С октября пилотируем инструмент, похожий на клешню, но специализированный под 1С, а именно под конкретное отраслевое решение.
Черновую версию я накидал за выходные на FastApi и React + еще столько же на гайдлайны и документацию. Плюс с октября прикрутили еще ряд доп инструментов. (скиллы + скрипты, раги (по документации, не по коду), mcp).
Техническими деталями и методологией пока не делимся.
Некоторые результаты:
- По многим вопросам, включая саму разработку по ряду задач, аналитики справляются в одно лицо без разработчика.
- Младшие разработчики закрывают ряд сеньорских задач.
- Ввиду отраслевой специфики наши методологи на коробочных решениях много работают с метод. кейсами в экселях - так вот по отзывам методологов они получили ускорение вплоть до x10 при работе с экселем (сверка, нормализация, создание новых книг и тд )
- Планировали взять аналитика-эксперта по домену финансовой отчетности, но комбайн из специализированного субагента + RAG по документации + еще пару mcp его полностью заменил
Причем от некоторых решений младших разрабов и аналитиков "я охерел просто" - насколько круто и элегантно это было сделано - например, динамическая замена типа ячейки в таб доке для различения пустой и незаполненной даты. Доходило до того, что я лез в историю их чатов, смотрел, как именно они к этому пришли, и сам на этом учился. (Вова, Женя, привет)
Но не должно сложиться впечатления, что это такая вундервафля, которая ускорит любого программиста и аналитика - не слушайте цыган, которые заявляют что любой фаундер/домохозяйка себе saas навайбкодит. У нас сильные аналитики (не "передасты"), а все младшие программисты уже со спецами по платформе, и вот именно такая синергия и дает буст от ИИ. Т.е. например, у аналитиков должна быть база по разработке на платформе и хорошее критическое мышление, чтобы не каждое предложение от ИИ тащить в задачу.
С точки зрения безопасности:
- все крутится на отдельных виртуалках,
- базы 1С используем только тестовые
- в метод. кейсах также нет перс. информации.
- ручное ревью сложных задач, когда код пишет аналитик/младший разработчик
Черновую версию я накидал за выходные на FastApi и React + еще столько же на гайдлайны и документацию. Плюс с октября прикрутили еще ряд доп инструментов. (скиллы + скрипты, раги (по документации, не по коду), mcp).
Техническими деталями и методологией пока не делимся.
Некоторые результаты:
- По многим вопросам, включая саму разработку по ряду задач, аналитики справляются в одно лицо без разработчика.
- Младшие разработчики закрывают ряд сеньорских задач.
- Ввиду отраслевой специфики наши методологи на коробочных решениях много работают с метод. кейсами в экселях - так вот по отзывам методологов они получили ускорение вплоть до x10 при работе с экселем (сверка, нормализация, создание новых книг и тд )
- Планировали взять аналитика-эксперта по домену финансовой отчетности, но комбайн из специализированного субагента + RAG по документации + еще пару mcp его полностью заменил
Причем от некоторых решений младших разрабов и аналитиков "я охерел просто" - насколько круто и элегантно это было сделано - например, динамическая замена типа ячейки в таб доке для различения пустой и незаполненной даты. Доходило до того, что я лез в историю их чатов, смотрел, как именно они к этому пришли, и сам на этом учился. (Вова, Женя, привет)
Но не должно сложиться впечатления, что это такая вундервафля, которая ускорит любого программиста и аналитика - не слушайте цыган, которые заявляют что любой фаундер/домохозяйка себе saas навайбкодит. У нас сильные аналитики (не "передасты"), а все младшие программисты уже со спецами по платформе, и вот именно такая синергия и дает буст от ИИ. Т.е. например, у аналитиков должна быть база по разработке на платформе и хорошее критическое мышление, чтобы не каждое предложение от ИИ тащить в задачу.
С точки зрения безопасности:
- все крутится на отдельных виртуалках,
- базы 1С используем только тестовые
- в метод. кейсах также нет перс. информации.
- ручное ревью сложных задач, когда код пишет аналитик/младший разработчик