TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Timeseller

10 Sep, 12:55

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Больную для каждого магазина тему персонала на Moscow Watch Expo продолжит разбирать Светлана Жуковская (LPI Rus). В основе ее рассказа будут реальные кейсы розницы, когда средний чек вырастал на 10% и больше.

Почему одни продавцы выкладываются, работая с клиентом, а другие просто стоят у витрины? Почему один и тот же ассортимент в одном магазине даёт рост, а в другом — становится замороженным стоком?

За 20 минут разберём, как превратить команду магазина в главный инструмент продаж. Без бюджета на рекламу. Без сложных систем мотивации. Только то, что собственник может запустить уже на следующей неделе.

Вы узнаете:
• какие механики действительно повышают вовлечённость продавцов;
• как заставить «старый сток» снова продаваться;
• что сильнее удерживает персонал — деньги или признание;
• какие психологические принципы заставляют команду хотеть продавать;
• как связать мотивацию с ростом среднего чека и ротацией товара.

В основе — реальные кейсы розницы с цифрами: от +12% среднего чека до +35% проблемного стока. Плюс свежие данные исследований о работе с персоналом в 2024–2025 годах. Будет практично и сразу применимо.

Выступление Светланы Жуковской состоится 8 октября в 11:15 (второй день выставки).

РЕГИСТРАЦИЯ на MWE-2026

521 0 3 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot