🦾 Как развернуть модель машинного обучения через Docker
Практика и ваши вопросы в прямом эфире
Открытый урок курса «Машинное обучение. Экспертный уровень»
6 августа, 18:00
Для разработчиков, инженеров по данным, инженеров машинного обучения и MLOps, которые хотят полный цикл развертывания модели машинного обучения: от исследовательского кода до работающего контейнера с оркестрацией.
На вебинаре мы пошагово разберём:
- запуск и управление контейнерами, работа с их состоянием;
- написание Dockerfile для модели с учётом зависимостей;
- сборка образа и тестирование модели внутри контейнера;
- построение многокомпонентной системы через docker-compose.
Каждый шаг объясняется и демонстрируется в реальном времени. Вы увидите не только команды, но и логику принятия решений — как правильно структурировать контейнер, какие настройки важны для промышленного использования.
➡ Участвовать бесплатно https://tglink.io/a63131474758ce?erid=2W5zFJxYZCV
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Практика и ваши вопросы в прямом эфире
Открытый урок курса «Машинное обучение. Экспертный уровень»
6 августа, 18:00
Для разработчиков, инженеров по данным, инженеров машинного обучения и MLOps, которые хотят полный цикл развертывания модели машинного обучения: от исследовательского кода до работающего контейнера с оркестрацией.
На вебинаре мы пошагово разберём:
- запуск и управление контейнерами, работа с их состоянием;
- написание Dockerfile для модели с учётом зависимостей;
- сборка образа и тестирование модели внутри контейнера;
- построение многокомпонентной системы через docker-compose.
Каждый шаг объясняется и демонстрируется в реальном времени. Вы увидите не только команды, но и логику принятия решений — как правильно структурировать контейнер, какие настройки важны для промышленного использования.
➡ Участвовать бесплатно https://tglink.io/a63131474758ce?erid=2W5zFJxYZCV
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.