⚡️ Alibaba выпустила семейство Qwen 3.5 Medium.
Команда Qwen опубликовала серию моделей Qwen 3.5 Medium, в которую вошли:
🟠Qwen3.5-Flash
🟢Qwen3.5-35B-A3B
🟢Qwen3.5-122B-A10B
🟢Qwen3.5-27B.
Сюрприз серии - Qwen3.5-35B-A3B. По бенчмаркам она превосходит Qwen3-235B-A22B-2507, у которого активных параметров было 22B то есть разница в эффективности больше чем в 7 раз.
Qwen3.5-Flash - это продакшен-версия 35B-A3B, заточенная под агентные сценарии. Из коробки доступны контекстное окно в 1 млн. токенов и нативная поддержка fвызова функций.
Миллионный контекст снимает необходимость строить RAG при работе с большими кодовыми базами или объемными документами, модель удерживает все в контексте.
Старшие модели Qwen3.5-122B-A10B и Qwen3.5-27B ориентированы на сложные многошаговые задачи: планирование, цепочки рассуждений, долгосрочное выполнение инструкций.
Для них применялся четырехэтапный пайплайн дообучения с холодным стартом через длинный СoT и RL на основе hbpjybyu-сигналов.
122B-A10B при 10B активных параметров по логической связности конкурирует с заметно более тяжелыми dense-моделями.
Веса доступны на Hugging Face, Flash - только через Model Studio от Alibaba Cloud по цене примерно 10 центов за млн. входных и 40 центов за млн. выходных токенов
📌Лицензирование: Apache 2.0 License.
🟡Набор моделей
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Qwen #Alibiba
Команда Qwen опубликовала серию моделей Qwen 3.5 Medium, в которую вошли:
🟠Qwen3.5-Flash
🟢Qwen3.5-35B-A3B
🟢Qwen3.5-122B-A10B
🟢Qwen3.5-27B.
Сюрприз серии - Qwen3.5-35B-A3B. По бенчмаркам она превосходит Qwen3-235B-A22B-2507, у которого активных параметров было 22B то есть разница в эффективности больше чем в 7 раз.
Qwen3.5-Flash - это продакшен-версия 35B-A3B, заточенная под агентные сценарии. Из коробки доступны контекстное окно в 1 млн. токенов и нативная поддержка fвызова функций.
Миллионный контекст снимает необходимость строить RAG при работе с большими кодовыми базами или объемными документами, модель удерживает все в контексте.
Старшие модели Qwen3.5-122B-A10B и Qwen3.5-27B ориентированы на сложные многошаговые задачи: планирование, цепочки рассуждений, долгосрочное выполнение инструкций.
Для них применялся четырехэтапный пайплайн дообучения с холодным стартом через длинный СoT и RL на основе hbpjybyu-сигналов.
122B-A10B при 10B активных параметров по логической связности конкурирует с заметно более тяжелыми dense-моделями.
Веса доступны на Hugging Face, Flash - только через Model Studio от Alibaba Cloud по цене примерно 10 центов за млн. входных и 40 центов за млн. выходных токенов
📌Лицензирование: Apache 2.0 License.
🟡Набор моделей
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Qwen #Alibiba