Зачем собирать домашний сервер, если вы не сидите в нейросетях каждый день?
У меня он появился не только ради экспериментов с LLM. В какой-то момент я понял, что мне нужен цифровой суверенитет и хранить семейные фото и видео на Google Диске или Яндекс.Диске стало неудобно: дорого, а главное — страх что завтра сервис может просто ограничить доступ или исчезнуть.
Поэтому я собрал свой сервер на котором лежат фото, видео, музыка, понравившиеся ролики и ещё несколько нужных мне вещей🙃. И ко всему этому я спокойно подключаюсь из любой точки мира с любого устройства: iPhone, Android, компьютера или планшет, не важно.
Одна из частей этой системы — музыкальная коллекция. И вот с ней вчера произошла показательная история. Когда я собираю медиатеку, я не просто скачиваю треки. Я обязательно прописываю правильные теги: название артиста, композиции, жанр и добавляю обложку альбома. Именно эти данные потом видны в плеере, и по ним удобно искать нужный тебе трек. Раньше я делал это всё руками: открывал каждый файл, правил названия, искал обложки и приводил библиотеку в порядок. На большую пачку треков уходило много времени, и процесс был откровенно нудным.
Вчера вечером скачал 83 новых трека и большинство без нормальных тегов и без обложек (ну как обычно). Я подумал: а что если попросить агента сделать переименование и наведение красоты за меня? Пусть сам найдёт метаданные по названиям, заполнит теги и подставит обложки. Агент сказал, что может, и дальше он проанализировал все треки в папке, нашёл актуальные альбомы, годы выпуска и обложки.
За 7–8 минут. Я просто сидел и смотрел, как файлы один за другим обновляются. 😳
Именно после таких моментов я ещё раз убеждаюсь, зачем мне нужна Ai-нативность. Она нужна чтобы автоматизировать рутинные процессы даже в обычной жизни — те, которые раньше отнимали кучу времени и внимания. Теперь на сервере стоит агент, который сам следит за папкой с музыкой: появились новые файлы —> он их переименовывает, прописывает теги и добавляет обложки. Ещё один понятный сценарий, как ИИ работает не в красивых презентациях, а в повседневной жизни.
ИИ можно научиться пользоваться, но важно научиться задавать ему правильные вопросы и это никак не отменяет естественный интеллект. Если у вас уже есть похожие домашние автоматизации — напишите в комментариях, что именно делегировали агенту. Интересно сравнить😎
У меня он появился не только ради экспериментов с LLM. В какой-то момент я понял, что мне нужен цифровой суверенитет и хранить семейные фото и видео на Google Диске или Яндекс.Диске стало неудобно: дорого, а главное — страх что завтра сервис может просто ограничить доступ или исчезнуть.
Поэтому я собрал свой сервер на котором лежат фото, видео, музыка, понравившиеся ролики и ещё несколько нужных мне вещей🙃. И ко всему этому я спокойно подключаюсь из любой точки мира с любого устройства: iPhone, Android, компьютера или планшет, не важно.
Одна из частей этой системы — музыкальная коллекция. И вот с ней вчера произошла показательная история. Когда я собираю медиатеку, я не просто скачиваю треки. Я обязательно прописываю правильные теги: название артиста, композиции, жанр и добавляю обложку альбома. Именно эти данные потом видны в плеере, и по ним удобно искать нужный тебе трек. Раньше я делал это всё руками: открывал каждый файл, правил названия, искал обложки и приводил библиотеку в порядок. На большую пачку треков уходило много времени, и процесс был откровенно нудным.
Вчера вечером скачал 83 новых трека и большинство без нормальных тегов и без обложек (ну как обычно). Я подумал: а что если попросить агента сделать переименование и наведение красоты за меня? Пусть сам найдёт метаданные по названиям, заполнит теги и подставит обложки. Агент сказал, что может, и дальше он проанализировал все треки в папке, нашёл актуальные альбомы, годы выпуска и обложки.
За 7–8 минут. Я просто сидел и смотрел, как файлы один за другим обновляются. 😳
Именно после таких моментов я ещё раз убеждаюсь, зачем мне нужна Ai-нативность. Она нужна чтобы автоматизировать рутинные процессы даже в обычной жизни — те, которые раньше отнимали кучу времени и внимания. Теперь на сервере стоит агент, который сам следит за папкой с музыкой: появились новые файлы —> он их переименовывает, прописывает теги и добавляет обложки. Ещё один понятный сценарий, как ИИ работает не в красивых презентациях, а в повседневной жизни.
ИИ можно научиться пользоваться, но важно научиться задавать ему правильные вопросы и это никак не отменяет естественный интеллект. Если у вас уже есть похожие домашние автоматизации — напишите в комментариях, что именно делегировали агенту. Интересно сравнить😎