TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Карауш Александр Сергеевич

31 Aug, 17:24

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: ТЕХНО: Яндекс про технологии
Что общего у ИИ, старых книг и затонувших кораблей

После первых ядерных испытаний радиоактивные частицы разнеслись по атмосфере. С тех пор любая выплавленная сталь имеет микроскопический радиоактивный фон. 

Для сверхчувствительных приборов вроде детекторов радиации это большая проблема. Поэтому особенно ценной стала низкофоновая сталь — произведённая до атомной эпохи в 1945 году. Самым удобным её источником оказались затонувшие корабли: металл их корпусов выплавили до начала атмосферных ядерных испытаний, поэтому в нём почти не было радионуклидов.

Похожая проблема существует и с информацией.

В мире всё больше текстов, созданных нейросетями. Если следующие поколения моделей без разбора обучать преимущественно на результатах предыдущих, они могут терять редкие паттерны, накапливать ошибки и выдавать более однообразные тексты.

В июле этого года 404 Media рассказала, что компании, работающие с обучающими данными, закупают всё большие объёмы печатных книг. Их главное преимущество — они точно написаны людьми, а не нейросетями. И по аналогии с доядерной сталью такие данные до выпуска ChatGPT в 2022 году тоже называют низкофоновыми. 

Есть даже проекты вроде публичного каталога Low-background Steel. Его авторы собирают ссылки на книги, архивы и другие источники без генеративного ИИ, чтобы такие материалы было проще находить и сохранять.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

237 0 2 10
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot