АгроДиТи

Готовим программу занятий для Школы молодых почвоведов 👨‍💻

V Школа пройдёт 14–18 сентября в рамках конференции «Почвоведение: Горизонты будущего».

Студенты выбирают трек:
🖥Цифровой — наш профиль

Для тех, кто не представляет почвоведение без данных, ГИС и кода. Мы проведем серию практических занятий:
— Разберемся с вайбкодингом почвенных карт,
— Поработаем с ассимиляцией метеоданных,
— Попробуем запустить модели почвенных процессов в реальном времени.

🧪Лабораторный 

Для тех, кто предпочитает работать «в поле» и в лаборатории. Коллеги из института научат:
— Современным методам изучения физических свойств почв,
— Анализу гранулометрического состава,
— Основам микроморфометрии.

А ещё — спортивное почвоведение для всех участников!

Заявка: conf.esoil.ru/pgb2026
Дедлайн: 15 августа 2026

💧Как предсказать поровое пространство почвы без тяжелого 3D-моделирования?

Буквально вчера на рабочей встрече обсуждали:

не используем ИИ там, где не нужно/не дает должной эффективности.

Но есть задачи, где с ним можно совершить прорыв! Кирилл Толстыгин с соавторами опубликовал подтверждение в журнале Advances in Water Resources — рассказываем.

В чем суть?
Обычно расчет тензора водопроницаемости (как вода течет в почве) — это либо безумно долго (3D-моделирование), либо неточно (предсказание одного числа вместо целого тензора).

Подход к решению:
Авторы заменили тяжелые 3D-картинки на компактные математические «отпечатки» (корреляционные функции). Нейросеть научилась предсказывать полный тензор 3×3, используя эти данные.

Итог:
Получили точность, близкую к тяжелым моделям, но с колоссальной экономией ресурсов. ИИ — инструмент эффективности.

💎Читайте подробнее:

M. Ashkpoor, E.V. Lavrukhin, N.M. Evstigneev et al., Predicting porous media permeability tensors with machine learning using correlation functions as structural descriptors. Advances in Water Resources (2026), doi: https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2026.105444

#АгроДТ_публикует

📹 В эфире «Россия 1 — Тверь» рассказали про День поля во ВНИИМЗ: рекорды урожайности и, конечно, новые возможности прогноза состояния почв и растений! Смотрим :)

🌾Посетили агрополигон Губино:

🔴Посмотрели на новые сорта пшеницы, гороха, картофеля,
🔴Оценили эффект удобрений в полимерной оболочке (controlled-release fertilisers).

Дмитрий Сергеевич кратко рассказал о первой в России установке для съемки роста растений, станции принятия спутникового сигнала — дальнейшая работа с этими данными будет проводиться в цифровом двойнике!

А дальше — на Волгу:)

День поля во ВНИИМЗ — 2026 🌱

Сегодня в филиале института @vniimztver проходит научно-практический семинар — День поля «Инновационные технологии в сельском хозяйстве».

💻Мы провели первую тестовую демонстрацию платформы научной визуализации цифрового двойника почв:

Руководитель САЦ, лаборатории цифровых двойников агроландшафтов Дмитрий Сергеевич Фомин показал возможности модели почвенных процессов и симуляции роста культур в реальном времени.

С приветственным словом на семинаре выступили:
🟠Даниил Николаевич Козлов, и.о. директора ФИЦ "Почвенный институт им. В.В. Докучаева",
🟠Владимир Александрович Комаров, первый зам. главы Калининского муниципального округа Тверской области,
🟠Ибрагим Мусаевич Баматов, директор ВНИИМЗ,
🟠представитель Министерства сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности Тверской области.

Даниил Николаевич в докладе обозначил место почв в приоритетах страны по обеспечению роста урожайности через сохранение и воспроизводство плодородия почв с опорой на почвозащитные технологии. Задал ключевой вопрос: как справедливо распределить издержки этого процесса по всей цепочке? Пожелал филиалу вместе с тверскими земледельцами и центром образования усилить взаимодействие, чтобы грядущие вызовы нашли решения в условиях Тверской области.

#АгроДТ_лаба

⚡️Принят новый закон об ИИ — что это значит для нас

Давно не делились с вами новостями об ИИ (щадим: релизов и апдейтов — море). Но когда принимают федеральный закон, стоит быть в курсе!
17 июля Совет Федерации одобрил ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ».

Кстати, в третьем чтении закон стал намного лояльнее, теперь это закон «о поддержке», а не «о регулировании». Из него исключили вопросы авторских прав, трансграничных моделей и принудительной маркировки. Делаем выводы :)

🧩Что в законе
→ Регулируются только большие фундаментальные модели — от 1 млрд параметров. Значит, разработчики могут спокойно использовать open source-решения и дообучать их под свои задачи.
→ Введены два класса моделей: суверенная (полностью российская разработка на российской же инфраструктуре) и национальная (допускает open source-компоненты), они смогут претендовать на господдержку.
→ Маркировка ИИ-контента — добровольная, платформы обязаны лишь дать пользователям такую возможность.
→ Вступает в силу с 1 сентября 2026, полномочия правительства заработают с 1 марта 2027. Для уже внедренных иностранных решений в чувствительных сферах — переходный период до 2032.

📊Что особенно интересно нам
Доступ к госданным: одна из ключевых мер поддержки — доступ разработчиков моделей к массивам данных из государственных информационных систем.

Закон задает рамку: фокус смещается с запретов на развитие, а доступ к госданным потенциально может стать драйвером и для агроландшафтных ИИ-моделей.

#АгроДТ_просвещает

9–11 июля в Москве проходил Съезд советов молодых ученых и студенческих научных обществ.

3 дня, 97 мероприятий, 295 спикеров, 13 стран! Захватили для вас главное:

🤖Тренд всей программы — ИИ как рабочий инструмент ученого.

Пленарка «Наука и ИИ» с Валерием Фальковым, мастер-классы Сбера (AI4Science — от идеи до статьи), Yandex Cloud (AI Studio + гранты) и Ростелекома («Нейрошлюз» — ИИ-агенты для гипотез и больших данных). Готовые точки входа для коллабораций.

Обсуждали НИР/НИОКР и индустрию, госзадание 2.0, как сохранить фундаментальные исследования в условиях гонки за прикладным результатом.

🧪Съезд проходил на площадке Сколтеха, заглянули на экскурсию в Центр био- и медицинских технологий.

Послушали коллег из медицинских молодежных лабораторий (как и мы, поддержанных Минобрнауки).

Круто, когда есть площадка для такого обмена. В следующий раз с удовольствием расскажем о себе :)

🌱Нашей отраслевой повестки маловато. Из реального сектора увидели ФосАгро.

А пока — напоминаем: красиво представить научные результаты по почвоведению и смежным дисциплинам можно на конференции «Почвоведение: Горизонты будущего». Прием заявок до 15 июля ❤️
#АгроДТ_лаба

ENVIROMIS-2026 — продолжаем!

Евдокия Богдан и Павел Браулов выступили с докладами на секции "Моделирование и мониторинг процессов в деятельном слое суши".

Евдокия Богдан рассказала о моделировании водного режима Каменной степи — места, где еще Докучаев построил систему прудов и лесополос для борьбы с засухой. Для обсуждения роли агролесомелиоративных систем на фоне климатических изменений команда смоделировала водный режим за 30 лет с помощью модели ParFlow в связке с Common Land Model.

Моделирование гидрологического режима почв Каменной степи (Е.В. Богдан, Д.С. Фомин)

Павел Браулов представил созданный композит открытой поверхности почвы для пахотных земель России за 40 лет (1984–2025) на основе снимков Landsat с помощью простой и интерпретируемой пороговой схемы по спектральным индексам.

Композит открытой поверхности почвы для расширения возможностей цифрового картографирования почв пахотных земель России (П.А. Браулов, Д.С. Фомин, П.М. Шилов)

Активно участвовали в работе секций, постерных сессий, и, конечно, исследовали окрестности Академгородка 🌲
#АгроДТ_лаба