TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
AI Insider

8 Oct, 09:55

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

ИИ научили выявлять отторжение пересаженного сердца без биопсии

Исследователи NYU Langone создали ИИ-модель, которая анализирует электрокардиограммы вместе с результатами двух анализов крови и определяет признаки отторжения пересаженного сердца. Для обучения использовали 5300 ЭКГ от 2357 пациентов с трансплантацией сердца. В отдельном тесте комбинированная модель правильно определила 94% пациентов, у которых отторжения не было.

Сейчас основным способом диагностики отторжения остается биопсия, при которой из сердца берут небольшой фрагмент ткани для анализа. Новый подход может помочь сократить число ненужных биопсий, поскольку анализ ЭКГ и крови не требует хирургического вмешательства. Следующим этапом исследователи планируют проверить модель на большем числе пациентов в нескольких трансплантационных центрах.

882 0 4 1
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot