Промт-инжиниринг: ерунда или новая грамотность?
Несмотря на то, что ИИ уже прочно часть моей работы и жизни, я все истории про промт-инженеров и сложности составления промтов воспринимала больше как хайп и юмор.
Почему?
1️⃣ Для меня постановка задачи к команде разработки и к ИИ про одно и то же. В каждом случае вводишь в контекст, даёшь все вводные, объясняешь, что стоит использовать и к чему нужно прийти на выходе. Более того, это основа любого общения, где задача быть понятым. То есть в отношениях с родными, друзьями и всем окружающим миром.
Даже особенности работы с ИИ всё же есть, связанные с галлюцинациями, напоминают обычные правила коммуникации. Например:
— «Если не знаешь, не придумывай, а скажи, что не знаешь».
— «Если вводных недостаточно, задай вопросы».
— «Не отходи от изначальной темы».
— «Опирайся на проверенные источники».
2️⃣ Копаясь в базах данных промтов, я скорее видела, что просто не всем доступно в обычной жизни искусство разъясняться. А у аналитиков это уже профессиональное: если не хочешь результат “ХЗ”, то делай нормально ТЗ.
3️⃣ Часто к ИИ мы обращаемся не за уникальной сложной работой, а за рутиной. И там даже модели двухгодичной давности, бесплатные, справляются неплохо, с промтами, которые «ну такое себе». Отлично это демонстрирует доклад Алишера Умарова А последние модели уже и вовсе предугадывают контекст и требуют меньше данных на входе.
Между тем недавно я стала участником конкурса от Systems Education #продолжи_мысль_SE, и там многие писали именно про промты. Вначале я решила, что это не стоит моего внимания, но одновременно с конкурсом произошёл забавный случай:
Идёт обсуждение внедрения ИИ в одну из систем. И представители команды внедрения ИИ говорят: «Вам нужно будет нанять промт-инженера!». Мой мир переворачивается: почему серьёзные компании тратят деньги на «ерунду» в виде промт-инженеров?
Пришлось возвращаться к постам и осмыслять. Больше всего меня зацепил пост «Ментальная карта промтов для аналитика», как и сам канал Елены посвященный во многом промтам.
Сначала находила подтверждения скепсису, но чем глубже читала, тем яснее видела системность карты. Через некоторое время я поняла, почему
«Как аналитик» здесь очень важно. Промты это возможность с помощью чужого опыта получить классное решение на рутинную и не очень задачу.
Карта получилась очень объёмная, но не перегруженная, как один из самых известных источников промтов.
Практикующему системному аналитику с помощью карты можно ускорить время не только за счёт использования ИИ, но и за счёт подготовки задач для ИИ. По факту это всесторонний чек-лист аналитика.
Для начинающих специалистов и менторов интерес могут представлять и сами промты. Некоторые из них можно использовать для обучения джунов: чтобы они сами пробовали по ним делать задачу и понимали, на что опираться.
А ещё такая карта подойдёт тем, кто всё же не может совладать с искусством промт-инжиниринга. По карте легко изучать, осмыслять и пробовать!
Нашлось кое-что полезное и для меня в разделе про сам промт-инжиниринг. А именно несколько интересных промтов, как прокачать ответы и уменьшить галлюцинации.
Из минусов: большинство примеров промтов всё же на базовый и стандартный уровень. У моего супруга такой уровень SQL на работе требуется, что предложенные промты ему точно не помогут. Но это уже про особенности конкретной работы аналитиком, чем про карту.
Ещё момент: карту просто так не получишь. Я такое ограничение не одобряю, хотя оно и стимулирует не просто сохранить пост, а действительно осмысленно получить карту и потом её использовать.
Изменилось ли моё отношение к промт-инжинирингу после поста с картой? И да, и нет, но точно стало теплее.
А ещё пост навёл меня на мысль: может оказаться, что обучение промт-инжинирингу поможет не только в работе с ИИ? Может, всё больше людей сможет лучше изъясняться друг с другом и в обычной жизни? Или наоборот, мы всё заменим ИИ, например, как заменили поздравления и нецензурные письма коллегам.)
Несмотря на то, что ИИ уже прочно часть моей работы и жизни, я все истории про промт-инженеров и сложности составления промтов воспринимала больше как хайп и юмор.
Почему?
1️⃣ Для меня постановка задачи к команде разработки и к ИИ про одно и то же. В каждом случае вводишь в контекст, даёшь все вводные, объясняешь, что стоит использовать и к чему нужно прийти на выходе. Более того, это основа любого общения, где задача быть понятым. То есть в отношениях с родными, друзьями и всем окружающим миром.
Даже особенности работы с ИИ всё же есть, связанные с галлюцинациями, напоминают обычные правила коммуникации. Например:
— «Если не знаешь, не придумывай, а скажи, что не знаешь».
— «Если вводных недостаточно, задай вопросы».
— «Не отходи от изначальной темы».
— «Опирайся на проверенные источники».
2️⃣ Копаясь в базах данных промтов, я скорее видела, что просто не всем доступно в обычной жизни искусство разъясняться. А у аналитиков это уже профессиональное: если не хочешь результат “ХЗ”, то делай нормально ТЗ.
3️⃣ Часто к ИИ мы обращаемся не за уникальной сложной работой, а за рутиной. И там даже модели двухгодичной давности, бесплатные, справляются неплохо, с промтами, которые «ну такое себе». Отлично это демонстрирует доклад Алишера Умарова А последние модели уже и вовсе предугадывают контекст и требуют меньше данных на входе.
Между тем недавно я стала участником конкурса от Systems Education #продолжи_мысль_SE, и там многие писали именно про промты. Вначале я решила, что это не стоит моего внимания, но одновременно с конкурсом произошёл забавный случай:
Идёт обсуждение внедрения ИИ в одну из систем. И представители команды внедрения ИИ говорят: «Вам нужно будет нанять промт-инженера!». Мой мир переворачивается: почему серьёзные компании тратят деньги на «ерунду» в виде промт-инженеров?
Пришлось возвращаться к постам и осмыслять. Больше всего меня зацепил пост «Ментальная карта промтов для аналитика», как и сам канал Елены посвященный во многом промтам.
Сначала находила подтверждения скепсису, но чем глубже читала, тем яснее видела системность карты. Через некоторое время я поняла, почему
«ментальная карта промтов это способ мыслить, делегировать и усиливаться как аналитик».
«Как аналитик» здесь очень важно. Промты это возможность с помощью чужого опыта получить классное решение на рутинную и не очень задачу.
Карта получилась очень объёмная, но не перегруженная, как один из самых известных источников промтов.
Практикующему системному аналитику с помощью карты можно ускорить время не только за счёт использования ИИ, но и за счёт подготовки задач для ИИ. По факту это всесторонний чек-лист аналитика.
Для начинающих специалистов и менторов интерес могут представлять и сами промты. Некоторые из них можно использовать для обучения джунов: чтобы они сами пробовали по ним делать задачу и понимали, на что опираться.
А ещё такая карта подойдёт тем, кто всё же не может совладать с искусством промт-инжиниринга. По карте легко изучать, осмыслять и пробовать!
Нашлось кое-что полезное и для меня в разделе про сам промт-инжиниринг. А именно несколько интересных промтов, как прокачать ответы и уменьшить галлюцинации.
Из минусов: большинство примеров промтов всё же на базовый и стандартный уровень. У моего супруга такой уровень SQL на работе требуется, что предложенные промты ему точно не помогут. Но это уже про особенности конкретной работы аналитиком, чем про карту.
Ещё момент: карту просто так не получишь. Я такое ограничение не одобряю, хотя оно и стимулирует не просто сохранить пост, а действительно осмысленно получить карту и потом её использовать.
Изменилось ли моё отношение к промт-инжинирингу после поста с картой? И да, и нет, но точно стало теплее.
А ещё пост навёл меня на мысль: может оказаться, что обучение промт-инжинирингу поможет не только в работе с ИИ? Может, всё больше людей сможет лучше изъясняться друг с другом и в обычной жизни? Или наоборот, мы всё заменим ИИ, например, как заменили поздравления и нецензурные письма коллегам.)