DeepSeek выкатили конструктор AI-агентов 👀

Если вы уже собирали себе агента, то знаете: выбрать модель — это только начало))

Дальше нужно подключить инструменты, настроить работу с файлами, разобраться с историей задач. А потом еще понять, почему вчера все работало, а сегодня агент пошел делать что-то свое 🫠

DeepSeek открыли исходники Harness — среды, в которой все эти части можно собирать и менять по отдельности.

Как это устроено 👇🏻

➖ Модели, инструменты, хранение данных и даже интерфейс подключаются как плагины.
➖ Их можно заменять через настройки, не переписывая ядро системы.
➖ Ход работы записывается: какие инструкции получил агент, какие инструменты вызвал и что они вернули. Можно посмотреть, где все пошло не туда.

Для бизнеса мне здесь интересна именно возможность менять отдельные части под свой процесс.

Допустим, собираете помощника для подготовки к встречам с клиентами. Сегодня он работает с файлами, потом вы добавляете доступ к CRM, позже меняете модель. Такие подключения еще нужно разработать и настроить, но сама архитектура под это предусмотрена.

👉🏻 Правда, пока это версия для разработчиков. Интерфейсы и плагины еще будут меняться, поэтому на «скачал и завтра автоматизировал отдел продаж» я бы не рассчитывал.

А вот технической команде, которая уже собирает агентов, присмотреться стоит.

Что у вас сейчас отнимает больше времени: собрать первую версию агента или потом поддерживать ее в рабочем состоянии? 😅