TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Технологии в Продажах

24 Sep, 18:17

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
С полутора недель до двух часов. Но сначала агент съел все лимиты 🫠

Лена — юрист по банкротству и участница нашего буткемпа. Она собрала инструмент для подготовки документов: работа, которая на одном сложном деле заняла около полутора недель, теперь, по её оценке, укладывается примерно в два часа вместе с проверкой.

Сам кейс разобрал в карточках 👆🏻 А здесь расскажу, что пришлось исправить, прежде чем всё заработало.


Потому что на старте агент и ошибался, и тратил кучу ресурсов))

➖ Сотни PDF съедали лимиты

Лена пыталась обрабатывать большой объём документов через модель. Та читала файлы, тратила токены, а до результата ещё нужно было добраться.

Подсказал ей вынести разбор PDF в отдельный обработчик: сначала собрать данные в реестр, затем работать уже с ним. Заодно Лена ограничила чтение ненужных изображений и убрала лишние повторные проверки.

➖ После ошибки всё начиналось заново

Агент доходил до проблемы и снова запускал обработку с начала. Ещё один круг по документам, ещё расход лимитов.

Лена добавила сохранение промежуточных результатов и кнопку «возобновить». Теперь после сбоя можно продолжить с того места, где остановились.

➖ Отдельно разобрались с чувствительными данными

В документах — персональные данные клиентов. Поэтому обработку файлов вынесли в скрипты, которые работают на компьютере Лены.

На созвоне отдельно обсудили важный момент: «запускается на моём компьютере» ещё не означает, что данные не попадают в облачную модель. Нужно понимать, какие операции выполняет локальный обработчик и что именно получает LLM. Одной просьбы «никуда не отправляй» здесь мало.

➖ Одну большую задачу разделили на две

Лена сделала двух субагентов: один отвечает за обработку постановлений, другой — за кредиторов. По её словам, после разделения работа пошла быстрее.

Мне в этом кейсе нравится, как Лена разбиралась с конкретными сбоями: почему снова закончились лимиты, зачем агент перечитывает файлы, где теряет результат. Постепенно из этого получился инструмент, которым она может пользоваться в своей работе.

Есть задача, которую давно хочется автоматизировать, но непонятно, с какой стороны подойти?

Напишите «+» и коротко опишите её в комментариях. Свяжемся с вами, разберём запрос и расскажем, как с ним можно поработать на буткемпе 👇🏻

443 0 6 2 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot