Как ИИ влияет на язык, на котором вы говорим, пишем и думаем?
Язык - это живой организм, который все время эволюционирует под влиянием изменений, которые происходят в обществе, технологиях и культуре. Новые актуальные темы приносят новые слова, смыслы и способы их описания.
За последние 4 года, начиная с выхода ChatGPT в конце 2022 г., одним из основных факторов, активно изменяющих язык, стал генеративный искусственный интеллект.
Он не только помогает нам писать черновики, выделять главное или редактировать тексты, но и определяет как мы говорим и пишем, какие слова и обороты используем, и как думаем.
С русским языком происходят два основных изменения:
1️⃣ Заимствование конструкций из английского языка.
Большинство LLM обучались на корпусах текстов, подавляющее количество которых было на английском языке. В результате, нейросети часто переносят в тексты на русском кальку с английского.
Русский язык, в отличие от английского, высоко-контекстный. Смысл текста в нем понятен из контекста. На нем, например, достаточно сказать "она взяла сумку в руку". Нейросеть же спокойно может предложить конструкцию, скопированную с английского "она взяла свою сумку в руку".
2️⃣ Второе изменение связано с тем, что LLM обрабатывают тексты статистически, что приводит к усреднению и выдаче наиболее вероятных лингвистических конструкций.
Исследователи из Института человеческого развития Общества Макса Планка проанализировали 740 тысяч часов видео-подкастов и выявили, что люди стали повсеместно использовать слова и обороты, характерные для нейросетей.
Также люди копируют у нейросетей склонность к избыточности текстов. Там, где о чем-то можно сказать кратко, они начинают растекаться мыслью по древу.
Ещё один важный момент: эти изменения касаются нас всех. Люди копируют смыслы и способ о них говорить друг у друга. Поэтому язык меняется даже у тех, кто никогда не использовал нейросети.
И, кажется, что в изменении языка под влиянием ИИ, нет ничего необычного. Язык ведь и так постоянно изменяется.
Плохо то, что сейчас он теряет разнообразие: из него вымывается та живость, которая делает его интересным.
И ещё на последок такая мысль: в авторских каналах, конечно, хочется слышать голос автора, а не нейросети.
Написано по материалам статьи Лингвистическая тень нейросетей | Наука и жизнь
#ИИобщество
Будущее наступает🚀
Язык - это живой организм, который все время эволюционирует под влиянием изменений, которые происходят в обществе, технологиях и культуре. Новые актуальные темы приносят новые слова, смыслы и способы их описания.
За последние 4 года, начиная с выхода ChatGPT в конце 2022 г., одним из основных факторов, активно изменяющих язык, стал генеративный искусственный интеллект.
Он не только помогает нам писать черновики, выделять главное или редактировать тексты, но и определяет как мы говорим и пишем, какие слова и обороты используем, и как думаем.
С русским языком происходят два основных изменения:
1️⃣ Заимствование конструкций из английского языка.
Большинство LLM обучались на корпусах текстов, подавляющее количество которых было на английском языке. В результате, нейросети часто переносят в тексты на русском кальку с английского.
Например, мы начинаем использовать "почему это проблема" вместо "в чем дело", "погрузиться" или "вникнуть" вместо "изучить" или "разобраться", "демонстрация" вместо "показывать", "нарратив" вместо "история" и т.д.
Русский язык, в отличие от английского, высоко-контекстный. Смысл текста в нем понятен из контекста. На нем, например, достаточно сказать "она взяла сумку в руку". Нейросеть же спокойно может предложить конструкцию, скопированную с английского "она взяла свою сумку в руку".
2️⃣ Второе изменение связано с тем, что LLM обрабатывают тексты статистически, что приводит к усреднению и выдаче наиболее вероятных лингвистических конструкций.
Исследователи из Института человеческого развития Общества Макса Планка проанализировали 740 тысяч часов видео-подкастов и выявили, что люди стали повсеместно использовать слова и обороты, характерные для нейросетей.
Примеры: такие ранее редкие слова, как delve (углубляться, вникать), metriculous (тщательный, дотошный), pivotal (ключевой), explore (исследовать) сейчас употребляются гораздо чаще, чем всего несколько лет назад.
Также люди копируют у нейросетей склонность к избыточности текстов. Там, где о чем-то можно сказать кратко, они начинают растекаться мыслью по древу.
Ещё один важный момент: эти изменения касаются нас всех. Люди копируют смыслы и способ о них говорить друг у друга. Поэтому язык меняется даже у тех, кто никогда не использовал нейросети.
И, кажется, что в изменении языка под влиянием ИИ, нет ничего необычного. Язык ведь и так постоянно изменяется.
Плохо то, что сейчас он теряет разнообразие: из него вымывается та живость, которая делает его интересным.
И ещё на последок такая мысль: в авторских каналах, конечно, хочется слышать голос автора, а не нейросети.
Написано по материалам статьи Лингвистическая тень нейросетей | Наука и жизнь
#ИИобщество
Будущее наступает🚀