За последнюю неделю сразу несколько новостей показали, насколько быстро расширяется зона применения ИИ: модели становятся дешевле и мощнее, агенты получают доступ к корпоративным системам, а инфраструктуру для машинного обучения уже планируют тестировать за пределами Земли.

22 сентября Anthropic выпустила новую модель Claude Opus 5.5. По данным компании, на большинстве задач она показывает уровень Claude Fable 5.1, при этом обходится на 40% дешевле в эксплуатации, чем Opus 5. Anthropic отдельно отмечает рост возможностей модели на сложных рабочих задачах: один из ранних тестировщиков с её помощью выполнил миграцию кодовой базы объёмом 680 тысяч строк менее чем за день.

Для бизнеса здесь важна не только производительность. Конкуренция всё заметнее смещается в сторону соотношения возможностей модели и стоимости её использования, что напрямую влияет на экономику масштабных ИИ-сценариев.

24 сентября Google рассказала о новом этапе Project Suncatcher. Компания планирует вывести на орбиту прототип спутника и проверить, как TPU работают в космических условиях. Долгосрочная идея проекта заключается в создании масштабируемой инфраструктуры для машинного обучения на орбите, где спутники могут получать почти постоянный доступ к солнечной энергии.

Пока это исследовательский проект, но сама постановка задачи показательна: рост ИИ заставляет технологические компании искать новые подходы уже не только к моделям, но и к энергетике и инфраструктуре вычислений.

24 сентября Yandex B2B Tech представила корпоративного ИИ-ассистента, которого можно развернуть на собственной инфраструктуре и подключить к CRM, документам, бухгалтерским и другим внутренним системам. Алиса AI Про сама формирует команду специализированных агентов, распределяет между ними задачи и объединяет результаты. Сейчас для неё доступно более 120 готовых навыков и 20 плагинов.

Это ещё один пример перехода от корпоративного чат-бота к единому интерфейсу для выполнения рабочих процессов. Сотрудник формулирует задачу, а система сама определяет, какие инструменты и агенты потребуются для её выполнения.

23 сентября СберТех представил ИИ-агента на базе GigaChat в Platform V One Report. Он может по текстовому описанию или готовому образцу создать черновик шаблона для отчёта, счёта, накладной или другого корпоративного документа. RAG позволяет учитывать внутренние стандарты оформления и требования конкретной компании.

Здесь интересен сам сценарий внедрения: ИИ получает узкую прикладную функцию внутри существующего бизнес-процесса, а сотрудник проверяет и дорабатывает результат.