Вот почему они поспешили с запуском GPT-5. А тот оказался сырым
Первая неделя жизни GPT-5 оказалась насыщенной. Все началось с мощного прогрева перед стартом.
Публиковались сливы, где кодинг с GPT-5 оценивался в превосходных тонах. Якобы он уже перегнал продукты от Anthropic. А Сэм Альтман намекал, что AGI все ближе.
Затем случилась сама презентация – и пара нелепых моментов на ней. Например, в OpenAI переврали диаграммы – и даже не очень высокие результаты GPT-5 на графике выглядели, как грандиозные. Потом извинились.
И тут пришла пора смешанных отзывов. С одной стороны, многие действительно заметили и похвалили прорыв в кодинге.
Других пользователей взбесила эта новая механика, где GPT сам решал, какую из моделей в своем инструментарии к какому вопросу подключать. Именно в этом и заключалась суть запуска GPT-5 – объединить различные прошлые модели, добавить к ним новые наработки и загнать все это в автоматизированный режим.
То есть, если GPT-5 считает задачу достаточно простой, то ее обрабатывает модель mini, если требующей глубоких рассуждений – то thinking.
В этом решении много экономики – шальные запросы выпивших посетителей пабов дорого обходятся OpenAI. И пусть лучше их обрабатывает mini.
Но быстро стали возникать случаи, когда автоматическое переключение срабатывало некорректно, а лимит ручного перехода в thinking-режим был жестко лимитирован.
Плюс возник локальный хайп от людей, которые остро заскучали по GPT-4o. Она получилась самой эмпатичной из всех моделей GPT и многие люди использовали ее вместо друга/психотерапевта.
Глава OpenAI Сэм Альтман аккуратно напомнил таким людям, что у них явно проблемы. Но пообещал вернуть 4o. Также расширили лимит переключений на thinking-режим, анонсировали селектор режимов работы GPT-5 и другие обновления. В общем, спешно латают пробоины.
Но почему тогда поспешили с запуском?
Если провести уличный опрос в любой точке мира о том, какая нейросеть сейчас наиболее крута, востребована и популярна, с большой долей вероятности вам назовут ChatGPT. Только не спрашивайте об этом в Китае.
Но, по крайней мере, на корпоративном рынке OpenAI теряет лидерские позиции – конкуренция кратно ужесточается. И что-то нужно было делать прямо сейчас.
На картинке к посту – данные Menlo Ventures по доле подключенных по API ключевых вендоров. Как видно из графика, если в 2023-м OpenAI была абсолютным лидером с долей в 50%, то по итогам первого полугодия-2025 растеряла все свое лидерство и впервые уступила Anthropic – 25% против 32% у лидера. Еще хуже для OpenAI, что и Google наступает на пятки.
Кстати, фан-факт: недавно Anthropic закрыла доступ к своим инструментам для разработчиков из OpenAI. В ряде СМИ это подали так, что их использовали именно в работе над GPT-5. Впрочем, очевидно, что дело было не в разочаровании в собственных инструментах, а в необходимости глубинного анализа конкурента.
Так или иначе, график у Menlo получился крайне красноречивым. И в денежном выражении он выглядит еще более драматично для OpenAI. Потому что в 2023 г., где компания Альтмана занимала 50% рынка, этот рынок оценивался всего в $0,5 млрд, в 2024-м – в $3,4 миллиарда. А только за первое полугодие этого года, где лидирует Anthropic, – уже $8,4 миллиарда.
В общем, любопытное исследование – почитайте тут.
И хорошего вам вечера!
©️ Mr. Agranovsky
Первая неделя жизни GPT-5 оказалась насыщенной. Все началось с мощного прогрева перед стартом.
Публиковались сливы, где кодинг с GPT-5 оценивался в превосходных тонах. Якобы он уже перегнал продукты от Anthropic. А Сэм Альтман намекал, что AGI все ближе.
Затем случилась сама презентация – и пара нелепых моментов на ней. Например, в OpenAI переврали диаграммы – и даже не очень высокие результаты GPT-5 на графике выглядели, как грандиозные. Потом извинились.
И тут пришла пора смешанных отзывов. С одной стороны, многие действительно заметили и похвалили прорыв в кодинге.
Других пользователей взбесила эта новая механика, где GPT сам решал, какую из моделей в своем инструментарии к какому вопросу подключать. Именно в этом и заключалась суть запуска GPT-5 – объединить различные прошлые модели, добавить к ним новые наработки и загнать все это в автоматизированный режим.
То есть, если GPT-5 считает задачу достаточно простой, то ее обрабатывает модель mini, если требующей глубоких рассуждений – то thinking.
В этом решении много экономики – шальные запросы выпивших посетителей пабов дорого обходятся OpenAI. И пусть лучше их обрабатывает mini.
Но быстро стали возникать случаи, когда автоматическое переключение срабатывало некорректно, а лимит ручного перехода в thinking-режим был жестко лимитирован.
Плюс возник локальный хайп от людей, которые остро заскучали по GPT-4o. Она получилась самой эмпатичной из всех моделей GPT и многие люди использовали ее вместо друга/психотерапевта.
Глава OpenAI Сэм Альтман аккуратно напомнил таким людям, что у них явно проблемы. Но пообещал вернуть 4o. Также расширили лимит переключений на thinking-режим, анонсировали селектор режимов работы GPT-5 и другие обновления. В общем, спешно латают пробоины.
Но почему тогда поспешили с запуском?
Если провести уличный опрос в любой точке мира о том, какая нейросеть сейчас наиболее крута, востребована и популярна, с большой долей вероятности вам назовут ChatGPT. Только не спрашивайте об этом в Китае.
Но, по крайней мере, на корпоративном рынке OpenAI теряет лидерские позиции – конкуренция кратно ужесточается. И что-то нужно было делать прямо сейчас.
На картинке к посту – данные Menlo Ventures по доле подключенных по API ключевых вендоров. Как видно из графика, если в 2023-м OpenAI была абсолютным лидером с долей в 50%, то по итогам первого полугодия-2025 растеряла все свое лидерство и впервые уступила Anthropic – 25% против 32% у лидера. Еще хуже для OpenAI, что и Google наступает на пятки.
Кстати, фан-факт: недавно Anthropic закрыла доступ к своим инструментам для разработчиков из OpenAI. В ряде СМИ это подали так, что их использовали именно в работе над GPT-5. Впрочем, очевидно, что дело было не в разочаровании в собственных инструментах, а в необходимости глубинного анализа конкурента.
Так или иначе, график у Menlo получился крайне красноречивым. И в денежном выражении он выглядит еще более драматично для OpenAI. Потому что в 2023 г., где компания Альтмана занимала 50% рынка, этот рынок оценивался всего в $0,5 млрд, в 2024-м – в $3,4 миллиарда. А только за первое полугодие этого года, где лидирует Anthropic, – уже $8,4 миллиарда.
В общем, любопытное исследование – почитайте тут.
И хорошего вам вечера!
©️ Mr. Agranovsky