Dmitrii Yudin | AI Strategy & Growth


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Мысли об ИИ и технологиях. Без воды. От человека, который в этом занимается каждый день.
Тут больше нет ботов, которые пишут тексты, все по живому, пишу все руками.
Ну боты пишут дайджесты

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Лонгрид моих размышлений - проводя вечера за сбором агентных систем для разных задач.

Сорри, особо не делюсь, тк много прикладной работы, которая затягивает. А репостить ссылки на новости смысла не вижу.


Кажется мы постепенно подходим к моменту, когда OpenClaw и другие «суперагенты» окажутся не конечной точкой развития, а довольно коротким переходным этапом.

И судя по тому, что сейчас происходит в индустрии, это уже не особо маргинальная мысль.

Microsoft на Build 2026 прямо говорит о Windows как о платформе для запуска агентов и начинает переносить agent identity, containment, permissions и управление агентами на уровень самой ОС.

Параллельно появляются исследования про Agent Operating System, где scheduler, memory, context, capability registry, permissions и observability уже рассматриваются не как части конкретного agent harness, а как системные примитивы.

В одной из свежих работ авторы вообще проводят довольно интересную аналогию. Agentic AI сейчас находится примерно в той же стадии, в которой когда-то находились операционные системы до POSIX или облачная инфраструктура до Kubernetes. Много frameworks, много собственных реализаций одних и тех же вещей и пока нет стабильного системного слоя.

И если посмотреть на OpenClaw и похожие системы с этой точки зрения, возникает немного странная картина.

Мы берем одного достаточно умного агента и постепенно выдаем ему доступ к браузеру, почте, файлам, терминалу, календарю. Потом добавляем память, sandbox, permissions, scheduler, subagents, observability.

И в какой-то момент возникает вопрос.

Мы все еще строим агента или уже внутри приложения пытаемся заново собрать операционную систему?

Возможно следующий этап это Agentic OS.

Причем не обязательно новая ОС вместо Windows или macOS. Скорее новый системный слой, в котором агенты становятся такими же базовыми сущностями, как сегодня процессы.

У такого слоя появляются Identity, Context, Memory, Permissions, Scheduler, Event Bus, Sandbox, Observability.

А приложения перестают быть просто интерфейсами, по которым агент пытается кликать мышкой.

Они становятся набором capabilities.

Установил приложение и система сразу понимает какие сущности в нем существуют, какие действия доступны, какие события оно генерирует и какие права для этого нужны.

Любой агент с нужными permissions может использовать эти возможности.

То есть не агенту нужно давать доступ ко всему компьютеру. Сам компьютер изначально становится средой исполнения для агентов.

Но тут есть еще более интересная мысль.

Возможно даже сам «агент» это временная абстракция.

Пользователь ведь не хочет запустить пять агентов. Он хочет сказать:

«Подготовь меня к завтрашней встрече».

А дальше система сама решает что для этого нужно. Найти встречу, поднять переписку, найти документы, запустить research, вызвать API, выполнить обычный код и собрать результат.

Где-то будет LLM. Где-то агент. Где-то workflow. Где-то вообще обычная функция.

Пользователю все равно.

Поэтому возможно центральной сущностью такой системы станет даже не Agent, а Task или Intent.

А ии-агент будет просто одним из способов выполнить задачу.
В таком случае сегодняшний хайп вокруг harness тоже выглядит немного иначе.

Harness скорее всего никуда не исчезнет. Но значительная часть того, что мы сегодня в него запихиваем, память, permissions, context, tools, sandbox, scheduling, lifecycle, может постепенно стать системной инфраструктурой.

И кажется первые признаки этого перехода мы уже начинаем видеть.

Тогда следующий большой вопрос уже не в том, кто сделает лучшего агента.

А кто построит среду, в которой все эти агенты будут жить.






Решил было тут спросить краткую сводку по WAIC.
Подумал, что может в Китае как-то иначе считаются юбилеи))


Claude - дружище




И так мои эксперименты с каналом закончены.

Больше никаких Ии-агентов, которые ведут канал, профита, как я понял от этого очень мало.

Контент получается сухой и однообразный иногда его жестко роило и он решил одну и ту же новость кидать 4 раза, что конечно - дичь.

Инструкции и звал можно настроить, но ИМХО - общаясь с разными людьми понял, что нейрослоп читать всем надоело. Все новости не переживать, в целом какой-то парсинг самых интересных и важных вещей настроен, но это чисто для себя, в канал грузить этот набор данных смысла – ноль, если не высказывать свое личное мнение. На все у меня мнения нет, разумеется, поэтому на каждый выхлоп в СМИ реагировать - точно не буду.

По правде говоря поделиться и так есть чем.
Поэтому — делиться теперь буду сам.


Репост из: Al Talent Hub
⚙️ Каким будет AI Engineer через два года?

Поступающим, поступившим и всем, кто уже собирает свою траекторию в Хабе, — читать обязательно. Считайте это первой неофициальной главой онбординга.

Рынок ИИ меняется быстрее, чем названия профессий. Уже мало обучить модель или собрать красивую демку. Ценность появляется, когда решение работает в проде, встроено в бизнес и влияет на конкретные метрики.


🖋 В новой статье Дмитрий Ботов, со-основатель и руководитель AI Talent Hub, рассказывает, зачем мы обновили карту ролей магистратуры и к какому рынку готовим Талантов уже сейчас.

Разобрали🔽
🟠 Почему фокус смещается от обучения моделей к работающим ИИ-продуктам;
🟠 Как agentic workflows, evals, безопасность и готовность данных меняют требования к инженерам;
🟠 Чем отличаются AI Product Engineer, AI Engineer, Forward-Deployed Engineer и AI Researcher;
🟠 Почему FDE уже нужны крупным российским компаниям и как эту роль развивает X5 Tech;
🟠 Зачем студенту пробовать разные роли в первый год и как собрать собственную образовательную траекторию;
🟠 Что должно быть на выходе из магистратуры через два года.


➡️ ЧИТАТЬ

🧡 — если узнал себя в одной из ролей

@aitalenthubnews
#ХабрХаба #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT


Друзья, привет!

Третья волна закрывается 20 июля, до дедлайна 3 дня!

Если боитесь, что вас заменит ИИ - станьте тем, кто его делает
Ребята из ИТМО и AI Talent Hub снова проводят Junior ML Contest. Это конкурс проектов, по итогам которого можно поступить в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект» или «Управление ИИ-продуктами» на бюджет, без экзаменов.

Скажу как человек, который каждый день нанимает и работает с этим рынком: разговоры про «ИИ заменит специалистов» и реальность найма расходятся сильно. Спрос на тех, кто умеет довести ML-решение до продакшена, только растёт, модели дешевеют, а людей, которые могут собрать из них работающую систему и объяснить бизнесу, зачем она, по-прежнему дефицит. Заменяют скорее не инженеров, а задачи.

🔠Дедлайн третьей волны — 20 июля. Питчинги 27–29 июля, результаты 31 июля. Это последняя волна в этом году.

🔠Нужен уже существующий проект, а не новый с нуля: рабочая задача, диплом, хакатон, исследование, стартап, EdTech. Подойдёт классический ML, CV, NLP, ну и разумеется современный стек: LLM, агенты, RAG, AI-ассистенты. Если успеете собрать за неделю, вашу задумку, то это будет круто!

🔠Кто может участвовать: выпускники 4 курса бакалавриата/специалитета технических и IT-направлений.

🔠Что подавать: CV, мотивационное письмо, ссылка на репозиторий, описание проекта (до 3 страниц), презентация. Есть готовый шаблон.

🔠Как оценивают: инженерия (git, Docker, CI, MLOps), Data Science (EDA, метрики, валидация), применение ИИ-инструментов и агентов в самой работе, продуктовое мышление (проблема, ЦА, MVP, импакт) и мотивация.
Отдельно обращу внимание на два критерия, которые чаще всего недооценивают. Первый это применение ИИ: оценивают не только результат, но и то, как вы использовали агентов и AI-инструменты в самой разработке. Второй , ну как без него - это продуктовое мышление: кому и зачем это нужно, какой импакт. Технически сильные проекты регулярно проседают именно здесь.

Готовьте не слайды, а понимание своего проекта.
Если у вас лежит проект, который вы делали «для себя» это ровно тот случай, когда он может окупиться поступлением.

3️⃣дня.
🔗 Подать заявку


Репост из: HiveTrace
Контроль Claude и OpenClaw в HiveTrace

На вебинаре покажем новый сценарий работы HiveTrace с OpenClaw и Claude: в лайв-демо разберем, как обеспечить безопасность при использовании этих нашумевших инструментов в AI-агентах

🗓 28 июля в 11:00, МСК

Что будет в демо: ⬇️
➡️ как HiveTrace Hooks работают с Claude Code;
➡️ как анализировать пользовательские запросы до передачи в Claude;
➡️ как проверять tool calls до фактического выполнения;
➡️ как контролировать параметры и допустимость действий;
➡️ как защитить инстанс OpenClaw от атаки через небезопасный контент;
➡️ как мониторить и аудировать запросы к моделям и инструментам OpenClaw;


Спикеры:

👤Анна Тищенко, руководитель интеграции, покажет, как с помощью HiveTrace Hooks контролировать работу Claude на разных этапах.

👤Ильдар Исхаков, эксперт по бэкенду и архитектуре, покажет, как HiveTrace помогает защитить OpenClaw и встроить контроль в существующую AI-инфраструктуру.

👤Никита Беляевский, Red-team engineer, покажет атаки на агентов, в ходе которых, агент под воздействием непрямой промпт-инъекции будет выполнять опасные для устройства команды.

Вебинар будет полезен тем, кто работает с AI-агентами, tool calls, Claude Code или OpenClaw и хочет контролировать не только запросы к модели, но и действия, которые агент выполняет в системе.

➡️ Успей зарегистрироваться


Репост из: South HUB
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Доклады South HUB кэмп 2026 вышли в записи!

AI, лидерство, роботы, карьерные повороты и решения, которые меняют самих лидеров и их компании. Теперь можно поставить на паузу, вернуться на сильную мысль и переслушать момент, который в зале пролетел слишком быстро или впервые проникнуться мыслями, прозвучавшими со сцены пятого кэмпа.

💬 Смотреть в VK / 📹 Смотреть в YouTube

Вас ждёт концентрат идей — личные истории, технологическая глубина и тот самый эффект, когда после выступления хочется что-то пересобрать у себя.




ИИ-агенты тоже устали.

Кто вообще решил, что человека можно просто так нести в прод?


AI закупают как инфраструктуру, а не как демо.
Калифорния и Anthropic договорились дать Claude всем госагентствам и местным властям штата со скидкой 50% плюс обучение и техподдержку.

Это важнее, чем кажется. Когда AI заходит в госзакупки, игра меняется: решают не только бенчмарки, но и цена, безопасность, аудит, внедрение и способность пережить бюрократию.

Для людей это значит больше AI внутри обычных госуслуг. Для бизнеса - новый рынок, где продают не «умную модель», а надежный контракт. Для разработчиков - сигнал, что победа будет у тех, кто умеет делать private, compliant и реально полезные AI-продукты.

Источник: https://www.businessinsider.com/newsom-anthropic-ink-deal-expand-government-use-2026-6


Виб-кодинг: сначала в прод, потом в security review.


Gemini теперь учится не отвечать, а тыкать в интерфейс.

Google DeepMind встроил computer use прямо в Gemini 3.5 Flash: модель может смотреть на экран и действовать в браузере, мобильных и десктопных средах. Раньше это был отдельный computer-use model, теперь это часть основного Flash.

Почему это важно: агенты перестают быть “чатиком с функциями” и становятся слоем для старого софта, где API нет или они кривые. Тестирование, сверка документов, корпоративные формы, CRM, закупки. Всё то, где люди сегодня копируют из одного окна в другое и тихо теряют волю к жизни.

Но тут же главный риск: если агент умеет управлять интерфейсом, он умеет ошибаться руками пользователя. Google отдельно пишет про подтверждение чувствительных действий, защиту от indirect prompt injection и sandboxing.

Короче, следующая нормальная гонка в AI — не “кто умнее ответил”, а “кто безопаснее сделал”.

Источник: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-computer-use-gemini-3-5-flash/


ИИ-продукт без границы workflow — это просто красивый wrapper.
Пока он не владеет шагом от входа до результата, он не меняет работу, а только перекладывает её.
Настоящая ценность начинается там, где продукт держит boundary и закрывает петлю.
А у твоих AI-инструментов где эта граница?


xAI: теперь у нас будет по foundation model каждый месяц.

AI-рынок окончательно стал подпиской с автосписанием.


Claude теперь можно звать прямо в Slack.
Это не очередной чат-бот, а попытка встроить AI в общую рабочую комнату: даёшь доступ к выбранным каналам, тегаете @Claude, и он работает в треде как отдельный участник.

Важно вот что: AI перестаёт быть «личным помощником в браузере» и становится командным инструментом с общим контекстом, правами и памятью в рамках канала.
Для бизнеса это ускорение рутины, для разработчиков и PM — меньше ручной координации, меньше пересказов и быстрее разбор задач.

Claude Tag уже стартует в beta для Claude Enterprise и Team, а внутри Anthropic его используют даже для части продуктовой работы. Источник: https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

Показано 20 последних публикаций.