Бизнес тратит на ИИ меньше 3% инвестбюджета - и поэтому застревает на стадии ассистентов
Исследование «Технологий Доверия» показывает, что интерес к ИИ высокий, но денег на его масштабирование бизнес выделяет мало.
53% компаний направляют на ИИ-проекты не больше 3% инвестиционного бюджета.
При этом 86% уже внедряют ИИ, а 63% считают, что компании без ИИ потеряют конкурентоспособность в течение пяти лет.
Что еще важного
🔴В результате рынок застревает на точечных решениях. Большинство компаний используют ИИ как ассистента - для отдельных задач сотрудников. До автономных исполнителей и мультиагентных систем доходят единицы.
🔴Причина в том, что следующий шаг требует уже не доступа к модели, а интеграции с корпоративными системами, перестройки бизнес-процессов, контроля прав доступа и общей инфраструктуры для агентов.
🔴Появляется «партизанский ИИ». Пока компания размышляет, стоит ли централизованно внедрять технологию, сотрудники уже самостоятельно используют публичные модели.
🔴Деньги здесь, похоже, не единственный и даже не главный тормоз. Для автономных агентов пока не хватает привычных корпоративных механизмов контроля: идентификации, аудита действий, разграничения прав и kill switch.
Ассистент советует, а решение принимает человек. Агент действует сам - и вместе с автономностью получает часть операционного риска.
🔴Для критичных процессов российским компаниям нужны локальные и управляемые решения, но зрелых агентных продуктов пока немного. Зарубежные платформы при этом подходят далеко не всем из-за требований к данным и инфраструктуре.
🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Исследование «Технологий Доверия» показывает, что интерес к ИИ высокий, но денег на его масштабирование бизнес выделяет мало.
53% компаний направляют на ИИ-проекты не больше 3% инвестиционного бюджета.
При этом 86% уже внедряют ИИ, а 63% считают, что компании без ИИ потеряют конкурентоспособность в течение пяти лет.
Что еще важного
🔴В результате рынок застревает на точечных решениях. Большинство компаний используют ИИ как ассистента - для отдельных задач сотрудников. До автономных исполнителей и мультиагентных систем доходят единицы.
🔴Причина в том, что следующий шаг требует уже не доступа к модели, а интеграции с корпоративными системами, перестройки бизнес-процессов, контроля прав доступа и общей инфраструктуры для агентов.
🔴Появляется «партизанский ИИ». Пока компания размышляет, стоит ли централизованно внедрять технологию, сотрудники уже самостоятельно используют публичные модели.
🔴Деньги здесь, похоже, не единственный и даже не главный тормоз. Для автономных агентов пока не хватает привычных корпоративных механизмов контроля: идентификации, аудита действий, разграничения прав и kill switch.
Ассистент советует, а решение принимает человек. Агент действует сам - и вместе с автономностью получает часть операционного риска.
🔴Для критичных процессов российским компаниям нужны локальные и управляемые решения, но зрелых агентных продуктов пока немного. Зарубежные платформы при этом подходят далеко не всем из-за требований к данным и инфраструктуре.
🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX