Репост из: Горизонты и векторы технологий
От_молекулы_до_препарата_ИИ_в_фарме.pdf
⚡️ Лекарства с цифровым соавтором
Вчера мы разбирали аналитический обзор Инфраструктурного центра НТИ «Хелснет» об использовании ИИ в фармакологии и разработке лекарств. Теперь своим взглядом на материал поделился Владимир Дорофеев, член консультативной группы по научно-технологическому развитию России, и. о. генерального директора ФГБНУ «ФИЦ оригинальных и перспективных биомедицинских и фармацевтических технологий».
ИИ уже работает на ранних этапах разработки препаратов: помогает валидировать биомишени, подбирать и оптимизировать молекулы-кандидаты, прогнозировать их свойства, метаболизм и токсикологию. Такие инструменты позволяют сузить поиск перспективных молекул и спланировать дальнейшие исследования.
Но возможности алгоритмов пока имеют четкую границу. Даже если модели известно, как устроена мишень, она может лишь предположить, какой должна быть молекула. А прогноз фармакодинамики и фармакокинетики не дает однозначного ответа на вопрос, как вещество поведет себя в организме. Поэтому экспериментальные исследования in vitro и in vivo по-прежнему остаются необходимыми.
Владимир Дорофеев:
По словам Владимира Дорофеева, масштаб применения ИИ в разработке лекарств уже заметно растет: по данным IFPMA, в 2023 году клинические исследования проходили 67 препаратов, действующие вещества которых разрабатывались с применением ИИ, против одного препарата в 2015 году.
#Мнение
⭐️ Не обновляется лента? Мы в MAX
Вчера мы разбирали аналитический обзор Инфраструктурного центра НТИ «Хелснет» об использовании ИИ в фармакологии и разработке лекарств. Теперь своим взглядом на материал поделился Владимир Дорофеев, член консультативной группы по научно-технологическому развитию России, и. о. генерального директора ФГБНУ «ФИЦ оригинальных и перспективных биомедицинских и фармацевтических технологий».
ИИ уже работает на ранних этапах разработки препаратов: помогает валидировать биомишени, подбирать и оптимизировать молекулы-кандидаты, прогнозировать их свойства, метаболизм и токсикологию. Такие инструменты позволяют сузить поиск перспективных молекул и спланировать дальнейшие исследования.
Но возможности алгоритмов пока имеют четкую границу. Даже если модели известно, как устроена мишень, она может лишь предположить, какой должна быть молекула. А прогноз фармакодинамики и фармакокинетики не дает однозначного ответа на вопрос, как вещество поведет себя в организме. Поэтому экспериментальные исследования in vitro и in vivo по-прежнему остаются необходимыми.
Владимир Дорофеев:
При этом вопрос не просто в модном решении. Необходимо грамотно интегрировать IT-инструменты в процесс разработки в целях достижения параметров качества, эффективности и безопасности лекарственных средств в возможно более короткие сроки и за разумные бюджеты.
По словам Владимира Дорофеева, масштаб применения ИИ в разработке лекарств уже заметно растет: по данным IFPMA, в 2023 году клинические исследования проходили 67 препаратов, действующие вещества которых разрабатывались с применением ИИ, против одного препарата в 2015 году.
#Мнение
⭐️ Не обновляется лента? Мы в MAX