AIсповедь

Кстати помните пост что Codex доводит задачу до конца даже если кончился лимит?

Фичу убрали... 🥰

Из-за того что в твиттере одна девушка выложила харнесс чтобы абузить лимиты, превращая последний ответ в бесконечную сессию.

Через такой механизм:
1/ Codex как обычно начинает выполнять задачу
2/ Получает инструмент wait_for_user_input
3/ Когда задача готова, не заканчивает вывод, а вызывает этот тул и ждет
4/ Юзер отправляет новое сообщение
5/ Codex ловит его как результат тула, не прерывая свою работу

То есть, не смотря на лимит юзер кое как всё равно мог ставить новые задачи и получать ответы агента

Я даже сам успел потестить, но выкладывать это не решился

Забавно что после того как пост стрельнул, она удалила все твиты и свой репо, еще и написала:

надеюсь команда Codex сможет это проверить и забанить эти аккаунты, тогда мы все в безопасности 😔

Не кусай руку которая тебя кормит..

@tips_ai

Вышла одна из самых опасных ИИ-моделей без цензуры —
Qwen3.8-27B-Uncensored.

Это модификация оригинальной китайской Qwen3.8-27B, которая вышла всего неделю назад. Из неё фактически «вырезали» механизм блокировки опасных запросов, из-за чего доля отказов упала до 0%.

Теперь она может:
— Давать опасные, вредоносные и незаконные инструкции;
— Помогать с поиском и эксплуатацией уязвимостей, созданием вредоносного кода и другими потенциально опасными задачами;
— Свободно обсуждать жёсткие, оскорбительные, провокационные и сексуальные темы;
— Генерировать манипулятивный, обманный и другой неэтичный контент;
— Отвечать на множество других запросов, которые оригинальная модель могла блокировать из-за встроенных ограничений безопасности.

При этом автор заявляет, что модификация сохранила все основные возможности оригинальной Qwen3.8-27B в области кодинга, рассуждений, агентности, работы с изображениями и видео.

Также модель сильно сжали, благодаря чему её можно запускать даже на домашних компьютерах — некоторые версии занимают всего 10-20 ГБ.

И естественно это всё было сделано в первую очередь для изучения безопасности ИИ, а не для того, чтобы заниматься всякими неэтичными и незаконными вещами.

Так что если вы собираетесь использовать её исключительно в образовательных целях, то вот ссылка

r/#LocalLLM

Suno снова готовятся к смерти — Alibaba запустила открытую бету собственного музыкального ИИ-генератора HappyShrimp 🍆

Сервис умеет собирать полноценный трек под ключ по тексту песни или простому описанию. При этом можно детально настраивать инструменты, темп и динамику звучания:

— На старте доступно пять стилей — поп, рок, электроника, джаз и традиционные китайские мотивы.
— Alibaba официально запартнерилась с китайским музыкальным гигантом Taihe Music Group, так что исков за копирайт ждать не придется 😏
— Есть бесплатный ежедневный лимит генераций. Платный тариф стартует от $5 в месяц (за 150 треков), а за $20 можно генерировать до 800 треков и рендерить до 6 композиций одновременно.

Тестируем — на сайте 🙅

🎨 Claude Code стал дизайнером с новым навыком

Anthropic анонсировали новую функцию для агента Claude Code. Теперь он умеет работать над дизайном сайтов и приложений.

С помощью команды /design можно запросить редизайн, ориентируясь на популярные пользовательские функции. Агент проведет UX-исследование и предложит макеты, объясняя процесс. Для прототипов добавили интерфейс, напоминающий Figma.

Новая функция доступна для тестирования в Claude Code на десктопе и через терминал.

————————————————
@DeepTechNET - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.

Прокачиваемся в создании ИИ-агентов и используем их на МАКСИМУМ — отрыли курс, который учит строить правильный harness вокруг Codex и Claude Code.

С ним сможете правильно хранить состояние между сессиями, задавать агенту таски и ограничения, не давать завершать задачу раньше времени и проверять, что вышло в итоге.

В курсе всего 13 лекций с домашними работами и кучей практики, а также готовые шаблоны агентов.

Изучаем — здесь.

🤖 DevHub

Сервис для генерации ИИшной музыки Suno выкатил обновление своей политики для пользователей.

Теперь, если вы бесплатный пользователь, то вы можете скачать только 7 треков. За всё время. Слушать и генерировать на сайте можно сколько хотите, пока токены не кончатся, а вот скачать теперь можно только семь.

Если вы пользователь платного тарифа Pro, то можете скачать 20 треков в месяц. Если используете более дорогой тариф Premier - то 60 треков в месяц.

По словам представителей компании они пошли на этот шаг "чтобы затруднить недобросовестным лицам массовый экспорт музыки".

На деле же, речь скорее идёт о том, что Suno проигрывает суды музыкальным лейблам и недавно проиграла суд с Warner Music Group. И это ей ещё повезло, потому что конкурент Udio, например, и вовсе отключил скачивание треков, поскольку проиграл суд Universal Music.

Так что нейротреков по идее должно стать гораздо меньше. Ну. Наверное.

Дежурное напоминание что дорогие и тщательно скачанные треки Олега Дрыщухина всё ещё лежат у нас на сайте.

@zavtracast

Добавьте это в конфиг своего Codex:

[features]
default_mode_request_user_input = true

Эта строка разрешает Codex использовать интерактивное окно, не только в plan-режиме но и в обычных чатах, где он задаёт вопрос и предлагает несколько готовых вариантов ответа

Я уже привык к этой фичи в клоде, и вот в кодексе её особенно не хватало

@tips_ai

⚡️Китайцы бросили вызов Fable и GPT-5.6 Sol — Alibaba представила флагманскую нейросеть Qwen 3.8 Max.

Новая модель построена на архитектуре MoE и насчитывает 2,4 трлн параметров. По словам Alibaba, она способна автономно выполнять длительные задачи более 16 дней без участия человека. В качестве примера компания показала, как ИИ самостоятельно проектировал чип на протяжении 12 часов.

Согласно внутренним тестам Alibaba, Qwen 3.8 Max превосходит GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 и Claude Fable в ряде бенчмарков, а также занимает первое место в Frontend Code Arena.

Стоимость API тоже оказалась весьма конкурентной — $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных, что заметно дешевле многих аналогов.

🎮КиберТопор — Подписаться

1. Добавляешь в Google карты нейронки для генерации картинок из карт

2. 24 часа проходит

3. Отключаешь в Google картах нейронки для генерации картинок из карт

Кто бы мог подумать, но люди в интернете генерируют всякое если им дать генератор картинок 😂

Долго ждать не пришлось: OpenAI выложили результаты, полученные моделью Astra (официально подтвердили название). Блогпост называется «Десять достижений в математике и теоретической информатике»

Мне трудно осознать всю сложность этих задач. Я не то что математик, у меня диплома-то даже нет 😀 и я не вижу разницы, скажем, между 3-м и 10-м результатами.

Поэтому я попросил GPT-5.6 Sol Pro и Fable 5 Max (чтоб не было позитивного биаса на OpenAI) классифицировать их, используя систему критериев задач в бенчмарке OpenMath от EpochAI:

🟢 «Значимый результат» (Solid Result): Сильный исследователь в данной области был бы рад, если бы его среднестатистическая работа решала задачи такого уровня. Тем не менее, за пределами узкой специализации эта проблема вряд ли вызвала бы большой резонанс.
🟡 «Крупное достижение» (Major Advance): Среднестатистический специалист, работающий в широкой области математики (в масштабах теории чисел или теории графов), обратил бы на это внимание и, скорее всего, нашел бы время, чтобы вникнуть хотя бы в общую суть решения.
🔴 «Прорыв» (Breakthrough): Среднестатистический математик захотел бы узнать об этом результате, даже если он выходит за рамки его специализации. Такая работа стала бы кандидатом на звание одного из лучших результатов года во всей математике.

Обе модели — и Fable, и Sol — сошлись во мнении, что результат №3 — это «Прорыв» (что объясняет, почему сотрудник OpenAI из всех выделяет именно его в своём твите).

Они также согласны, что как минимум 7 решений из 10 относятся к категории «Крупное достижение».

Что еще интересно, в официальных критериях EpochAI сказано следующее:
«Когда для задачи подходили сразу несколько уровней оценки, мы склонялись к более консервативному варианту. Было бы неприятно понижать статус задачи уже после того, как она решена, в то время как мы всегда можем подчеркнуть любые неожиданно интересные элементы в самом решении».

И Fable 5 считает, что как минимум три результата находятся на грани «Прорыва» (№1, №4 и №9).

Все решения проверены в Lean — языке программирования для доказательства теорем. Если решение компилируется без ошибок, то оно либо правильное, либо есть баг в самом ядре (такое тоже бывало, но маловероятно, что все 10 результатов — результат бага проверки).

OpenAI сбросили цены на GPT 5.6

Luna теперь дешевле в пять раз, всего $0.2/$1.2 за миллион токенов, против $1/$6 на релизе. Цену Terra сбросили на 20%, до $2/$12 за миллион токенов. Понижение цен касается не только API, но и квоты в Codex/ChatGPT Work. Sol не получил понижения цены, но для него выпустили Fast режим, который в 2.5x быстрее по 2x цене, но про дату релиза Sol запущенного на железе Cerebras OpenAI всё ещё молчат.

@ai_newz

OpenAI сбросила лимиты всем пользователям ChatGPT Work и Codex после жалоб на то, что GPT-5.6 Sol слишком быстро их съедает.

Они провели расследование и проблема оказалась в самой модели. Sol чаще продолжает работу дольше, делает больше вызовов инструментов, подключает субагентов и активнее запускает задачи параллельно. Даже при одинаковом уровне рассуждений она может тратить больше токенов, чем GPT-5.5.

Особенно быстро лимиты сгорали во время долгого ожидания инструментов, большого количества веб-поисков и сложных агентских задач. Причем у обычного пользователя расход часто был нормальным, а у тех, кто нагружал модель по полной, он мог улетать в разы быстрее.

OpenAI уже оптимизировала эти сценарии. Теперь лимитов при обычной работе с Sol должно хватать примерно на 18% дольше, а у некоторых пользователей разница будет еще заметнее. Завтра также вернут временно отключенный пятичасовой лимит.