TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
AI скептик

28 Apr, 14:01

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Я когда первый раз услышал про openspec, подумал что это какая-то технология из нулевых с кучей xml судя по названию. На деле так и оказалось. Овериженирит жестко.
Он декомпозирует задачи на очень мелкие, а для нейронки это скорее минус чем плюс.

Рекомендую более простой подход который у меня окупается.
Я создаю папочки specs, proposal и archive_proposals.
В specs я кладу состояние системы as-is.

А при добавлении новой фичи такой путь:
• попросить claude написать на нее proposal с кучей диаграм на mermaid.
• ревьювить и интерактивно работать с proposal пока он не станет приемлемым
• попросить заимплементить
• в конце рабочей сессии переместить все старые пропоузалы в папку archive.

На выходе получается намного меньше кода и оверижиниринга чем в подходе с openspec.

1.6k 0 22 31 16
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot