TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
AB Police 🚨

21 Feb 2025, 14:01

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

А/В тесты 18+
Сегодня на разборе ваших кейсов действительно горячая тема!

Отрасль: OnlyFans like платформа 🔞
Кто прислал на разбор: Аналитик
Сам кейс:
Существует секретная формула, по которой ранжируется выдача на странице. Решили прикрутить что-то "более умное" - многоруких бандитов на импрешн/клик оптимизацию на всех данных. Запустили АБ тест с разбиением 50/50: следили за количеством подписок, "завязавшихся отношений", пользователей с подпиской/кликом. Считали бутстрапом
Есть подозрение, что что-то здесь делалось не так, так как бандиты по итогу значимо проиграли


А/В полиция разбирает любые отрасли, так что и тут поможем) Единственное, не хватает информации про устройсвто ранжирования в контрольной группе. Многорукие бандиты вполне могут победить ранжирование "по логике", например, такое:
score = a1 * популярность + a2 * рейтинг + a3 * свежесть контента

В таком случае стоит смотреть на дизайн теста. В нем есть несколько потенциально проблемных мест:

1. Метрики лучше бы из абсолютов перевести в ratio
Иначе рискуете получить кучу проблем, если сплитование на группы хотя бы капельку неверно работает. Часто случайно получаются группы не 50/50, а 50.5/49.5 и от этого страдают метрики в абсолютах. Стоит поменять:
- количеством подписок --> CR показ страницы-подписка
- "завязавшихся отношений" --> CR показ старницы - отношения

2. Выбор стат критерия
Следователи А/В полиции предполагают, что пользователей у вас не 2 тысячи) Так что вполне можно пользоваться бакетным Т-тестом: будет быстрее, надежнее + легко посчитать необходимое число наблюдений. Бустртап - хороший метод, но накосячить в нем очень легко

3. Выборки зависимы
Фишка баесовских бандидов в exploration: они показывают новые видео/категории пользователю и быстрее адаптируются под интересы. Но вангую, что ранжирующая формула в контроле обучается на исторических данных из контроля + теста. То есть она "подглядывает" в тест и собирает все сливки от exploration бандитов

4. Импрешн/клик не обязательно ведет к подписке/отношениям
Возможно, в бандитах вы оптимизируете не ту метрику, которую хотите прокрасить в А/В. Есть немаленький риск получить много кликбейта, если в оптимизируемую метрику бандитов/алгоритма добавлять клики

Кстати, подобных заявок в А/В полиции выше крыши 🚨
Постарайтесь оптимизировать алгоритмом метрику максимально близкую к целевой в А/В. Например, обучать бандитов прямо на "появление отношений". Или на комбинацию метрик = Клик + w * Появление отношений + ...

5. Сильный контроль
Если все же в контрольной группе работают алгоритмы персонализации (als, ease, да хотя бы tf-idf), то они обычно рвут более "простых" баесовских бандитов: они просто учитывают сильно больше факторов. Например, историю взаимодействия пользователя с видео, а не только поулярность/рейтинг видео

Спасибо за такие интересные кейсы: вы подогреваете интерес даже к А/В тестам 🔥
А прислать свою ситуацию на бесплатный разбор вы всегда можете в форму 🙂
#разбор@abpolice
AB на разбор (бесплатно)
Вы всегда можете обратиться в АВ-полицию за разбором вашего кейса на канале @abpolice. Заполняйте форму, если в вашей компании: Провели странный АВ и вы ему не доверяете Точно сделали какую-то дичь с АВ или метриками и вы хотите побомбиться Вы не понимаете, как уговорить менеджера запустить АВ прав...

784 0 9 24
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot