Репост из: КПД
Agentic Reasoning for Large Language Models
[Статья]
На днях вышел большой обзор (135 страниц) по агентному ризонингу для LLM.
В нем рассказывается про то, что есть этот агентный 🤖 ризонинг 🧠 и с чем его едят. Виды агентного ризонинга (самомодифицирующийся и коллаборативный). А также про приложения и бенчмарки.
Основное отличие агентного ризонинга от LLMного - динамичность среды и возможность непрерывного обучения (continual learning).
[Статья]
На днях вышел большой обзор (135 страниц) по агентному ризонингу для LLM.
В нем рассказывается про то, что есть этот агентный 🤖 ризонинг 🧠 и с чем его едят. Виды агентного ризонинга (самомодифицирующийся и коллаборативный). А также про приложения и бенчмарки.
Основное отличие агентного ризонинга от LLMного - динамичность среды и возможность непрерывного обучения (continual learning).