AI Нейросети | Новости о нейросетях и искусственном интеллекте


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Всем привет, меня зовут Дима, в этом канале свежие новости о нейросетях, машинном обучении, генеративных моделях, роботах и футуре IT. Разбор релизов OpenAI, Google, xAI.
Реклама @ai_dima (при обращении укажите канал @ai_storm)

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Корпоративные клиенты Anthropic не спешат платить за самую мощную модель 💻

Флагманская Fable 5 забирает всего 11% расходов корпоративных клиентов Anthropic — бизнес всё чаще выбирает более дешёвые модели.

По данным платёжного сервиса Ramp, которые охватывают около 70 тысяч компаний, пользователи Anthropic тратят на Fable 5 лишь небольшую часть бюджета. Это отличается от прежней практики, когда компании стремились использовать самые мощные доступные модели.

Причина довольно простая: для большинства рабочих задач такая мощность просто не нужна. Более дешёвые модели Anthropic уже справляются с кодом, анализом документов и другими повседневными запросами, а платить премиальную цену за Fable 5 имеет смысл только для действительно сложных задач.

Дополнительное давление создают китайские и другие open-weight модели — у компаний становится всё больше вариантов, которые можно использовать дешевле.

Если эта тенденция сохранится, она может ударить по привычной экономике ИИ-рынка: разработчики тратят миллиарды на создание всё более мощных моделей, а бизнес может оказаться не готов оплачивать эту гонку.

Источник


⚽️На Всемирных играх гуманоидных роботов в Пекине прошел полностью автономный футбольный матч 5 на 5

Роботы заметно лучше научились восстанавливаться после столкновений и падений, но до уверенного контроля мяча им пока далеко.

Главная проблема — удержать позу после контакта. Роботу недостаточно просто встать: нужно восстановить баланс, понять, где мяч, перестроиться и продолжить атаку — причём всё это автономно.

Источник


Новые iPhone со скидкой из-за упаковки

Небольшой дефект упаковки позволяет купить новый оригинальный iPhone значительно дешевле.

Сам смартфон новый и запечатанный.
Цены — от 27 000₽.

Посмотрите доступные модели

Посмотреть каталог

#реклама
О рекламодателе


Nvidia хочет вложиться в Perplexity при оценке более $30 млрд — The Information 💸

Nvidia обсуждает инвестиции в ИИ-поисковик Perplexity, причём потенциальная оценка компании может превысить $30 млрд. Сумма возможного вложения пока неизвестна, пишет The Information со ссылкой на источники.

Для Perplexity это новый скачок оценки: в сентябре 2025 года стартап закрыл раунд при оценке около $20 млрд, а в июле того же года СМИ сообщали об оценке в $18 млрд. Ещё в декабре 2024-го компания стоила около $9 млрд.

При этом бизнес Perplexity заметно вырос. ARR увеличился с $250 млн в начале 2026 года до $750 млн. Одним из факторов роста стал Personal Computer — режим персонального ИИ-агента, который компания представила в марте.

Perplexity запустили в 2022 году как ИИ-поисковик, который не просто отвечает на вопросы, но и показывает источники, на которых основан ответ. У сервиса есть бесплатная версия и подписка за $20 в месяц.

Источник


Hugging Face могли продать примерно за $13 млрд — BI 💰

Hugging Face, одна из крупнейших платформ для работы с ИИ-моделями, рассматривала возможность продажи бизнеса примерно за $13 млрд. Компания даже сотрудничала с банком, чтобы оценить интерес потенциальных покупателей, но до сделки дело не дошло.

Причины, по которым Hugging Face задумалась о продаже, неизвестны. Сейчас стартап продолжает работать самостоятельно.

Для сравнения: в 2023 году после раунда на $235 млн оценка Hugging Face составляла около $4,5 млрд. Если бы компания действительно была продана за $13 млрд, её стоимость выросла бы почти втрое.

При этом у Hugging Face был насыщенный год. В июле OpenAI признала, что её ИИ-агенты взломали инфраструктуру платформы. Атака стала возможной из-за ошибки в тестах и уязвимости во внутренней системе Hugging Face.

Ещё раньше Nvidia пыталась вложить в компанию $500 млн, но Hugging Face отказалась: стартап не хотел получать крупного акционера, который мог бы влиять на его решения.

Источник


Более 1 млн пользователей LinkedIn нажали «Похоже на ИИ-слоп» 🤖

LinkedIn запустила кнопку для жалоб на посты, которые выглядят как сгенерированный ИИ-контент, 30 июля. За несколько недель ей воспользовались более 1 млн пользователей.

Соцсеть говорит, что уже сократила количество ИИ-слопа в ленте примерно на 40% по сравнению с тем, что было несколько недель назад.

Кнопка появилась после исследования Pangram: детектор обнаружил признаки полной генерации ИИ примерно в 40,5% длинных публикаций LinkedIn. Ещё 4,3% постов, по оценке аналитиков, написали люди с помощью ИИ.

Теперь LinkedIn будет дополнительно показывать под некоторыми публикациями сообщение: «Некоторые участники сообщили нам, что этот пост похож на ИИ».

Заодно платформа обновила классификаторы для поиска ИИ-контента и убрала функцию, которая автоматически «улучшала» тексты с помощью ИИ.

Источник


Хотите внедрить ИИ, но не знаете с чего начать?

ГигаАкадемия запустила ИИ-менторинг — индивидуальную сессию с практикующим экспертом для собственников и бенефициаров.
Никакой теории. Только вы, эксперт и ваша задача.

Три часа фокуса на вашем запросе.
Ментор разбирает процессы, данные и ограничения и помогает определить, где ИИ быстрее всего даст бизнес-эффект и повлияет на рост выручки.

Вы уходите не с вдохновением, а с планом:
— карта вашего ИИ-кейса: задача, эффект, риски
— 3 приоритетных сценария — где ценность выше, а запуск проще
— дорожная карта пилота на 2–6 недель

Цель ментора — усилить вашу экспертизу: научить самостоятельно находить, оценивать и запускать ИИ-решения.

ИИ уже готов работать на вас. А вы готовы взять его в партнёры?

Оставьте заявку на сайте и получите консультацию.

Узнать больше

Номер реестровой записи: С502024004938.

#реклама 16+
sberuniversity.ru

О рекламодателе


Google придумала новый способ вернуть трафик медиа из ИИ-поиска 👀

Google разрешила издателям добавлять на свои сайты кнопку Preferred Sources — с её помощью читатели смогут отметить любимое медиа как «предпочтительный источник».

После этого публикации выбранного издания будут чаще показываться пользователю в Google Search, Discover и Google News, включая ИИ-функции вроде AI Mode и AI Overviews.

Идея появилась на фоне проблемы, с которой сталкиваются медиа: ИИ-поиск всё чаще отвечает на вопросы прямо в Google, поэтому пользователю необязательно переходить на сайт издателя.

Google утверждает, что у механики уже есть эффект: в предыдущих тестах пользователи в два раза чаще переходили на выбранный ими предпочтительный источник, если тот появлялся в результатах.

Ещё одно обновление касается Discover. Скоро пользователи смогут настраивать ленту обычным текстом — например, написать, какие темы хочется видеть чаще или реже. Google будет менять рекомендации в реальном времени.

Источник


Anna’s Archive призвала спасать бумажные книги от ИИ — пока их не уничтожили 📚

Теневая библиотека Anna’s Archive призвала волонтёров по всему миру сканировать бумажные книги и сохранять их цифровые копии. Причина — растущий спрос со стороны AI-компаний на физические издания.

Ранее СМИ рассказывали о крупных закупках книг, которые затем отправлялись на переработку: с изданий срезали корешки, после чего страницы прогоняли через промышленные сканеры. То есть книгу фактически уничтожали ради цифровой копии.

В Anna’s Archive опасаются, что особенно редкие издания после такого процесса окажутся в распоряжении отдельных компаний, а доступ к содержащимся в них знаниям — фактически закроется.

У инициативы, правда, есть очевидная проблема: сканирование и распространение многих книг нарушает авторские права. Сама Anna’s Archive это признаёт, но считает сохранение редких материалов более важной задачей.

Источник


В Китае создали ИИ, который помогает растениям защищаться от вирусов и грибков 🌱🤖

Учёные разработали платформу, которая с помощью ИИ проектирует искусственные иммунные рецепторы растений. Они распознают белки конкретных патогенов и запускают защитную реакцию.

Главное — скорость: такие рецепторы можно создавать за несколько недель вместо нескольких лет, которые обычно требуются для поиска природных генов устойчивости.

В эксперименте исследователи протестировали 391 вариант рецепторов, рассчитанных на 14 вирусов, двух бактерий, грибок и оомицет. Около 18% успешно распознали нужный патоген и вызвали выраженный иммунный ответ.

Учёные также научились объединять несколько рецепторов в одном растении — потенциально это позволит создавать культуры, устойчивые сразу к нескольким болезням.

Но до массового применения ещё далеко: часть конструкций не сработала, а некоторые даже вызвали аутоиммунную реакцию у растений.

Если технологию доработают, ИИ сможет не просто искать устойчивые культуры, а проектировать их иммунитет под конкретную угрозу.

Источник


Аренда VPS/VDS-сервера.

Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.

Преимущества аренды:
- Выделенные ресурсы без переплаты;
- KVM-виртуализация;
- Быстрые NVMe SSD;
- Бесплатная защита от DDoS;
- Управление через панель, API и Terraform;
- Техподдержка 24/7.

Запустите сервер за несколько минут!

Попробовать

#реклама 16+
selectel.ru

О рекламодателе


Nvidia вложит $7 млрд в open-weight ИИ — и заодно переманит команду Poolside 💵

Nvidia заключила с AI-стартапом Poolside соглашение на $6 млрд: компания лицензирует его технологии и забирает в свою команду более 100 инженеров. Они помогут развивать семейство открытых моделей Nemotron.

Ещё $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside, оценив стартап в $12 млрд. При этом Poolside не покупают: его основатели останутся в компании.

Компания хочет ускорить Nemotron и вывести его в число ведущих open-weight моделей, способных конкурировать с китайскими DeepSeek и Kimi K3, а в перспективе — и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic.

Для Poolside сделка тоже важна: стартап испытывал проблемы с доступом к вычислительным мощностям. Теперь Nvidia становится для него одновременно инвестором, технологическим партнёром и поставщиком инфраструктуры.

Источник


🔞Opus 4.6 оказался слишком легко обходящим запрет на 18+ контент

Несмотря на правила Anthropic, запрещающие Claude генерировать откровенный сексуальный контент, Opus 4.6 в тестах TechCrunch регулярно нарушал это ограничение.

В 10 из 10 прямых запросов модель сразу согласилась создать запрещённый контент. Исследователь также передал изданию многошаговую технику, которая постепенно подводит модель к нарушению запрета.

Суть атаки — начать с безобидного сценария, а затем убеждать Claude, что он якобы уже допустил определённые детали, и давить на него через аргументы о двойных стандартах. TechCrunch смог воспроизвести методику в пяти отдельных тестах.

Более новые модели Opus 4.7 и Opus 5 к этой атаке уже устойчивы. Однако Opus 4.6, Opus 3 и Haiku 4.5 всё ещё доступны через API и сторонние платформы.

Источник


🤖 Маленькая ИИ-модель обошла Anthropic и OpenAI в научных экспериментах

Стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, который, по данным компании, оказался лучше Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в задаче самостоятельного воспроизведения результатов научных исследований.

Faraday работает не на гигантской frontier-модели, а на Qwen 3.6 всего с 27 млрд параметров.

Но стартап проверял не только способность получить правильный результат. ИИ должен был показать так называемый «исследовательский вкус» — понимать, какие эксперименты стоит провести и как лучше их спроектировать.

Для этого Inherent использовала reinforcement learning: модель не учат пошаговым правилам, а вознаграждают за удачные результаты.

А ещё Faraday не пытается делать всё самостоятельно: для программирования он использует GPT-5.5 Codex. В Inherent считают, что настоящий ИИ-учёный должен быть скорее хорошим коллегой, который сам что-то исследует, возвращается с результатами и предлагает обсудить их.

Источник


Обществознание ЕГЭ

История и обществознание для подготовки к ЕГЭ за 2 недели. Попробуй и получи...

Узнать больше

#реклама 16+
ege-olesyablok.clients.site

О рекламодателе


🎓 В Гарварде придумали новый формат обучения: ИИ-аватары преподавателей

Harvard Business School запустила восьминедельный буткемп для предпринимателей за $699 — и часть обратной связи здесь дают не преподаватели, а их ИИ-копии.

Аватаров создала компания HeyGen. Настоящие преподаватели проводят сессии каждую неделю, а их цифровые двойники помогают студентам тренироваться: оценивают питчи и проводят симуляции советов директоров.

Журналисты The New York Times решили проверить формат на себе и презентовали идею аватару инвестора Джеффа Бассганга — «Uber для бананов». Судя по всему, цифровой Бассганг оказался почти так же не впечатлён, как настоящий. 😬

Изначально в Гарварде хотели сделать обычного чат-бота, но студенты попросили более реалистичный и управляемый формат.

Сам Бассганг признаёт, что его цифровой двойник выглядит немного жутковато. Зато, по его словам, студентам он нравится.

Источник


Гуманоидные роботы сыграли полностью автономный матч 7×7

В Китае завершились соревнования по спортивным дисциплинам для гуманоидных роботов — и финальным аккордом стал полностью автономный футбольный матч.

Команды Booster Evolution и Booster Acceleration сыграли 7 на 7. Основное время закончилось вничью, а в серии пенальти Evolution победила 3:1.

Источник


🤖 Робот Honor пробежал 100 метров быстрее Усэйна Болта

Гуманоид Lightning («Молния») от Honor пробежал стометровку за 9,32 секунды — против 9,58 секунды у Болта.

Правда, до официального рекорда этому результату далеко: забег проходит в рамках World Humanoid Robot Games в Пекине, поэтому в спортивную статистику его, конечно, не запишут.

Зато робот разогнался до 14,5 м/с.

Источник


Регистрируйтесь на Yandex Scale 2026

Главная конференция Yandex Cloud.

Узнайте о сервисах, которые меняют ваш бизнес.

4 офлайн-трека (AI, Infra + DevTools, Data, Security), онлайн-трек Deep Tech, воркшопы по ИИ и интерактивы. Подробнее о программе читайте в карточках🗒

📅24 сентября
🚗Москва + 💻онлайн

Участие бесплатное!

Зарегистрироваться

#реклама 16+
scale.yandex.cloud

О рекламодателе


OpenAI снова режет цены на GPT-5.6 Sol — и довольно сильно 💸

OpenAI на три месяца снизила стоимость GPT-5.6 Sol более чем на 20%. Причём сразу в нескольких местах: API, дополнительные кредиты Codex и ChatGPT Work.

Теперь в API:
$4 за 1 млн входных токенов вместо $5;
$20 за 1 млн выходных вместо $30.

Для длинных запросов свыше 272 тыс. токенов цены тоже снизили — до $8 за входные и $30 за выходные.

Это уже не первый раунд. В конце июля компания снизила цены на GPT-5.6 Terra и Luna, а Luna после этого стала моделью по умолчанию для бесплатных пользователей.

Источник

Показано 20 последних публикаций.