Ками-сама: возвращение богов
Продолжая старую тему и на волне новостей о том, что компании, которые в 2026-м увольняли людей под лозунгом «теперь это делает ИИ», потихоньку зовут их обратно. Вспомнил один интересный пример из прошлого.
Toyota, 2014 год.
На своём старейшем заводе они сняли часть роботов и вернули к станкам живых мастеров. Их там уважительно звали «ками-сама» — боги. Сажают ковать коленвал вручную, молотом по раскалённому металлу, как в старину. Смысл такой: старые мастера уходили на пенсию, а вместе с ними уходило знание, которого нет ни в одной инструкции. Пока человек не почувствует деталь руками, он и хорошего робота не построит. Вернули мастеров — и одну из линий со временем сократили на 96%.
Чтобы быть хозяином машины, нужно обладать знаниями и навыками, чтобы эту машину обучать.
Эта история повторяется каждый раз. Автоматизация 80-х, реинжиниринг 90-х, офшоринг нулевых, теперь ИИ — по тому же сценарию. Появляется новый инструмент, кто-то решает, что он заменит людей, и режет штат ради экономии на зарплатах. А спустя время выясняется, что срезали не лишних, а тех, кто держал знание и присматривал за самим инструментом. И начинают звать обратно.
Причём экономия достаётся она не тому, кто уволил людей, а тому, кто перестроил работу и поднял людей на уровень выше. Toyota вернула мастеров не вместо роботов, а чтобы делать роботов лучше.
Продолжая старую тему и на волне новостей о том, что компании, которые в 2026-м увольняли людей под лозунгом «теперь это делает ИИ», потихоньку зовут их обратно. Вспомнил один интересный пример из прошлого.
Toyota, 2014 год.
На своём старейшем заводе они сняли часть роботов и вернули к станкам живых мастеров. Их там уважительно звали «ками-сама» — боги. Сажают ковать коленвал вручную, молотом по раскалённому металлу, как в старину. Смысл такой: старые мастера уходили на пенсию, а вместе с ними уходило знание, которого нет ни в одной инструкции. Пока человек не почувствует деталь руками, он и хорошего робота не построит. Вернули мастеров — и одну из линий со временем сократили на 96%.
Чтобы быть хозяином машины, нужно обладать знаниями и навыками, чтобы эту машину обучать.
Эта история повторяется каждый раз. Автоматизация 80-х, реинжиниринг 90-х, офшоринг нулевых, теперь ИИ — по тому же сценарию. Появляется новый инструмент, кто-то решает, что он заменит людей, и режет штат ради экономии на зарплатах. А спустя время выясняется, что срезали не лишних, а тех, кто держал знание и присматривал за самим инструментом. И начинают звать обратно.
Причём экономия достаётся она не тому, кто уволил людей, а тому, кто перестроил работу и поднял людей на уровень выше. Toyota вернула мастеров не вместо роботов, а чтобы делать роботов лучше.