💸 Claude Haiku 5.5: цена упала на 90% для коротких запросов
Anthropic выпустила Haiku 5.5 — по заявлению компании, самая дешёвая, быстрая и способная модель младшего класса за всю историю линейки. Модель предназначена для массовых простых задач: сортировки, краткого изложения текста, запросов к базам данных, а также роли помощника при более крупных моделях Opus и Sonnet в программировании.
Что заявляет вендор
Haiku 5.5 стоит в среднем на 75% дешевле, чем Haiku 4.5. Для запросов до 100 000 токенов (условных единиц текста, которые модель обрабатывает за раз) — дешевле на 90%, для более длинных запросов — на 50%. Такие короткие запросы составляли около 90% всех обращений к предыдущей версии модели.
Подешевело и обращение к модели Sonnet 5.5: повторное чтение из сохранённых данных (кэша) упало с $0,20 до $0,10 за миллион токенов, что снижает стоимость автоматизированных цепочек задач примерно на 20%. Подписчикам тарифов Max и Team добавили ежемесячный кредит на подключение к сервису через программный доступ: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x, до $500 для командного тарифа.
Независимый замер
По данным издания The Decoder, на тесте GDPval-AA v2.1 Haiku 5.5 набрал 1620 баллов против 735 у Haiku 4.5. На экзамене Humanity's Last Exam, проверяющем знания экспертного уровня, результат — 45,9–57,4%, на тесте работы с реальным компьютером OSWorld-2.1 — 72,4%, на тесте сложных команд Terminal-Bench 4.0 — 39,2%. По тем же данным, модель опережает GPT-6 Luna во всех протестированных категориях. Эти цифры не публиковались самой Anthropic, независимых проверок пока нет.
Что ещё нового
Amazon добавила Haiku 5.5 в облачный сервис Amazon Bedrock и на платформу Claude Platform на AWS. Это позволяет использовать модель без вывода данных за пределы инфраструктуры AWS, с привязкой к региону хранения и стандартными инструментами контроля доступа и аудита. Расходы попадают в единый счёт AWS.
Почему это важно
Для бизнеса, который использует модели для массовых простых операций — классификации обращений, коротких справок, вспомогательных функций при крупных моделях — снижение цены на 90% делает рентабельными ранее невыгодные сценарии, особенно при большом объёме коротких запросов. Для сложных многошаговых задач и глубокой автоматизации компания рекомендует более крупные модели Sonnet и Opus.
🔗 Источники: Anthropic
💬 Telegram | 💬 MAX
#новости #claude #для_бизнеса
Anthropic выпустила Haiku 5.5 — по заявлению компании, самая дешёвая, быстрая и способная модель младшего класса за всю историю линейки. Модель предназначена для массовых простых задач: сортировки, краткого изложения текста, запросов к базам данных, а также роли помощника при более крупных моделях Opus и Sonnet в программировании.
Что заявляет вендор
Haiku 5.5 стоит в среднем на 75% дешевле, чем Haiku 4.5. Для запросов до 100 000 токенов (условных единиц текста, которые модель обрабатывает за раз) — дешевле на 90%, для более длинных запросов — на 50%. Такие короткие запросы составляли около 90% всех обращений к предыдущей версии модели.
Подешевело и обращение к модели Sonnet 5.5: повторное чтение из сохранённых данных (кэша) упало с $0,20 до $0,10 за миллион токенов, что снижает стоимость автоматизированных цепочек задач примерно на 20%. Подписчикам тарифов Max и Team добавили ежемесячный кредит на подключение к сервису через программный доступ: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x, до $500 для командного тарифа.
Независимый замер
По данным издания The Decoder, на тесте GDPval-AA v2.1 Haiku 5.5 набрал 1620 баллов против 735 у Haiku 4.5. На экзамене Humanity's Last Exam, проверяющем знания экспертного уровня, результат — 45,9–57,4%, на тесте работы с реальным компьютером OSWorld-2.1 — 72,4%, на тесте сложных команд Terminal-Bench 4.0 — 39,2%. По тем же данным, модель опережает GPT-6 Luna во всех протестированных категориях. Эти цифры не публиковались самой Anthropic, независимых проверок пока нет.
Что ещё нового
Amazon добавила Haiku 5.5 в облачный сервис Amazon Bedrock и на платформу Claude Platform на AWS. Это позволяет использовать модель без вывода данных за пределы инфраструктуры AWS, с привязкой к региону хранения и стандартными инструментами контроля доступа и аудита. Расходы попадают в единый счёт AWS.
Почему это важно
Для бизнеса, который использует модели для массовых простых операций — классификации обращений, коротких справок, вспомогательных функций при крупных моделях — снижение цены на 90% делает рентабельными ранее невыгодные сценарии, особенно при большом объёме коротких запросов. Для сложных многошаговых задач и глубокой автоматизации компания рекомендует более крупные модели Sonnet и Opus.
🔗 Источники: Anthropic
💬 Telegram | 💬 MAX
#новости #claude #для_бизнеса