TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Анализ, коты, цветы и Катя

8 Aug 2025, 06:57

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Зачем аналитику знать про харденинг?

Недавно в моём профессиональном лексиконе появилось новое слово — харденинг. Сейчас оно как никогда актуально. Между тем, когда я начала искать что это такое, то столкнулась с таким ужасным определением:

Харденинг (hardening) — процесс повышения безопасности компьютерных систем и сетей путём уменьшения поверхности атаки и усиления защиты от потенциальных угроз.

Вам что-то понятно? Лично мне — нет. Потому что такое определение можно дать про большинство DevSecOps-практик, криптографию и многое другое из сферы ИБ.

Так что же это?
Харденинг — не про безопасность кода. Это про безопасность окружения и систем, на которых запускается ваш код. То есть касается безопасности ОС, облаков и серверов.

Дело в том, что «из коробки» большинство операционных систем, облаков и сетей имеют:

множество утилит и демонов для специфических задач,

открытые порты,

пользователей и группы с чрезмерными правами,

и массу других потенциальных точек доступа — на уровне железа, прошивок, сетевых настроек, платформ и сервисов.

Всё это может дать злоумышленникам дополнительные возможности для атак.

Для системных администраторов, саппорта и девопсов это огромный пласт работы — выявлять такие места и сужать поверхность атаки.
Но и системные аналитики могут приложить к этому руку.

Что можем сделать мы?
🤌🏻 Правильно собрать нефункциональные требования🤌🏻
Корректная информация о портах, ключах, типах шифрования помогает правильно настроить окружения облаков и ОС.

🤌🏻 Сформировать понимание ролей и доступов🤌🏻
Кому, что и в каком объёме доступно. Нужны ли локальные учётки, под какими правами, что будет храниться или писаться в памяти.

🤌🏻 Описать границы систем🤌🏻
Что во внутренней сети, а что торчит наружу. Учитывать обмен данными в разных контурах.



🤌🏻 Определить, где храним данные.
В соответствии с законодательством и современными стандартами.

🤌🏻 Подготовить метрики приёмки и набор стандартов для окружения важнейшей системы.

На что опираться при проработке?
Неофициально в России, но лучшие практики собраны в CIS Benchmarks.
Российские дополнения:
ФСТЭК № 17
Методический документ. Меры защиты информации в государственных информационных системах
Для работы с персональными данными и финсектором есть отдельные предписания.

И хотя харденинг - это вроде как «работа админов», во многих системах аналитик может помочь заложить чёткие, измеримые и реалистичные требования к окружению. А это позволит админам и девопсам выполнить работы по харденингу качественнее и быстрее.

Делитесь как у вас в команде: этим занимается только админы или аналитики тоже в теме?

Участвую в конкурсе #продолжи_мысль_SE от @systems_education
CIS Benchmarks®
CIS Benchmarks help you safeguard systems, software, and networks against today's evolving cyber threats.

369 1 7 8 12
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot