TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
100 лет в Директ | Алексей Абак | Реклама и Автоматизация

23 Jun, 09:29

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

💡 Hermes Agent: первая задача и почему OpenClaw остался в прошлом

Наткнулся на Hermes Agent в момент, когда изучал, как решить постоянные проблемы OpenClaw. О которых я говорил в предыдущем посте о агентах. Hermes вышел позже, но тоже лавинообразно набирает звезды. Надо тестировать!

Установка заняла меньше минуты. Ещё пара минут на базовую настройку. Агент начал работать сразу. Без танцев с бубном, правок конфигурации, дополнительных инструкций.

Я не давал простых задачек.
Сразу реальную: «Найди информацию о сервисе, разберись с его API, напиши интеграцию, протестируй».

Например, я пользуюсь сервисом RememberTheMilk в качестве "задачника". Естественно готовой интеграции с ним практически ни у кого нет. А Hermes, пошел в интернет, нашел его инструкцию по API, что-то уточнил, запросил токен, и за 2 менуты написал себе инструмент - говорит, все! Я готов работать с этим сервисом! 😳
Я проверил — работает. С первого раза. В этот момент я понял, что OpenClaw больше не открою.


Почему Hermes экономит токены?
Ответ — в архитектуре управления контекстом.
OpenClaw работает как склад: собирает всё, что может пригодиться, в одном месте. Когда нужно что-то найти — перебирает всё подряд.

Hermes работает как библиотека с каталогом. Персистентная память — долгосрочные факты хранятся отдельно, не занимают активный контекст. Профиль пользователя — информация о тебе компактна, используется точечно. Сжатие контекста — старые данные суммируются в краткой форме. Сессионный поиск — деталь из прошлого ищется по базе, а не держится в контексте.


Каждое взаимодействие потребляет ровно столько токенов, сколько нужно для текущей цели.


Но самая впечатляющая фича — автоматическое создание скиллов.
Скилл — это инструкция для типовой задачи. В OpenClaw их нужно писать вручную. В Hermes они создаются из опыта. Ты даёшь задачу, агент решает, ошибается, исправляется. После выполнения анализирует, что сработало. Создаёт скилл — запись о том, как решать такую задачу. В следующий раз применяет скилл и дорабатывает его.

Через месяц у меня сформировалась библиотека скиллов: SEO, контент, реклама, мониторинг.
Все созданы агентом. Я только либо специально просил создать скилл, либо подтверждал.

В следующих постах — что агент делает за меня каждый день на практике.

—
100 лет в Директ 😃😅🙂

158 0 1 16 11
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot