TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Кактус | ИИ для команд и бизнеса

3 Jul, 12:13

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Кто виноват, если налажал ИИ агент?

Deloitte так формулирует: агент — ни капитал, ни труд. Ведёт себя как работник, а куплен как софтина. Идеальный безответственный. Кто отвечает за его решения? За риск? За качество? Почти везде сейчас по факту НИКТО. Купило IT — значит, «это к айтишникам». Поставил вендор — «это к вендору». А клиент, которому агент нахамил или слил лишнего, — он же не к IT приходит. Значит структуру ответственности надо переделывать.

Теперь смотрите, что говорят цифры. Только 6% компаний доверяют агентам вести ключевые процессы сами. При этом 84% так и не переделали ни одной должности под ИИ. То есть агентов насажали, а оргструктуру не тронули 🤯

И теперь у нас в индустрии новая игра: придумывать роли под агентов. Agent Supervisor, Eval Owner, Exception Handler, Human-in-the-Loop Reviewer. 

Свёл всё это в систему Cloud Radix — небольшая консалтинговая контора по ИИ. Роли они собрали из свежих разборов MIT Technology Review и Deloitte чтобы вам не пришлось запускать deep research

Кто есть кто, если коротко:
— Agent Supervisor — надсмотрщик за флотом агентов: следит за выработкой, качеством и деградацией (drift).
— Eval Owner — определяет, что такое «хороший результат», и держит набор тестов качества.
— Exception Handler — разгребает краевые случаи, которые агент зафлагал или завалил, и владеет эскалацией.
— Human-in-the-Loop Reviewer — аппрувит или режет высокорисковый вывод до отгрузки (юр, мед, финанс).

Вся эта россыпь сводится к трём вопросам про ответственность:

1️⃣ Кто владелец? У КАЖДОГО агента должна быть фамилия человека, который за него отвечает. И сидит он не в IT, а в той функции, что жрёт его результат. IT агента строит и чинит. Отвечает — владелец.
2️⃣ Кто определяет, что «хорошо»? Это тот самый Eval Owner. И это, между прочим, единственная ПО-НАСТОЯЩЕМУ новая работа во всём списке — остальные это переименованный менеджмент.
3️⃣ Кто ловит косяки? Кто разгребает краевые случаи и аппрувит рискованное до того, как оно улетит клиенту.

У нас в Oper8 это «владелец процесса» — человек от бизнеса, у которого появился подчинённый, который не спит, не устаёт и иногда так уверенно несёт чушь, что ему еще три роли на обслуживание дают)).

Источник: Rethinking Org Design for Agentic AI (Cloud Radix, 2026) https://cloudradix.com/blog/rethinking-org-design-agentic-ai-mid-market-2026/
Кактус | ИИ для команд и бизнеса
❗ Наконец-то мы это сделали: 📙 Мы тут давно ничего не постили. Берегли ваше внимание. А может, просто писали книгу. Написали: Oper8 — про то, как внедрить ИИ в процессы компании так, чтобы это не выглядело как «прикрутил чат-бот к старому процессу и жду трансформации», а системно и методично, как...

1.8k 1 29 14
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot