Несколько лет назад команда AlphaFold принесла Google DeepMind научный прорыв и Нобелевскую премию по химии. Теперь ее распускают, и внутри компании это объясняют сменой стратегии. Вместо работы над отдельными научными задачами DeepMind отныне делает ставку на универсальные большие языковые модели Gemini, которые должны помогать ученым сразу в самых разных областях – от биологии до разработки новых материалов.

Причина такого решения во многом экономическая и конкурентная. Какими бы интересными и важными не были даже самые уникальные проекты, денежный вопрос рано или поздно встает перед всеми. После успеха ChatGPT именно универсальные ИИ-модели стали главным направлением инвестиций. Компании рассчитывают, что одна мощная модель, способная решать широкий круг задач, принесет больше коммерческой отдачи, чем отдельные специализированные проекты. Кроме того, DeepMind приходится конкурировать за лучших исследователей с OpenAI и Anthropic. Часть ключевых разработчиков AlphaFold уже покинула компанию, что также ускорило внутреннюю реорганизацию. Видимо, они получили лучшие условия для работы и научного развития.

История AlphaFold показывает новую тенденцию в индустрии ИИ – период расцвета узкоспециализированных исследовательских команд постепенно завершается. Для многих компаний, в том числе Google, сегодня важнее не повторить один громкий успех, а построить платформу, способную приносить такие открытия регулярно.