⚡️ Meta* выпустила Muse Code
Подразделение Superintelligence Labs под руководством Александра Ванга запустило публичную бета-версию кодинг-агента.
Инструмент запускается одной командой в терминале и способен автономно выполнять комплексные задачи в крупных репозиториях - планировать изменения, писать код и самостоятельно валидировать результаты.
В сложных объемных задачах Muse Code может разворачивать фоновые параллельные суб-агенты в изолированных рабочих ветках, при этом не затрагивая основную рабочую копию кода.
Muse Code из коробки умеет накапливать контекст и держать агентов активными на протяжении всей сессии. Если процесс прервется или упадет, Muse Code продолжит с того места, где остановился. Все вызовы инструментов и правки логируются перед выполнением из соображений безопасности.
Агент работает на базе новейшей модели Muse Spark 1.2, специально обученной и оптимизированной для кодинга.
Инструмент доступен через API по двум тарифам:
🟢Оплата по факту использования: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за выходных.
🟢Тариф "Contributor Tier": $0.10 и $0.20 за тот же миллион, но для доступа нужно дать согласие на передачу обезличенной обратной связи для обучения будущих версий модели.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Подразделение Superintelligence Labs под руководством Александра Ванга запустило публичную бета-версию кодинг-агента.
Инструмент запускается одной командой в терминале и способен автономно выполнять комплексные задачи в крупных репозиториях - планировать изменения, писать код и самостоятельно валидировать результаты.
В сложных объемных задачах Muse Code может разворачивать фоновые параллельные суб-агенты в изолированных рабочих ветках, при этом не затрагивая основную рабочую копию кода.
Muse Code из коробки умеет накапливать контекст и держать агентов активными на протяжении всей сессии. Если процесс прервется или упадет, Muse Code продолжит с того места, где остановился. Все вызовы инструментов и правки логируются перед выполнением из соображений безопасности.
Агент работает на базе новейшей модели Muse Spark 1.2, специально обученной и оптимизированной для кодинга.
На бенче DeepSWE 1.1 связка Muse Code+Muse Spark 1.2 набрала 59%, обойдя Grok Build 4.5 и Gemini 3.6 Flash.
В Terminal-Bench 2.1 и внутренних тестах уступила лишь Claude Opus 5 (max).
Инструмент доступен через API по двум тарифам:
🟢Оплата по факту использования: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за выходных.
🟢Тариф "Contributor Tier": $0.10 и $0.20 за тот же миллион, но для доступа нужно дать согласие на передачу обезличенной обратной связи для обучения будущих версий модели.
*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml