AI/ML Daily


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии



Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


ИИ пишет 50% кода в Google: как это меняет разработку

🤖 ИИ пишет уже 50% кода в Google

Google открыто заявили, что их внутренние инструменты на базе ИИ уже генерируют половину всего кода. Обучение на собственной кодовой базе компании позволяет этим инструментам достигать высокого уровня принятия предложений, освобождая инженеров от рутины написания кода и позволяя им фокусироваться на дизайне и архитектуре.

Эта статистика, подтвержденная самим Google, демонстрирует реальное, практическое применение ИИ в разработке ПО на глобальном уровне. Это не просто эксперимент, а значительный сдвиг в процессах создания кода, который может повлиять на всю индустрию.

📌 Источник: Data Secrets

#ai #news #best_practice

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Создание RAG-системы для ChatGPT на документах с нуля

🚀 Свой ChatGPT на документах: делаем RAG с нуля!

Устали искать информацию в длинных документах? Автор статьи покажет, как создать собственного AI-помощника, который будет отвечать на вопросы по вашим данным. Процесс включает загрузку документов, их "нарезку", индексацию в Qdrant и использование LLaMA 3.3 70B через Amvera Inference. Главное — вы сможете реализовать это полностью самостоятельно, без зависимости от сторонних сервисов вроде OpenAI.

В материале подробно разбирается сам подход RAG (Retrieval-Augmented Generation), объясняется, как LLM получает доступ к внешним данным из векторной базы. Вы узнаете, как развернуть и подключить Qdrant как сервис, а также как использовать библиотеку sentence-transformers для создания эмбеддингов и загрузки их в базу. Все шаги представлены с практическими примерами кода на Python.

habr.com/ru/companies/amvera/articles/927138/

📌 Источник: HABR FEED + OPENNET

#ai #nlp #tutorial

📢 Канал: @aiml_daily_ru


ИИ создает белки для борьбы с раком и супербактериями

Разработан AI Protein Design Platform — первая в Австралии платформа на базе ИИ, способная создавать уникальные белки для борьбы с раком и супербактериями. Это ускоряет процесс разработки новых лекарств и вакцин, сокращая время на дизайн белка с лет до нескольких секунд.

В основе платформы — комбинация открытых ИИ-решений: Bindcraft для генерации связывателей, Chai для предсказания структур и антител, RFdiffusion для генерации каркасов и ProteinMPNN для оптимизации последовательностей. На первом этапе уже созданы белки, атакующие устойчивые к антибиотикам супербактерии, блокируя их жизненно важный процесс кражи гема.

Этот прорыв открывает новые горизонты в медицине будущего, позволяя создавать полностью новые белки с оптимальными характеристиками. Для тех, кто интересуется пересечением AI и медицины, это важный шаг в сторону персонализированного и эффективного лечения.
Подробнее на Habr

📌 Источник: HABR FEED + OPENNET

#ai #ml #news

📢 Канал: @aiml_daily_ru


AutoPrompting: Оптимизация промптов для ИИ и экономия ресурсов

Привет! Устали от ручного подбора идеальных промптов для LLM? Статья на Habr разбирает AutoPrompting – подход к автоматической оптимизации промптов, который поможет сэкономить время и ресурсы промпт-инженеров. Узнайте, как этот метод выявляет новые паттерны инструкций и улучшает метрики, зачастую превосходя ручной труд.

Материал затрагивает эволюцию взаимодействия с LLM, начиная с трансформеров и промпт-тюнинга, и объясняет проблемы ручного промпт-инжиниринга: трудоемкость перебора комбинаций, чувствительность к формату ввода и нестабильность результатов. AutoPrompting предлагает решение этих задач через исследование комбинаторных пространств инструкций, применяясь как к NLP, так и к мультимодальным моделям.

AutoPrompting: как улучшить промпты, сэкономив время и ресурсы промпт-инженеров

📌 Источник: HABR FEED + OPENNET

#ai #nlp #best_practice

📢 Канал: @aiml_daily_ru


WebUI Forge: Искусство генерации изображений с Flux и котиками

Девушки, котики и Flux Kontext: как выжать максимум из WebUI Forge? Автор статьи делится опытом ускорения генерации изображений с помощью новых моделей Flux.1 dev, сравнивая их с комьюнити-версиями и вариантами с Hyper Flux.1 dev-8steps LoRA.

В материале вы найдете сравнение производительности и потребления VRAM на разных конфигурациях железа (RTX 3060 vs RTX 4070) при использовании GGUF и safetensors. Подробно разбираются нюансы установки, различия форматов GGUF и safetensors, а также даются рекомендации по выбору моделей в зависимости от вашей видеокарты.

Если вы хотите оптимизировать работу с локальными моделями генерации изображений, повысить скорость и качество, а также разобраться в тонкостях настройки, этот материал для вас.

Habr: Девушки, котики и Flux Kontext: как выжать максимум из WebUI Forge?

📌 Источник: HABR FEED + OPENNET

#ai #ml #computer_vision #tool #tutorial

📢 Канал: @aiml_daily_ru


LMCache: Оптимизация LLM-инференса через умное кэширование KV

🌟 LMCache: Умное кэширование для LLM-инференса, которое экономит время и ресурсы. Этот проект превращает одноразовые вычисления в многократно используемые блоки, сохраняя KV-кэш на CPU, диске или даже специализированной памяти NIXL. Благодаря LMCache, выгрузка KV-кэшей освобождает GPU для новых задач, снижая TTFT до 10 раз.

LMCache предлагает гибкое решение: кэши можно не только выгружать, но и делиться между разными инстансами LLM, избегая дублирования работы даже для частичных совпадений входных данных. Кроме того, LMCache позволяет разнести prefill и decode, обрабатывая первый этап на мощных узлах, а второй – на оптимизированных для генерации. Это повышает пропускную способность распределенных систем и снижает задержку в 3-10 раз. Проект тесно интегрируется с vLLM и включает примеры, документацию и калькулятор KV-кеша для оценки экономии VRAM.

Github
Источник

📌 Источник: Machinelearning

#ai #ml #mlops #tool #performance #open_source

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Kubernetes для решений Generative AI: Практическое руководство

📔 Kubernetes для Generative AI

Ищете практическое руководство по развертыванию и оптимизации Generative AI (GenAI) решений в Kubernetes? Новая книга от Ашока Шрирамы (2025 г.) погрузит вас в полный цикл работы с GenAI, от проектирования инфраструктуры до продакшн эксплуатации.

Книга охватывает такие важные темы, как:
- Проектирование инфраструктуры GenAI на базе Kubernetes.
- Оптимизация использования GPU для моделей.
- MLOps пайплайны и управление моделями.
- Мониторинг, безопасность и управление данными в контексте GenAI.

📌 Источник: BZD • Книги для программистов

#kubernetes #ai #mlops #devops #architecture #best_practice

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Идеи и гипотезы для стартапов: швейцарский нож

Как превратить поток стартап-идей в работающий продукт? Автор статьи делится опытом использования LLM для анализа гипотез, применяя классические фреймворки вроде SWOT, PEST и VRIO. Вы узнаете, как объединение различных нейросетей (ChatGPT, Gemini, Grok, Llama) позволяет получить структурированную критику и инсайты, которые сложно получить в одиночку.

Особое внимание уделено проблеме прогнозирования метрик: автор рассказывает о дообучении модели Llama на собранных данных о стартапах, что позволило получить более реалистичные цифры. В статье показаны примеры отчетов и описан процесс создания простого веб-интерфейса для анализа с использованием подсказок от ChatGPT-o1.

Материал будет особенно полезен продуктовым менеджерам, архитекторам и DevOps-инженерам, которые ищут практические способы валидации идей и оптимизации процессов разработки стартапов.

habr.com/ru/articles/926228/

📌 Источник: HABR FEED + OPENNET

#ai #tool #best_practice

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Генерация иллюстраций с ИИ: просто и легко на Habr

🎨 Генерация иллюстраций с ИИ – просто и легко? 🎨

Автор статьи проверил на практике, насколько легко получить желаемые иллюстрации с помощью нейросетей, когда требуется кастомизация существующего изображения или создание сложной композиции по описанию. Если вы думаете, что достаточно просто составить запрос, этот материал для вас.

В статье автор сравнивает результаты работы с Stable Diffusion, Шедеврум, Grok и ChatGPT (бесплатные версии), демонстрируя, как разные модели справляются с задачами по изменению изображений и генерации по детализированному описанию, включая стиль "старых гравюр" и конкретные элементы композиции.

habr.com/ru/articles/926440/

📌 Источник: HABR FEED + OPENNET

#ai #tutorial #tool

📢 Канал: @aiml_daily_ru


NVIDIA cuOpt: GPU-решатель для оптимизации сложных задач

🌟 NVIDIA cuOpt: GPU-решатель для оптимизации сложных задач

NVIDIA выпустила cuOpt — набор инструментов для оптимизации, использующий возможности GPU для решения задач линейного программирования, маршрутизации и логистики. Если вы сталкиваетесь с проблемами, где традиционные методы не справляются из-за большого количества переменных, cuOpt может стать вашим решением, обеспечивая скорость и точность там, где время критически важно.

Библиотека включает C++-движок с API для Python, C и других языков, позволяя гибко интегрировать ее в проекты. cuOpt предлагает гибридные подходы для маршрутизации (TSP, VRP, PDP) с использованием эвристик, а также уникальные методы для LP (PDLP) и MILP, где GPU и CPU работают в связке для поиска эффективных решений. Поддерживается интеграция с AMPL и PuLP, а также есть готовые примеры в виде Jupyter-ноутбуков.

📌 Источник: Machinelearning

#ai #ml #tool #performance #api #open_source #cloud

📢 Канал: @aiml_daily_ru


SmolLM 3: Открытая 3B модель от Huggingface с деталями тренировки

🔥 Huggingface представили SmolLM 3 — самую сильную 3B модель в своем классе, превосходящую Llama-3-3B и Qwen 2.5-3B. Главная ценность релиза — полностью открытые конфиги для тренировки и детальный блогпост, позволяющие легко воспроизвести модель.

В основе SmolLM 3 лежит гибридный ризонинг, а сам процесс тренировки включает трехстадийную схему (Web + Code + Math) с последующим mid-training для расширения контекста и ризонинга. Модель также прошла SFT на 1.8B токенов и тюнинг с Anchored Preference Optimization, сохраняя при этом 128k контекст.

Эти открытые "рецепты" тренировки крайне важны для ускорения исследований и создания новых, улучшенных моделей.

Источник: ai_newz

📌 Источник: эйай ньюз

#ai #ml #nlp #release #open_source #best_practice

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Anthropic запускает обучающие курсы по ИИ

Anthropic вслед за OpenAI запускает свои бесплатные образовательные курсы по работе с их языковыми моделями. Это отличная возможность углубить свои знания и получить практические навыки, которые уже применяются в реальных продакшенах.

Курсы включают десятки лекций, тесты для самопроверки и даже возможность получить сертификат. Материалы созданы при участии разработчиков, использующих Claude, и охватывают конкретные примеры использования и детали реализации. Для доступа к обучению используется LMS от Skilljar, что не требует создания отдельного аккаунта Anthropic.

Anthropic Courses

📌 Источник: Метаверсище и ИИще

#ai #ml #tutorial

📢 Канал: @aiml_daily_ru


EX-4D: Генерация видео с экстремальными ракурсами на основе DW-Mesh

🌟 EX-4D: генерация видео с экстремальными движениями камеры.

ByteDance и Pico представили EX-4D — новую методику генерации видео с экстремальными ракурсами камеры (от -90° до 90°), основанную на геометрическом представлении Depth Watertight Mesh (DW-Mesh). В отличие от стандартных подходов, DW-Mesh создает замкнутый 3D-меш, моделируя не только видимые, но и скрытые области сцены, что обеспечивает целостность геометрии при любых углах обзора без разрывов и искажений.

Разработчики использовали уникальную стратегию самообучения модели, генерируя обучающие данные с помощью Rendering Mask и Tracking Mask. Система интегрируется с видеомоделью Wan2.1 через LoRA-адаптер, что позволяет избежать полной перетренировки. EX-4D демонстрирует превосходство над конкурентами в тестах, получая высокие оценки за физическую консистентность и качество изображения. Локальный запуск требует значительных ресурсов, включая nvdiffrast и DepthCrafter.

📌 Источник: Machinelearning

#ai #ml #computer_vision #tool #open_source

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Немецкие ученые создали ИИ-модель Centaur, имитирующую психику человека

Немецкие ученые создали модель Centaur, имитирующую человеческую психику и предсказывающую поведение. Обученная на 160 экспериментах и миллионах кейсов, модель демонстрирует высокую точность даже на новых данных и способна объяснить причины поступков. Это открывает возможности для симуляции, углубленного изучения когнитивных процессов и даже понимания причин расстройств.

Интересно, что Centaur основана на Llama-3.1 70B с применением QLoRA и показывает корреляцию с реальной мозговой активностью по данным МРТ. Все веса модели доступны в опенсорсе, включая облегченную версию для запуска в Colab. Это шаг к созданию единой эмпирической теории поведения, который может быть полезен для исследований и разработки новых AI-приложений.

Узнайте больше о прорыве в моделировании человеческой психики: Nature

📌 Источник: Data Secrets

#ai #ml #nlp #open_source #news

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Holo1: ИИ для управления веб-интерфейсами как человек

✔️ Holo1 — ИИ, который управляет веб-интерфейсами, как человек

Представляем Holo1 — семейство open-source моделей от H Company, созданных для автоматизации веб-интерфейсов. Эти Action VLM-модели способны "видеть" сайт, распознавать элементы интерфейса и действовать, имитируя поведение реального пользователя.

Среди достижений — модели Holo1-3B и Holo1-7B, последняя из которых показывает 76.2% точности на UI-бенчмарках. Для обучения использован датасет WebClick из 1 639 задач. Главное преимущество — автоматизация реальных веб-задач с точностью 92.2% всего за $0.13 за задачу, что значительно дешевле предыдущих решений.

В дополнение, представлен Surfer-H — инструмент на базе Holo1, работающий прямо в браузере без сторонних API. Он состоит из трех модулей: Policy (планирование), Localizer (поиск элементов) и Validator (проверка выполнения). Это решение идеально для разработчиков и DevOps, ищущих эффективные способы автоматизации тестирования и рутинных веб-задач.

Hugging Face

📌 Источник: Machinelearning

#ai #ml #tool #open_source #computer_vision

📢 Канал: @aiml_daily_ru


ИИ как начало лучшей работы, а не конец человеческого труда

Боитесь, что ИИ оставит вас без работы? 🤖 На самом деле, искусственный интеллект — это не конец человеческого труда, а начало более эффективной и интересной работы. Эта статья раскрывает, как переосмыслить свои навыки и использовать ИИ как инструмент для достижения новых высот в разработке и DevOps.

Материал погружает в практические аспекты интеграции ИИ в повседневные задачи инженеров. Мы рассмотрим, как GitHub Copilot, ChatGPT и другие AI-ассистенты могут ускорить написание кода, автоматизацию тестирования, оптимизацию инфраструктуры и даже помощь в архитектурных решениях. Узнайте, как перейти от рутинных операций к стратегическому мышлению и решению более сложных задач.

Эта статья будет особенно полезна разработчикам, DevOps-инженерам и архитекторам, стремящимся оставаться на гребне технологической волны и повышать свою продуктивность в эпоху ИИ.
Источник

📌 Источник: RSS Feed

#ai #best_practice

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Manus: Автономный ИИ для автоматизации задач без кода

🚀 Знакомьтесь с Manus — вашим новым автономным AI-партнером для решения сложных задач. Забудьте о рутине: Manus автоматизирует отладку кода, генерацию отчетов, создание документов и многое другое. Повышайте продуктивность мгновенно, даже без навыков программирования — просто укажите, что нужно сделать.

Получите 1000 бесплатных кредитов и 300 ежедневно, а также моментальный доступ в приватную бета-версию, минуя лист ожидания. Manus — это ваш шаг к по-настоящему автономному ИИ для повседневных задач.

Источник: AI News Hub

📌 Источник: AI News Hub

#ai #tool #tutorial

📢 Канал: @aiml_daily_ru


Взлом безопасности Apple Intelligence: извлечение фильтров

🔥 Исследователь успешно извлек и расшифровал фильтры безопасности из моделей Apple Intelligence. Этот материал демонстрирует, как можно получить доступ к внутренним механизмам контроля контента в современных ИИ-системах от Apple.

В основе исследования лежит реверс-инжиниринг шифрования, используемого для управления фильтрами. Автор предоставил Python-скрипты для получения ключа шифрования через LLDB (с указанием необходимости использования Xcode LLDB) и для последующей расшифровки файлов переопределений (overrides). В репозитории доступны расшифрованные JSON-файлы, содержащие правила фильтрации для различных моделей Apple AI.

Этот материал будет особенно интересен разработчикам и исследователям, интересующимся безопасностью и внутренним устройством генеративных моделей, а также тем, кто хочет понять принципы работы систем модерации контента в AI.

Ссылка на GitHub и статью

📌 Источник: Hacker News

#security #vulnerability #ai #cryptography #tool

📢 Канал: @aiml_daily_ru


ChatGPT запускает функцию "Изучаем вместе" для обучения

🔥 ChatGPT запускает новую функцию "Изучаем вместе", превращая чат-бота в мощный образовательный инструмент. Эта функция побуждает пользователей к активному обучению через вопросы и вовлечение.

🤔 Интерес к функции подогревается вопросами о групповой работе, что может стать ответом OpenAI на разработку Google LearnLM. Функция пока не имеет официальной даты релиза и информации о доступности для подписчиков ChatGPT Plus.

🎓 Параллельно OpenAI активно интегрирует свои технологии в высшие учебные заведения с платформой ChatGPT Edu.

Источник: Чёрный Треугольник

📌 Источник: Чёрный Треугольник

#ai #nlp #news

📢 Канал: @aiml_daily_ru


NotebookLlama: Открытая замена NotebookLM с расширенными возможностями

🔥 Встречайте NotebookLlama — полноценную замену Google NotebookLM с открытым исходным кодом! Этот инструмент не только копирует все фичи оригинала, но и предлагает расширенный функционал для работы с информацией.

NotebookLlama позволяет создавать базы знаний из любых документов, генерировать понятные конспекты и mind maps, а также синтезировать подкасты с реалистичными голосами (на базе ElevenLabs). Вы сможете общаться с ИИ-агентами, анализировать файлы и получать ценную аналитику. Ключевое преимущество — локальная работа без необходимости обходить блокировки, что особенно актуально для пользователей из России.

Забираем здесь

📌 Источник: Не баг, а фича

#ai #nlp #tool #open_source

📢 Канал: @aiml_daily_ru

Показано 20 последних публикаций.

3

подписчиков
Статистика канала