Раньше главной проблемой аналитиков было отсутствие данных. Мы строили логирование, собирали события, запускали A/B-платформы, внедряли BI. Казалось, чем больше данных, тем лучше мы понимаем продукт.

И, кажется, немного перестарались. Сегодня данных так много, что иногда мы начинаем изучать их вместо самого продукта 😬

Мы знаем конверсию на каждом шаге, можем разложить любое изменение по сегментам и построить ещё десять разрезов. При этом можем месяцами не проходить пользовательский сценарий, не читать обращения в поддержку и не замечать, что продукт стал сложнее или непонятнее.

Идея data-driven в последние несколько лет стала настолько навязчивой, что данные начали восприниматься как последняя инстанция. Если цифры подтверждают решение — значит, оно правильное. Если не подтверждают — обсуждать нечего.

Но данные — лишь один из ключевых аргументов. Часто самый сильный, но не единственный. Они хорошо показывают, что сделал пользователь, и гораздо хуже объясняют, почему он так сделал и что изменилось для него в продукте.

Поэтому иногда полчаса внутри собственного продукта или несколько разговоров с пользователями дают больше, чем ещё один разрез метрики. Не вместо данных, а чтобы вернуть им контекст.

А у вас данные помогают принимать решения или уже принимают их за вас?

🔥 — я главный!
👀 — вот блин

#АртемК