзна проблема.
Сама Clef построена на Qwen3.8-27B, а быстрая и маленькая Clef-Flash на Qwen3.5-9B. При этом главная модель выигрывает у Jev сразу по нескольким пунктам: во-первых, контекст у нее в два раза больше — 64K против 32K. Во-вторых, в тестах модель от Cloudflare в 3 из 4 сценариев разносит Jev, выдавая при этом еще и ответы в РАЗЫ быстрее. Ну, а еще работает с картинками.
Обе модели выложены на Hugging Face под Apache 2.0, так что можно запускать локально — забираем
The Open Ai
Модели работают по той же идее, что и Jev: выбирают нужный вариант и отдают вероятности. То есть они полезны, например, чтобы решить, срочный ли тикет, куда его отправить или насколько серьёзна проблема.
Сама Clef построена на Qwen3.8-27B, а быстрая и маленькая Clef-Flash на Qwen3.5-9B. При этом главная модель выигрывает у Jev сразу по нескольким пунктам: во-первых, контекст у нее в два раза больше — 64K против 32K. Во-вторых, в тестах модель от Cloudflare в 3 из 4 сценариев разносит Jev, выдавая при этом еще и ответы в РАЗЫ быстрее. Ну, а еще работает с картинками.
Обе модели выложены на Hugging Face под Apache 2.0, так что можно запускать локально — забираем
The Open Ai