Пример трансформации бизнес-модели при помощи ИИ
BCG рисует три ступени того, как компании используют ИИ: Deploy — просто раздать всем нейросеть ради продуктивности; Reshape — переверстать целые функции; и Invent — придумать новую бизнес-модель или новую структуру издержек.
Наткнулся на интересный пример как ИИ переизобретает роллап.
Роллап (roll-up) — это когда берут раздробленную отрасль, где куча мелких игроков по отдельности стоят дёшево, и скупают их пачками под одну крышу. Смысл в экономии масштаба: общий бэк-офис, общая инфраструктур и продажи.
В “обычных” отраслях это сети стоматологий, автомоек, вывоз мусора. Один инвестор скупает сотни точек «дяди Васи» и лепит из них большую сеть. Обычно потом причёсывают и перепродают.
А теперь пример, который сейчас все обсуждают — Bending Spoons. Итальянцы, которые тихо скупили Vimeo, Evernote, AOL, WeTransfer — известные, но «уставшие» бренды. Подход такой: купить продукт с лояльной базой, сократить 50–80% команды, свести всё в свою центральную инженерию, поднять цены тем, кому сложно/лень уходить. Подписка Evernote после покупки подорожала почти вдвое, из Vimeo уволили почти всю команду. Наверное, жестоко, но работает: они прибыльны, только что вышли на IPO с оценкой около $25 млрд и целятся ещё в тысячу с лишним компаний.
Теперь как сюда встраивается ИИ. У роллапа всегда был потолок: каждый купленный продукт всё равно надо кому-то поддерживать. Держишь десять продуктов — держи и десять команд инженеров. Это ограничивало сколько можно скупить и как глубоко резать.
Bending Spoons этот потолок сняли с помощью ИИ. У них доля ИИ кода за год выросла с 10% до 90%+. То есть скелетная команда плюс ИИ тянет куда больше продуктов меньшими силами — выручка на сотрудника у них удвоилась. Вот откуда замах на тысячу компаний: ИИ превращает роллап из ручной сборки в конвейер.
Зарабатывают они всё-таки не на ИИ, а на том, что условно некоторым пользователям уйти из Evernote дорого. ИИ здесь просто помогает классической модели роллапа поменять масштаб.
BCG рисует три ступени того, как компании используют ИИ: Deploy — просто раздать всем нейросеть ради продуктивности; Reshape — переверстать целые функции; и Invent — придумать новую бизнес-модель или новую структуру издержек.
Наткнулся на интересный пример как ИИ переизобретает роллап.
Роллап (roll-up) — это когда берут раздробленную отрасль, где куча мелких игроков по отдельности стоят дёшево, и скупают их пачками под одну крышу. Смысл в экономии масштаба: общий бэк-офис, общая инфраструктур и продажи.
В “обычных” отраслях это сети стоматологий, автомоек, вывоз мусора. Один инвестор скупает сотни точек «дяди Васи» и лепит из них большую сеть. Обычно потом причёсывают и перепродают.
А теперь пример, который сейчас все обсуждают — Bending Spoons. Итальянцы, которые тихо скупили Vimeo, Evernote, AOL, WeTransfer — известные, но «уставшие» бренды. Подход такой: купить продукт с лояльной базой, сократить 50–80% команды, свести всё в свою центральную инженерию, поднять цены тем, кому сложно/лень уходить. Подписка Evernote после покупки подорожала почти вдвое, из Vimeo уволили почти всю команду. Наверное, жестоко, но работает: они прибыльны, только что вышли на IPO с оценкой около $25 млрд и целятся ещё в тысячу с лишним компаний.
Теперь как сюда встраивается ИИ. У роллапа всегда был потолок: каждый купленный продукт всё равно надо кому-то поддерживать. Держишь десять продуктов — держи и десять команд инженеров. Это ограничивало сколько можно скупить и как глубоко резать.
Bending Spoons этот потолок сняли с помощью ИИ. У них доля ИИ кода за год выросла с 10% до 90%+. То есть скелетная команда плюс ИИ тянет куда больше продуктов меньшими силами — выручка на сотрудника у них удвоилась. Вот откуда замах на тысячу компаний: ИИ превращает роллап из ручной сборки в конвейер.
Зарабатывают они всё-таки не на ИИ, а на том, что условно некоторым пользователям уйти из Evernote дорого. ИИ здесь просто помогает классической модели роллапа поменять масштаб.