АЛГОРИТМ ЯНДЕКС ИГР

Яндекс использует ML (машинное обучение) это и есть алгоритм который сам решает, кому и как часто показывать твою игру

КАК ЭТО РАБОТАЕТ ПО ШАГАМ

1. Ты публикуешь игру

Она попадает в раздел «Новые» на 7 дней

2. ML начинает тестировать

Алгоритм несколько раз показывает игру разным пользователям, идёт сбор данных

3. ML оценивает метрики

Какие именно :

• Количество сессий
• Продолжительность сессии
• Возвращаемость
• Доход
• CTR

С этого момента чем лучше цифры тем выше игра в выдаче.

4. ML делит игры на 3 группы

🔴 Красные — метрики слабые, ML быстро сокращает трафик, игра умирает

🟡 Жёлтые — нашли свою аудиторию, ML даёт стабильный трафик

🟢 Зелёные — метрики выше средних, ML наращивает показы, потенциальные хиты

5. ML принимает решение за неделю

Системе достаточно 7 дней в разделе «Новые», чтобы понять качество игры

Дальше она либо даёт трафик, либо закапывает

ЧТО ML УЧИТЫВАЕТ ТОЧНО

ML автоматически объединяет три метрики в единый рейтинг игры (0–100)

• Playtime
• DAU
• Retention

Чем выше рейтинг тем выше позиция в рекомендациях, но это не сигнализирует о высоком доходе

ВАЖНЫЙ НЮАНС ПРО РЕГИОНЫ

ЯИгры разделяют рейтинг на два потока:

• Россия и СНГ | считается отдельно

• Межнар | считается отдельно

ML может давать разный трафик на разные регионы в зависимости от поведения игроков в каждом из них

И на этой основе у меня есть теория об абъюзе алгоритма

Собираем 35 — 🍌

И озвучу теорию + проверим на практике, а то давно страйков не было