TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
AI Insider

6 Oct, 12:12

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Электромобиль научили собирать пыль с собственных колёс

Студенты Технологического университета Эйндховена создали VENTRA — электрический концепт-кар, который собирает мелкие частицы, образующиеся при износе шин и тормозов. Система T.R.A.C.E. заряжает частицы электрически и притягивает их к специальной поверхности рядом с колёсами. После поездки собранный материал можно удалить водой или пылесосом, а часть уловленных частиц разработчики даже использовали в отделке салона.

В моделировании система улавливала около 24% частиц при скорости 50–80 км/ч и до 42% на меньших скоростях. Сам автомобиль сделали легче обычных электромобилей — его масса составляет 790 кг, что должно дополнительно снижать износ шин. Пока VENTRA остаётся экспериментальным проектом, а заявленные показатели не подтверждены испытаниями на дорогах.

1.2k 0 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot