⚡️ Знаем, что темп изменений иногда пугает и раздражает.
Но мы не пытаемся добавить ИИ просто потому, что это модно. Мы стараемся не отстать от технологического перелома, который происходит прямо сейчас.
Можно относиться к нему по-разному, но он уже полностью изменил работу разработчиков и постепенно движется дальше - в управление проектами, ресурсами, финансами и операционными процессами.
Поэтому меняется и наша карта развития. В начале года задачи, связанные с ИИ, занимали около 25% roadmap. Сейчас - уже около 50%.
Отдельная цель - упростить развертывание ИИ-функций в on-premises. Не каждая компания может выделить полноценную DevOps-команду, а система при этом должна стабильно работать.
В облаке всё проще: за инфраструктуру и развертывание отвечаем мы.
Что меняется в архитектуре Timetta.
📚 Документация выделена в отдельный публичный сервис, который не требует аутентификации и умеет возвращать данные в формате, пригодном для RAG.
Поиск аналогичен BM25.
В ближайшие недели у справки появится собственный MCP-сервер. Ее можно будет подключать как навык к Codex, Cursor и другим агентам.
Пример запроса:
https://timetta.com/api/rag/search?q=Как заполнить таймшит?&lang=Ru&limit=10&chunksPerArticle=3
🏗 Отдельный AI-сервис для on-premises больше не потребуется. Основная логика переносится в ядро Timetta - API-сервис.
Она одновременно обеспечивает работу встроенного ИИ-ассистента и предоставляет AI Tools через MCP для внешних чатов и агентов.
🧠 Дообученная модель эмбеддингов E5-large будет поставляться в виде готового контейнера вместе с системой.
🛠 К осени количество AI-навыков превысит 30. Среди них - поиск, создание и обновление задач, списание времени, подбор ресурсов на проект и оформление заявок на затраты.
🤖 Агент планирования и новый агент создания задач из текста, аудио и видео также будут перенесены на единый слой AI Tools.
Темп действительно высокий. Но сейчас лучше немного ускориться, чем через год обнаружить, что рынок уже уехал вперед.
Но мы не пытаемся добавить ИИ просто потому, что это модно. Мы стараемся не отстать от технологического перелома, который происходит прямо сейчас.
Можно относиться к нему по-разному, но он уже полностью изменил работу разработчиков и постепенно движется дальше - в управление проектами, ресурсами, финансами и операционными процессами.
Поэтому меняется и наша карта развития. В начале года задачи, связанные с ИИ, занимали около 25% roadmap. Сейчас - уже около 50%.
Отдельная цель - упростить развертывание ИИ-функций в on-premises. Не каждая компания может выделить полноценную DevOps-команду, а система при этом должна стабильно работать.
В облаке всё проще: за инфраструктуру и развертывание отвечаем мы.
Что меняется в архитектуре Timetta.
📚 Документация выделена в отдельный публичный сервис, который не требует аутентификации и умеет возвращать данные в формате, пригодном для RAG.
Поиск аналогичен BM25.
В ближайшие недели у справки появится собственный MCP-сервер. Ее можно будет подключать как навык к Codex, Cursor и другим агентам.
Пример запроса:
https://timetta.com/api/rag/search?q=Как заполнить таймшит?&lang=Ru&limit=10&chunksPerArticle=3
🏗 Отдельный AI-сервис для on-premises больше не потребуется. Основная логика переносится в ядро Timetta - API-сервис.
Она одновременно обеспечивает работу встроенного ИИ-ассистента и предоставляет AI Tools через MCP для внешних чатов и агентов.
🧠 Дообученная модель эмбеддингов E5-large будет поставляться в виде готового контейнера вместе с системой.
🛠 К осени количество AI-навыков превысит 30. Среди них - поиск, создание и обновление задач, списание времени, подбор ресурсов на проект и оформление заявок на затраты.
🤖 Агент планирования и новый агент создания задач из текста, аудио и видео также будут перенесены на единый слой AI Tools.
Темп действительно высокий. Но сейчас лучше немного ускориться, чем через год обнаружить, что рынок уже уехал вперед.