AI13🇷🇺

💀 Огромная шпаргалка по Claude Code на русском — почти весь CLI на одном листе.

Если используете Claude Code только в формате claude → написал задачу → ждёшь результат, то вы задействуете лишь небольшую часть его возможностей.

В шпаргалке собраны горячие клавиши, slash-команды, работа с MCP, памятью, агентами, Git worktrees и CLI-флагами.

Несколько вещей, которые стоит запомнить сразу:

⌨️ Горячие клавиши
Ctrl+C остановить текущую операцию
Ctrl+D выйти из Claude Code
Ctrl+R поиск по истории команд
Ctrl+G открыть промпт во внешнем редакторе
Ctrl+B отправить текущую задачу в фон
Esc Esc открыть rewind / откат к прошлому состоянию
Shift+Tab переключать permission mode
Alt+P сменить модель
Alt+T включить/выключить extended thinking
Есть и быстрые префиксы:
! git status
запускает shell-команду напрямую,
@src/main.py
добавляет файл в контекст,
а / открывает команды Claude Code.

📌 Полезные slash-команды
/clear
начать новый разговор с чистым контекстом.
/compact
сжать длинную историю и освободить контекст.
/context
посмотреть, чем забито контекстное окно.
/resume
вернуться к предыдущей сессии.
/branch
ответвить текущий разговор и попробовать другой путь.
/diff
посмотреть изменения в коде.
/plan
перевести Claude в режим планирования перед большой задачей.
/security-review
проверить изменения на потенциальные уязвимости.
/code-review
провести ревью текущего diff.
/btw
задать побочный вопрос, не засоряя основную историю разговора.

🧠 Память проекта
/init
создаёт CLAUDE.md, где можно описать архитектуру, правила проекта, команды запуска, стиль кода и инструкции для агента.
Claude Code также понимает:
./CLAUDE.md
.claude/rules/*.md
~/.claude/CLAUDE.md
То есть можно один раз описать правила проекта — и не объяснять их заново в каждой сессии.

⚡️ MCP
Claude Code умеет подключаться к внешним инструментам и API через Model Context Protocol:
claude mcp list
показывает подключённые серверы.
Например, удалённый MCP можно добавить через HTTP:
claude mcp add --transport http NAME URL
А локальные инструменты можно запускать через stdio.

🤖 Агенты и параллельная работа
Для больших задач Claude способен разбивать работу на отдельные части и выполнять их параллельно.
Особенно интересна:
/batch
Она может разложить крупную задачу на независимые куски и запустить их в отдельных Git worktree.
Для просмотра фоновых сессий есть:
claude agents
А внутри обычной сессии:
/tasks
показывает выполняющиеся shell-задачи и subagents.

🖥 Claude Code из терминала
Обычный запуск:
claude
С готовой задачей:
claude "проанализируй этот проект"
Headless-режим:
claude -p "найди потенциальные ошибки"
Продолжить последнюю сессию:
claude -c
Возобновить конкретную:
claude -r "my-session"
Можно сразу выбрать модель:
claude --model opus
Или ограничить бюджет автоматического запуска:
claude -p \
--max-budget-usd 5 \
"проведи ревью проекта"
А для структурированного ответа есть даже:
--json-schema

🔥 Claude Code — это далеко не просто «чат в терминале».

Тут есть память проекта, Git-интеграция, фоновые задачи, субагенты, worktrees, MCP, автоматическое ревью, security-аудит, headless-режим и полноценная оркестрация разработки.

Сохраняем, пригодится 👍

⬇️ Шпаргалка — на русском, всё на одной странице.

#нейросеть #cheatsheet

На Луну хотят отправить роботов, которые будут работать без команд с Земли

NASA планирует отправить на Луну трёх небольших роботов в рамках миссии CADRE. Они должны будут исследовать поверхность и составить её трёхмерную карту, действуя как одна команда.

Главная особенность — роботам не придётся получать отдельную команду на каждое действие. Они смогут самостоятельно распределять задачи, выбирать лидера и менять план, например если один из роботов разрядится. Запуск миссии запланирован на вторую половину 2026 года.

OpenAI Community & Max | #neurointelligence

👨‍🎨 Генерим стильную аватарку в виде рисованного стикера.

📷 Выбираем в боте модель ChatGPT Image 2
📷 Отправляем фото и промпт
📷 При необходимости меняем запрос под себя

Полностью сохранить реальные сцены, композицию, пространственные отношения, здания, улицы, предметы интерьера, детали окружения, естественный свет и тени, реальные материалы и фотографические текстуры на исходном изображении Фон выполнен в стиле реальной фотографии с высоким разрешением, без изменения исходного окружения, без перерисовки фона и без изменения угла обзора объектива Заменить только персонажей на изображении на минималистичные черно-белые стикеры с нарисованными от руки линиями Персонажи остаются на исходном изображении: поза действие направление Количество персонажей Пропорции тела Взаимное расположение Контуры одежды и основные характеристики Персонажи выполнены в минималистичном черно-белом стиле однолинейной ручной иллюстрации, с небрежными и грубоватыми штрихами, естественными линиями, неровностями и легким намеком на мастерство. В персонажах используются только два цвета: чистый черный и чистый белый, без оттенков серого, без цвета и без градиента. Одежда, волосы, черты лица и детали тела прорисованы простыми черными линиями, и лишь небольшое количество чистых черных блоков используется для прорисовки волос, складок на одежде или теней. По краям каждого персонажа добавлены четкие, аккуратные и равномерные белые штрихи, имитирующие наклейки, чтобы создать эффект стикеров и коллажа в стиле «вырезано ножом». Наклейки с персонажами естественным образом накладываются на реальный фотографический фон, при этом персонажи сохраняют двухмерную плоскую текстуру иллюстрации, создавая четкий контраст с реальным фоном. Общий стиль: Минималистичное граффити в стиле INS, черно-белые наброски от руки, стикеры, бумажные коллажи, репортажная съемка, сочетание реальных сцен и двухмерных иллюстраций, редакционный коллаж, смешанная техника. Фон реалистичный и детализированный, персонажи плоские и лаконичные, границы между двумя визуальными языками четкие. Детализация высокой четкости, резкость и ясность, реалистичная фотографическая текстура, визуальные эффекты 8K.

Тестим в @aigram, а ещё больше промптов в — @aigram_prompt.

Qwen3.8 превратили в максимально «свободную» нейросеть — энтузиасты выпустили её версию без привычных ограничений

Модель отвечает на широкий круг тем, включая те, которые другие ИИ обычно блокируют, и позволяет экспериментировать с разными сценариями. Версия доступна на Hugging Face — используем с пониманием возможных последствий.

❤️ PDA

Вышел мощнейший ИИ-ученый, который сам пишет статьи, составляет библиографию, таблицы и рисует схемы для любых исследователей.

OmniScientist — мастхев для учебы и работы:

• Анализирует любые файлы: изображения, видео, схемы, таблицы, документы, формулы и даже аудио.
• Выдвигает гипотезы как настоящая команда ученых.
• Проверяет информацию до последней запятой, чтобы не было ни одной выдумки или неточности.
• Строит графики, таблицы и схемы.
• Собирает результат в PDF и отдает вам.
• Знает русский язык и ориентируется в культурном контексте.
• Может подключаться к различным ИИ-агентам.
• Работает на Windows, macOS и Linux.

Курсач или диссертацию за ночь пишем — тут.

👍 Бэкдор

Сингапур представил инновационную разработку: сервер, работающий на живых нейронах человека.

Биотехнологическая компания Cortical Labs объединила 20 устройств CL1 в единую систему. В её основе — порядка 16 миллионов клеток мозга, полученных из стволовых клеток, которые подключены к электродной матрице.

Главное преимущество биокомпьютера — энергоэффективность. Обычные ИИ-серверы тратят свыше 100 киловатт, тогда как новая система — всего около одного киловатта, что в сто раз экономнее. Технологию планируют задействовать в фармацевтике, создании роботов, в сфере кибербезопасности и для дальнейшего развития искусственного интеллекта.

Fox News Russia - Подписаться

В Стэнфорде нашли бесплатный способ, как вам сделать любую нейронку умнее

Нужно заставить её проверять саму себя по новой (!) формуле

Так, дешёвая DeepSeek обошла дорогую Fable 5 в айти — в 11 раз дешевле. Фича в проверке: ИИ не просто ставит оценку ответам, но и учитывает, насколько уверен в каждой из оценок

Работает это не только с кодом: результат растёт и в текстах, и в медицинских вопросах. Сам инструмент бесплатный и с открытым кодом, сохраняйте

Подписаться: ash

Telegram научится притворяться ОБЫЧНЫМ САЙТОМ — в клиенте мессенджера нашли новый тип прокси для обхода блокировок.

Клиент прячет трафик MTProxy внутри обычного HTTPS/WebSocket-соединения через встроенный WebView. Несколько соединений Telegram упаковываются в один поток, а специальный сервер разделяет их и отправляет дальше в MTProxy.

Для провайдера соединение должно выглядеть как обычный веб-трафик, который уже сложнее заблокировать без побочных жертв.

Телеграм не сдаётся.

@exploitex

ИИ добрался до грядок — бабушка из Ярославской области вырастила в теплице гигантский арбуз с помощью нейросети

Как пишут местные СМИ, прогрессивная бабуля все лето обсуждала с нейросеткой огородные лайфхаки, что в итоге привело к рекордному для этого региона урожаю.

По словам ее внучки, Алиса AI советовала ей не заливать почву водой, регулярно проветривать теплицу, удалять лишние завязи и в конечном итоге оставить расти только один самый перспективный арбуз.

Дачники, берем на заметочку.

@exploitex

Телеграм хочет раздавать пользователям собственные домены

Дуров* рассказал, что компания подала заявку на доменную зону .gram

Если ICANN её одобрит, юзернеймы смогут превратиться в адреса сайтов: например, @durov → durov.gram. Причём сайт можно будет собрать прямо в Телеграме одним промптом

Подписаться: ash

Каждый месяц ИИ забирает 16.000 рабочих мест

Такой результат показало исследование Goldman Sachs. При этом сильнее всего под раздачу попадают молодые специалисты и новички.

Согласно исследованию, около 25% рабочих часов в будущем станут полностью автоматизированы.

Марти 🦓 Нейросети | ChatGPT бесплатный | Наш чат

Binance разрешили ИИ-агентам торговать криптой: биржа запустила платформу Agent OS для ChatGPT, Claude Code и Cursor.

Агенту выдается субсчет с заблокированным выводом денег, но лимита на убытки нет. Все сделки можно подтверждать вручную, а можно отпустить ИИ в свободное плавание.

Слив депозита теперь тоже можно делегировать.

Заменяем Duolingo на ChatGPT — нашли 7 промптов, которые превратят нейронку в учителя, который ЗАМЕНИТ носителя языка.

1. Составляем дорожную карту обучения:

Act as a language teacher and curriculum designer.
Create a complete plan to take me from [текущий уровень] to being able to have real conversations in [язык].
Analyze my daily available time, reasons for learning, and the situations I need to use it in.
Design weekly themes, core vocabulary sets, grammar sequence, speaking practice, and checkpoints.

2. Получаем собеседника:

Act as a native speaker having normal conversations with me in [язык].
Stay in character, keep your sentences appropriate to my level, and don’t switch to English unless I ask.
After every three exchanges, give me a short correction block: where I went wrong, the natural way to say it, and phrases locals would use.

3. Тренер по лексике:

Act as a vocabulary coach.
Build a vocabulary set that actually appears in the scenarios I mention.
Group by scenario, not alphabetically.
For each word give the meaning, a sentence I would actually say, common learner mistakes, and a memory hook.
Then quiz me on the ten words I’m most likely to forget.

4. Объясняем себе грамматику:

Act as a patient grammar teacher.
Explain [конструкция, которую я постоянно путаю] in plain language with three everyday speech examples.
Show the pattern, exceptions, and the version I hear most often.
Then give me six sentences to translate, marking each answer with the reason it’s correct or incorrect.

5. Аудирование:

Act as a listening coach.
Design a listening plan based on my level using materials I can find for free: slow news, podcasts, and shows with subtitles.
For each stage, tell me what to listen to, how many minutes per session, when to use subtitles, when to remove them, and the signals that I’m ready to level up.

6. Практика повторения вслух:

Act as a pronunciation coach.
Break the short paragraph I paste into shadowing chunks.
Mark stress, linking between words, and the sounds that expose my accent.
Give me a five-minute routine: listen, repeat, record, compare.
Tell me exactly what to fix on the second pass.

7. Разбор прогресса каждую неделю:

Act as my language coach reviewing this week.
Have me describe what I learned, what I can now say that I couldn’t before, and where I’m stuck.
Then rebuild next week around the stuck points, keep the practices that worked, and drop the ones that only looked productive.

Сохраняем и учимся.

Пиксель

⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО

SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео.

Умеет:
💬 BFR — улучшать размытые лица.
💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики.
💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки.
💬 и комбинировать всё это в одном проходе.

По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом.

⚙️ Установка локально:

1. Создаём окружение


conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr

2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)


pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2

3. Устанавливаем зависимости


pip install -r requirements.txt

4. Скачиваем модели


conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt

5. Запуск обработки видео


python infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region

Где task_ids:

* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений

Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.

▶️ Демо на Hugging Face

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Нашли способ прокачать ИИ-агентов без дообучения — Stanford показал фреймворк LLM-as-a-Verifier

Модель генерирует несколько вариантов решения, сама проверяет их и выбирает наиболее удачный.

Метод уже показал результат: DeepSeek V4 Flash поднялся в Terminal-Bench 2.1 с 79% до 88%, обойдя Claude Fable 5.

А главное — подход примерно в 11 раз дешевле Fable 5 на одну задачу. Фреймворк полностью open-source и бесплатный.

Прокачиваем своих агентов — тут.

❤️ PDA