Как скормить данные из 1С нейросети и не слить клиентов
Хочется отдать выгрузку в ChatGPT или Claude — пусть разберёт дебиторку и найдёт аномалии. Но там ФИО, ИНН, счета и реальные суммы. Вручную заменять — а потом сидеть и гадать, кто такой «Соколов» в ответе модели?
Ребята сделали обработку с обратимой псевдонимизацией: подменила реквизиты → отправил → получил ответ → вернула настоящие имена и цифры на место.
Самый смак — правило «одно значение = один псевдоним». Если каждое «Иванов И.И.» заменить по-разному, модель решит, что это три разных мужика, и все группировки развалятся. А ещё псевдонимы делают похожими на настоящие: ИНН с корректной контрольной суммой, карта проходит по Луну. И да — наружу сама ничего не шлёт, работает только с тем, что ты ей дал.
Подробности и как устроены суммы: Хабр
🔥 — прикольная штука
🤡 — а я всё руками замазываю
@ai_for_dev
Хочется отдать выгрузку в ChatGPT или Claude — пусть разберёт дебиторку и найдёт аномалии. Но там ФИО, ИНН, счета и реальные суммы. Вручную заменять — а потом сидеть и гадать, кто такой «Соколов» в ответе модели?
Ребята сделали обработку с обратимой псевдонимизацией: подменила реквизиты → отправил → получил ответ → вернула настоящие имена и цифры на место.
Самый смак — правило «одно значение = один псевдоним». Если каждое «Иванов И.И.» заменить по-разному, модель решит, что это три разных мужика, и все группировки развалятся. А ещё псевдонимы делают похожими на настоящие: ИНН с корректной контрольной суммой, карта проходит по Луну. И да — наружу сама ничего не шлёт, работает только с тем, что ты ей дал.
Подробности и как устроены суммы: Хабр
🔥 — прикольная штука
🤡 — а я всё руками замазываю
@ai_for_dev