Отличная ветка обсуждений получилась под постом про Hermes, cпасибо 🥺

В продолжении: у Саши Полякова в канале вышел разбор по вопросу: на каких моделях таких агентов гонять, чтобы не разориться.

Он держит на Mac Mini двух агентов OpenClaw и Hermes, использует его не для кода, а для бытовой рутины: бронирование парковок, запись на стрижку и тому подобное.

Изначально гонял на GPT-5.4 через подписки, но с ростом нагрузки счёт начал кусаться.

Сейчас использует DeepSeek v4 Pro, так как у них промо $1 за миллион токенов стало постоянным. На двоих агентов уходит примерно $1,5 в день, то есть ~$50 в месяц.

Параллельно прогнал DeepSeek и другие локальные модели на бенчмарке PAC1

PAC1 замеряет, насколько модель хорошо вызывает инструменты, а это и есть основная работа таких агентов. Результат на картинке.

Мне нравится Сашин формат постов и хочу без рекламы порекомендовать его канал.

Где он часто экспериментирует с агентами, создает скилы, MCP и пишет про свои кейсы.

Сам подписан, так что советую заглянуть 👍

@tips_ai