TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ИИ: технологии, образование, будущее

28 May, 23:27

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Data Secrets
Система DeepMind автономно решила еще 9 задач Эрдеша

Стоимость решения каждой задачи составила всего несколько сотен долларов. Но есть нюанс: на самом деле DeepMind прогоняли через агента все 353 формализованные открытые задачи Эрдеша и сожгли гораздо больше ресурсов. Решение останавливали, если агент выходил за рамки 3000 итераций, и в итоге полностью решенных задач оказалось 9.

Статья с заявлением: arxiv.org/pdf/2605.22763v1. Здесь подробно описана архитектура самого агента AlphaProof Nexus, решившего задачи.

В базовом варианте это просто итерационный процесс: агент генерирует доказательство -> отправляет его на формальную проверку в Lean -> анализирует ошибки и пробует снова. Поверх этого также прикручен эволюционный поиск, когда агент перебирает ветки доказательств, хранит и анализирует промежуточные шаги и отбрасывает тупиковые идеи.

Помимо 9 задач Эрдеша (включая, кстати, две, которые были открыты на протяжении 50+ лет), Nexus также доказал 44 открытые гипотезы OEIS.

Кажется, DeepMind первые среди ИИ-лидеров провели настолько масштабный эвал агента на нерешенных задачах. Но точно далеко не последние. Решение открытых проблем уже становится похоже на бенчмарк.

Вот здесь выложили сами доказательства: github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results

6 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot