Будущее искусственного интеллекта: от AGI до ASI
Google DeepMind представила доклад о будущем искусственного интеллекта после достижения уровня человеческого интеллекта (AGI). Компания определила понятия AGI (система, достигающая медианного человеческого уровня интеллекта на большинстве когнитивных задач), ASI (система, превосходящая десятки тысяч специалистов во всех областях) и UAI (агент, максимизирующий ожидаемое вознаграждение по всем вычислимым задачам).
Google DeepMind также описала четыре пути к ASI: масштабирование, смена парадигмы, рекурсивное самоулучшение и мультиагентные коллективы. Компания обозначила ограничения, которые могут остановить прогресс в развитии ИИ: рост моделей опережает производство текстов людьми, барьер абстракции, регуляция и замедление.
#GoogleDeepMind #ИИ #БудущееТехнологии
@ai_nomyths
Google DeepMind представила доклад о будущем искусственного интеллекта после достижения уровня человеческого интеллекта (AGI). Компания определила понятия AGI (система, достигающая медианного человеческого уровня интеллекта на большинстве когнитивных задач), ASI (система, превосходящая десятки тысяч специалистов во всех областях) и UAI (агент, максимизирующий ожидаемое вознаграждение по всем вычислимым задачам).
Google DeepMind также описала четыре пути к ASI: масштабирование, смена парадигмы, рекурсивное самоулучшение и мультиагентные коллективы. Компания обозначила ограничения, которые могут остановить прогресс в развитии ИИ: рост моделей опережает производство текстов людьми, барьер абстракции, регуляция и замедление.
#GoogleDeepMind #ИИ #БудущееТехнологии
@ai_nomyths