Чтобы быть просто аналитиком, математика не всегда нужна. Но чтобы быть крутым аналитиком — без неё никуда!
Когда работаешь с данными, рано или поздно приходишь к простому выводу: никакие дашборды и SQL-запросы не спасут, если не понимаешь математику.
Понимание вероятности, регрессий, метрик — всё это напрямую влияет на работу.
Недавно нашла для себя канал «Зачем мне эта математика» от Яндекс Образования — и прям рекомендую!
Вот несколько постов, которые хочется выделить:
- доступный разбор линейной регрессии в контексте ML
- прогнозирование спроса с учетом цен и сезонностей
- объяснение метрик в разных контекстах
- устройство A/B тестов
Еще там часто публикуют неожиданные исторические факты и, конечно, задачи — куда без них в математике. Вот эта очень понравилась!
Переходите по ссылке и читайте! Математика — это база для крутых аналитиков 💪🤪
Когда работаешь с данными, рано или поздно приходишь к простому выводу: никакие дашборды и SQL-запросы не спасут, если не понимаешь математику.
Понимание вероятности, регрессий, метрик — всё это напрямую влияет на работу.
Недавно нашла для себя канал «Зачем мне эта математика» от Яндекс Образования — и прям рекомендую!
Вот несколько постов, которые хочется выделить:
- доступный разбор линейной регрессии в контексте ML
- прогнозирование спроса с учетом цен и сезонностей
- объяснение метрик в разных контекстах
- устройство A/B тестов
Еще там часто публикуют неожиданные исторические факты и, конечно, задачи — куда без них в математике. Вот эта очень понравилась!
Переходите по ссылке и читайте! Математика — это база для крутых аналитиков 💪🤪