ИИ отнимет у России 10% рабочих мест к 2035 году
▶️ К 2035 году распространение искусственного интеллекта может снизить будущую емкость российского рынка труда на 10% — до 69 млн человек. Такой прогноз содержится в исследовании Президентской академии «Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учетом влияния искусственного интеллекта».
Речь идет не о массовой безработице, а о том, что ИИ перераспределит задачи между людьми и алгоритмами. Где-то он заберет рутину, где-то резко повысит производительность, а где-то почти не приживется — по крайней мере, в ближайшие десять лет. Максимальное проникновение ИИ ожидается в:
🔴 финансах и страховании — 46%;
🔴 научной и профессиональной деятельности — 46%;
🔴 информации и связи — 43%;
🔴 образовании — 43%;
🔴 сфере культуры — 42%.
Разумеется, минимальное проникновение ИИ ожидается там, где велика доля ручного труда. То есть в строительстве (17%), добыче полезных ископаемых (15%) и сельском хозяйстве (10,7%). Это не значит, что в этих отраслях ИИ не будет использоваться совсем, но полностью заменить человека на стройке или в поле алгоритмы пока не готовы.
🔼 Впрочем, прогноз строится на нынешнем уровне ИИ, который выполняет отдельные задачи, а не заменяет человека целиком, а потому его можно читать как консервативный нижний сценарий. Если искусственный интеллект станет сильнее, то оценка устареет.
Где ИИ сильнее всего повысит производительность
Интересно, что список отраслей по проникновению ИИ и по росту производительности выглядит по-разному. Лидеры по росту производительности:
🔴 информация и связь — +55%;
🔴 торговля — +29%;
🔴 операции с недвижимостью — +18%.
Пока доля вакансий, где предполагается использование ИИ, остается небольшой. По данным HeadHunter, на такие позиции приходится всего 2,7% от общего числа предложений о работе, при этом ИИ-навыки не всегда дают большую прибавку к зарплате.
🔼 Например, в ИТ и маркетинге зарплатная премия за соответствующие навыки составляет в среднем 19%. Обратная ситуация в машиностроении, химии и на транспорте. Там доля ИИ-вакансий около 1%, но работодатели готовы платить за такие навыки в среднем на 29–40% больше.
🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
▶️ К 2035 году распространение искусственного интеллекта может снизить будущую емкость российского рынка труда на 10% — до 69 млн человек. Такой прогноз содержится в исследовании Президентской академии «Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учетом влияния искусственного интеллекта».
Речь идет не о массовой безработице, а о том, что ИИ перераспределит задачи между людьми и алгоритмами. Где-то он заберет рутину, где-то резко повысит производительность, а где-то почти не приживется — по крайней мере, в ближайшие десять лет. Максимальное проникновение ИИ ожидается в:
🔴 финансах и страховании — 46%;
🔴 научной и профессиональной деятельности — 46%;
🔴 информации и связи — 43%;
🔴 образовании — 43%;
🔴 сфере культуры — 42%.
Разумеется, минимальное проникновение ИИ ожидается там, где велика доля ручного труда. То есть в строительстве (17%), добыче полезных ископаемых (15%) и сельском хозяйстве (10,7%). Это не значит, что в этих отраслях ИИ не будет использоваться совсем, но полностью заменить человека на стройке или в поле алгоритмы пока не готовы.
🔼 Впрочем, прогноз строится на нынешнем уровне ИИ, который выполняет отдельные задачи, а не заменяет человека целиком, а потому его можно читать как консервативный нижний сценарий. Если искусственный интеллект станет сильнее, то оценка устареет.
Где ИИ сильнее всего повысит производительность
Интересно, что список отраслей по проникновению ИИ и по росту производительности выглядит по-разному. Лидеры по росту производительности:
🔴 информация и связь — +55%;
🔴 торговля — +29%;
🔴 операции с недвижимостью — +18%.
Пока доля вакансий, где предполагается использование ИИ, остается небольшой. По данным HeadHunter, на такие позиции приходится всего 2,7% от общего числа предложений о работе, при этом ИИ-навыки не всегда дают большую прибавку к зарплате.
🔼 Например, в ИТ и маркетинге зарплатная премия за соответствующие навыки составляет в среднем 19%. Обратная ситуация в машиностроении, химии и на транспорте. Там доля ИИ-вакансий около 1%, но работодатели готовы платить за такие навыки в среднем на 29–40% больше.
🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX