Школа Анализа Данных славится в первую очередь тем, что готовит специалистов по машинному обучению. Но когда я в неё пошёл в 2007, я и слов-то таких не знал. Я шёл туда, чтобы изучать computer science, просто потому что было очень интересно. (Хотя ещё за год до этого я и про словосочетание computer science ухмылялся: что это ещё за наука такая — о компьютерах?)
И вот только к концу моего обучения в ШАД пригласили Константина Воронцова читать лекции по машинному обучению. У нашего потока оставался всего один семестр, поэтому Воронцову пришлось для нас ужать курс вдвое. Но мне этого хватило, чтобы понять, что это именно то, чем я и хотел бы заниматься.
Семинары по ML тогда вёл Александр Дьяконов и делал это, надо сказать, не очень хорошо. Многим не нравилось. И когда я закончил ШАД, внезапно оказалось, что Дьяконов уходит писать докторскую и больше вести семинары не будет. Надо искать нового семинариста. И Воронцов вместе с Леной Буниной подумали-подумали и почему-то решили, что никого лучше свежего выпускника ШАД, прошедшего только укороченный курс и ещё даже не окончившего мехмат, с неуспешным опытом применения ML в рабочем проекте, но зато с горящими глазами — им на эту роль не найти!
Так я и стал семинаристом. Совсем без опыта. Пришлось учиться по ходу самому, по бразильской системе. Это было довольно сложно и очень трудоёмко. В целом, получилось даже не так плохо. Кажется, лучше, чем у моего предшественника. Но сильно хуже, чем стали вести ML несколько лет спустя.
Меня хватило на два года. После этого я понял, что быть преподавателем — это не совсем моё, удовлетворения от процесса я получаю сильно меньше, чем трачу сил на подготовку к семинарам и проверку домашек. Но была и польза: меня стали узнавать почти все студенты ШАДа, что помогло мне получить неплохую репутацию в Яндексе (у вас тоже так бывает, что с вами здороваются незнакомые вам люди?) и, в частности, лучше нанимать к себе в команду.
Но только я перестал быть семинаристом, как Лена нашла мне новую роль в ШАДе: я стал вести научный семинар по машинному обучению и информационному поиску, где мы со студентами разбирали статьи. В результате чего у меня появилось несколько студентов в научном руководстве. И один из них (не будем показывать пальцем; привет, Рома!) даже весьма успешно защитил магистерскую.
Года через два мне и эта роль надоела.
И я стал вести спецкурс по алгоритмам на мехмате «от ШАДа», уже в роли лектора. Оказывается, лектором (по теме с уже имеющейся понятной и стабильной программой) быть намного проще, чем семинаристом.
А еще через год я попал в учёный совет ШАДа и пробыл там ещё много лет.
А находясь в совете, я даже слегка зацепил движуху по открытию ФКН ВШЭ.
А в 2015 я выступил на конференции ШАД в Берлине, где получил от коллег прозвище «Доктор Майкл Ройзнер».
А ещё я всё это время ходил вольнослушателем на разные курсы ШАДа. Оказалось, что после моего выпуска появилось даже ещё больше интересных курсов, чем было вначале. Причем настолько интересных, что можно даже отвлечься от работы и пойти в соседнее здание послушать лекцию раз в неделю.
Одним словом, трудно переоценить, сколько полезных знаний и знакомств мне дал ШАД. Я не знаю, как бы сложилась моя карьера (да и личная жизнь, чего уж там 😁), если бы не он. Наверняка не так интересно.
💛🔴⬛
#lifestories
И вот только к концу моего обучения в ШАД пригласили Константина Воронцова читать лекции по машинному обучению. У нашего потока оставался всего один семестр, поэтому Воронцову пришлось для нас ужать курс вдвое. Но мне этого хватило, чтобы понять, что это именно то, чем я и хотел бы заниматься.
Семинары по ML тогда вёл Александр Дьяконов и делал это, надо сказать, не очень хорошо. Многим не нравилось. И когда я закончил ШАД, внезапно оказалось, что Дьяконов уходит писать докторскую и больше вести семинары не будет. Надо искать нового семинариста. И Воронцов вместе с Леной Буниной подумали-подумали и почему-то решили, что никого лучше свежего выпускника ШАД, прошедшего только укороченный курс и ещё даже не окончившего мехмат, с неуспешным опытом применения ML в рабочем проекте, но зато с горящими глазами — им на эту роль не найти!
Так я и стал семинаристом. Совсем без опыта. Пришлось учиться по ходу самому, по бразильской системе. Это было довольно сложно и очень трудоёмко. В целом, получилось даже не так плохо. Кажется, лучше, чем у моего предшественника. Но сильно хуже, чем стали вести ML несколько лет спустя.
Меня хватило на два года. После этого я понял, что быть преподавателем — это не совсем моё, удовлетворения от процесса я получаю сильно меньше, чем трачу сил на подготовку к семинарам и проверку домашек. Но была и польза: меня стали узнавать почти все студенты ШАДа, что помогло мне получить неплохую репутацию в Яндексе (у вас тоже так бывает, что с вами здороваются незнакомые вам люди?) и, в частности, лучше нанимать к себе в команду.
Но только я перестал быть семинаристом, как Лена нашла мне новую роль в ШАДе: я стал вести научный семинар по машинному обучению и информационному поиску, где мы со студентами разбирали статьи. В результате чего у меня появилось несколько студентов в научном руководстве. И один из них (не будем показывать пальцем; привет, Рома!) даже весьма успешно защитил магистерскую.
Года через два мне и эта роль надоела.
И я стал вести спецкурс по алгоритмам на мехмате «от ШАДа», уже в роли лектора. Оказывается, лектором (по теме с уже имеющейся понятной и стабильной программой) быть намного проще, чем семинаристом.
А еще через год я попал в учёный совет ШАДа и пробыл там ещё много лет.
А находясь в совете, я даже слегка зацепил движуху по открытию ФКН ВШЭ.
А в 2015 я выступил на конференции ШАД в Берлине, где получил от коллег прозвище «Доктор Майкл Ройзнер».
А ещё я всё это время ходил вольнослушателем на разные курсы ШАДа. Оказалось, что после моего выпуска появилось даже ещё больше интересных курсов, чем было вначале. Причем настолько интересных, что можно даже отвлечься от работы и пойти в соседнее здание послушать лекцию раз в неделю.
Одним словом, трудно переоценить, сколько полезных знаний и знакомств мне дал ШАД. Я не знаю, как бы сложилась моя карьера (да и личная жизнь, чего уж там 😁), если бы не он. Наверняка не так интересно.
💛🔴⬛
#lifestories