TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Machinelearning

6 Aug, 10:38

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

03:53
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
✔️ США освободили китайские открытые модели от обязательного тестирования

Белый дом вывел китайские модели с открытыми весами из-под действия нового регламента ИИ-безопасности. Администрация США отказалась от их обязательного тестирования, о чем сообщила представителям OpenAI, Anthropic и Google на закрытом брифинге.

Регулятор ужесточил контроль после апрельского предупреждения от Anthropic перед релизом Mythos. Дополнительным поводом послужили недавние инциденты, когда системы OpenAI и Anthropic выходили за пределы тестовых сред в инфраструктуру сторонних организаций.

Исключение для китайских решений противоречит позиции CEO Anthropic Дарио Амодеи, который требовал внедрить обязательные проверки для всех разрабатываемых моделей.
zaobao.com.sg

✔️ В Google DeepMind произошли кадровые перестановки

Демис Хассабис перешел с поста главы DeepMind на позицию Chief Scientist материнской компании Alphabet. Он сфокусируется на стратегии AGI и развитии медицинского ИИ в Isomorphic Labs. Повседневное управление DeepMind и разработка семейства Gemini перешли к Кораю Кавукчуоглу, бывшему техническому директору подразделения.

Одновременно Google покинул Джефф Дин, проработавший в корпорации 27 лет. Вместе с Санджаем Гемаватом, Ориолом Виньялсом и Куоком Ле он основал стартап Discovery Loop, который планирует заниматься автоматизацией ML-экспериментов. Проект привлек инвестиции от крупных фондов и самой Alphabet.
blog.google

✔️ Black Forest Labs открыла доступ к FLUX 3 Video

Модель доступна через собственный API немецкого стартапа и платформы партнеров. Она генерирует ролики до 20 секунд в HD и Full HD со звуковой дорожкой, фоновыми шумами, спецэффектами и речью.

Модель поддерживает text-to-video, image-to-video и video-to-video и работает с ключевыми кадрами, а также может менять сцену и ракурс внутри одного видео, продолжать видеоряд и рендерить текст в кадре. Для речи заявлен липсинк на 14 языках. По внутренним бенчмаркам Elo FLUX 3 обходит Gemini Omni Flash, Minimax H3 и Seedance 2.0.

Тарификация в API посекундная, генерация звука включена в стоимость. В HD-режиме T2V и I2V обойдутся в $0,06/сек, а обработка видео - в $0,12/сек. В Full HD цены составляют $0,29 и $0,53 за секунду соответственно.
bfl.ai

✔️ ByteDance представила полнодуплексную аудиовизуальную модель с проактивным взаимодействием

Китайский техногигант выпустил мультимодальную модель SeedRealtime для взаимодействия в реальном времени, которая параллельно обрабатывает аудио, видео и текст.

Технической фишкой стал отказ от систем обнаружения голосовой активности. Очередность реплик контролируется через совместное непрерывное моделирование звука, визуальных данных и временных параметров. Модель самостоятельно определяет, когда вступить в диалог, сделать паузу или отфильтровать фоновый шум.

SeedRealtime не ждёт команд, она фоном анализирует визуальный контекст, отслеживает нескольких спикеров и способна инициировать общение, реагируя на события или объекты в кадре.

ByteDance заявляет, что система уже развернута на практике, но сведения о доступности в пресс-релизе не приводятся.
bytedance.com

✔️ Mixture-of-Kittens: инструмент для ускорения обучения MoE-моделей на NVIDIA Blackwell

Cursor выложила инструмент Mixture-of-Kittens (MoK) для ускорения обучения MoE-моделей на архитектуре NVIDIA Blackwell.

MoK решает проблему задержек при обмене данными между GPU - в MoE-сетях этот процесс может занимать более половины времени обучения. Инструмент объединяет маршрутизацию токенов и вычисления в единый низкоуровневый массив для их параллельного выполнения и минимизации простоя оборудования.

В тестах на кластере из 512 GB300 общая пропускная способность выросла на 41%, а обработка MoE-слоев ускорилась в 2,37 раза по сравнению с аналогами. По словам Cursor, компания применяет MoK для обучения модели Composer.

Инструмент работает исключительно с архитектурой NVIDIA Blackwell и открыт под лицензией Apache 2.0.
cursor.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

21.6k 12 94 7 60
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot