ИИ не близок к победе над раком, и проблема не в мощности моделей.

В сети активно обсуждается заявление биотех-стартапа Vivodyne. ИИ не хватает качественных данных о том, как человеческие ткани реально реагируют на лекарства. Большая часть доступных данных получена либо на животных, либо на отдельных клетках и белках. Это сильно отличается от поведения сложной живой человеческой ткани.

Компания создает роботизированные лаборатории, которые способны выращивать около 20 типов человеческих тканей, самостоятельно воздействовать на них препаратами и отслеживать результат. Таким образом стартап хочет автоматически генерировать огромные массивы биологических данных, которых сейчас не хватает ИИ-моделям.

Нельзя просто дать более мощной нейросети больше вычислений и ждать появления лекарства от рака. Если на входе недостаточно данных о реальной биологии человека, модель будет гораздо лучше анализировать существующие знания, но не обязательно совершит медицинский прорыв.