Следующая волна AI
Если вам кажется, что мир меняется сейчас из-за ChatGPT и Claude, и вы не успеваете адаптироваться — то держитесь. То ли еще нас ждет! В конце июля прошла выставка WAIC 2026 в Шанхае. Выставка по AI, но упор на ней был сделан не на LLM и даже не на AI агентов.
LLM модели уже давно высосали всю доступную информацию из интернета для обучения. Антропик вон даже массово скупают книги, расчленяют их и сканируют, чтобы еще немного утолить голод нейросеток до данных 📖. И, кстати, суд признал это нормальным использованием купленной книги.
Но вот следующей кормушкой для моделей станет, очевидно, физический мир. Сейчас Physical AI на всех конференциях с подачи NVIDIA стали называть главным следующим фронтиром. AI проберется в наш мир через роботов, которые умеют щупать, перемещаться, ощущать тепло и структуру поверхностей и тд. Целый новый спектр данных и задач, которые можно решать.
Но что на этом рынке вообще происходит?
Рынок на самом деле достаточно зрелый — индустриальных роботов установлено уже более 4.66 млн по всему миру. Роботизированные сборщики, автоматизированные производственные линии, складские роботы, коботы (те, что работают в связке с человеком) и тд.
Имен настоящих лидеров рынка робототехники вы, скорее всего, даже не слышали: FANUC, ABB Robotics, Yaskawa, KUKA… А их совокупная установленная база превышает 2 млн роботов.
Но нас интересует “новая волна”. Гуманоидные роботы и роботы общего назначения. Их основная фишка в том, что они создаются такими, чтобы легко адаптироваться под сотни разных задач, от перетаскивания запчастей автомобилей, до готовки яичницы на кухне.
Многие роботы общего назначения сначала отправляются туда же в промышленные задачи. Ведь там еще остаётся длинный хвост вариативных задач, для которых классическая автоматизация оказывается слишком дорогой или негибкой.
Рынок “новой волны” сегментировался на четыре основных слоя:
1. Разработчики компонентов для роботов. Знакомые нам процессоры от NVIDIA и Qualcomm, но еще и приводы, двигатели, искусственные ткани, сенсоры и тд.
2. Вертикально-интегрированные компании, типа Figure, Tesla и 1х, которые производят все от железа до софта. Интересно выделились роботы Amazon. Они вроде как очень примитивные, но попали в категорию "новой волны" потому что управления флотилией роботов происходит с помощью специального мультиагентного AI DeepFleet. И по заявлениям самого Amazon — он сокращает время перемещения флота на 10%.
3. Разработчики роботов-платформ, нацеленных на стороннее ПО. Например, Unitree и Boston Dynamics. Да, последние теперь не делают свой AI — они в том числе тестируют на Атласе Gemini Robotics 2.
4. Разработчики универсального интеллекта для разных тел. И если Google делают проприетарную коммерческую модель, то GR00T от NVIDIA полностью опенсорсный, как и вся экосистема вокруг.
При этом границы слоев размываются: NVIDIA играет сразу в двух, Apptronik и Boston Dynamics сочетают собственные контроллеры с внешними foundation-моделями, а вертикально интегрированные игроки постепенно открывают свои тела чужому интеллекту. Смотрите приложенную инфографику с инфой про главных героев рынка. Текстом все это сюда не поместится ☕️
Еще нюанс рынка в том, что его игроки очень не любят объективные метрики. Их очень сложно находить и практически никто их не вывешивает в своих релизах. Поэтому рынок — дикий запад. Ему категорически не хватает объективных общепринятых и разнообразных бенчмарков, причем отдельных для каждого слоя рынка.
А тем временем у меня давно руки чешутся потыкать в робототехнику и AI в ней. Если вы тоже все думаете завести себе R2-D2, то вот несколько претендентов на открытую платформу для разработки и экспериментов:
• Робопес PuppyPi. На базе Raspberry Pi, с камерой, лидаром и даже микрофоном.
• Роболапа SO-ARM101.
• Ровер MentorPi M1.
В общем схема такая: выбираем тут. А потом ищем на алике.
Кстати, это считается кризисом среднего возраста, если в районе тридцати потянуло купить робота? 😁
Заместители
Если вам кажется, что мир меняется сейчас из-за ChatGPT и Claude, и вы не успеваете адаптироваться — то держитесь. То ли еще нас ждет! В конце июля прошла выставка WAIC 2026 в Шанхае. Выставка по AI, но упор на ней был сделан не на LLM и даже не на AI агентов.
LLM модели уже давно высосали всю доступную информацию из интернета для обучения. Антропик вон даже массово скупают книги, расчленяют их и сканируют, чтобы еще немного утолить голод нейросеток до данных 📖. И, кстати, суд признал это нормальным использованием купленной книги.
Но вот следующей кормушкой для моделей станет, очевидно, физический мир. Сейчас Physical AI на всех конференциях с подачи NVIDIA стали называть главным следующим фронтиром. AI проберется в наш мир через роботов, которые умеют щупать, перемещаться, ощущать тепло и структуру поверхностей и тд. Целый новый спектр данных и задач, которые можно решать.
Но что на этом рынке вообще происходит?
Рынок на самом деле достаточно зрелый — индустриальных роботов установлено уже более 4.66 млн по всему миру. Роботизированные сборщики, автоматизированные производственные линии, складские роботы, коботы (те, что работают в связке с человеком) и тд.
Имен настоящих лидеров рынка робототехники вы, скорее всего, даже не слышали: FANUC, ABB Robotics, Yaskawa, KUKA… А их совокупная установленная база превышает 2 млн роботов.
Но нас интересует “новая волна”. Гуманоидные роботы и роботы общего назначения. Их основная фишка в том, что они создаются такими, чтобы легко адаптироваться под сотни разных задач, от перетаскивания запчастей автомобилей, до готовки яичницы на кухне.
Многие роботы общего назначения сначала отправляются туда же в промышленные задачи. Ведь там еще остаётся длинный хвост вариативных задач, для которых классическая автоматизация оказывается слишком дорогой или негибкой.
Рынок “новой волны” сегментировался на четыре основных слоя:
1. Разработчики компонентов для роботов. Знакомые нам процессоры от NVIDIA и Qualcomm, но еще и приводы, двигатели, искусственные ткани, сенсоры и тд.
2. Вертикально-интегрированные компании, типа Figure, Tesla и 1х, которые производят все от железа до софта. Интересно выделились роботы Amazon. Они вроде как очень примитивные, но попали в категорию "новой волны" потому что управления флотилией роботов происходит с помощью специального мультиагентного AI DeepFleet. И по заявлениям самого Amazon — он сокращает время перемещения флота на 10%.
3. Разработчики роботов-платформ, нацеленных на стороннее ПО. Например, Unitree и Boston Dynamics. Да, последние теперь не делают свой AI — они в том числе тестируют на Атласе Gemini Robotics 2.
4. Разработчики универсального интеллекта для разных тел. И если Google делают проприетарную коммерческую модель, то GR00T от NVIDIA полностью опенсорсный, как и вся экосистема вокруг.
При этом границы слоев размываются: NVIDIA играет сразу в двух, Apptronik и Boston Dynamics сочетают собственные контроллеры с внешними foundation-моделями, а вертикально интегрированные игроки постепенно открывают свои тела чужому интеллекту. Смотрите приложенную инфографику с инфой про главных героев рынка. Текстом все это сюда не поместится ☕️
Еще нюанс рынка в том, что его игроки очень не любят объективные метрики. Их очень сложно находить и практически никто их не вывешивает в своих релизах. Поэтому рынок — дикий запад. Ему категорически не хватает объективных общепринятых и разнообразных бенчмарков, причем отдельных для каждого слоя рынка.
А тем временем у меня давно руки чешутся потыкать в робототехнику и AI в ней. Если вы тоже все думаете завести себе R2-D2, то вот несколько претендентов на открытую платформу для разработки и экспериментов:
• Робопес PuppyPi. На базе Raspberry Pi, с камерой, лидаром и даже микрофоном.
• Роболапа SO-ARM101.
• Ровер MentorPi M1.
В общем схема такая: выбираем тут. А потом ищем на алике.
Кстати, это считается кризисом среднего возраста, если в районе тридцати потянуло купить робота? 😁
Заместители