Самые интересные данные
Данные действий пользователей в приложении/на сайте - это конечно хорошо. Можно посчитать все важные метрики, построить карту пользовательского пути, провести АБ-тест и понять, успешна ли новая фича
Но это сухие факты. В них мало жизни и нет ответов "почему?"
Поэтому таблицы в БД с названиями feedbacks или reviews вызывают у меня особенный интерес 🙂🔎 Именно там скрывается настоящая "золотая жила"
Когда я работала аналитиком в клининговом сервисе, я обожала читать отзывы клиентов. Некоторые из них были весьма комичны
Например, как клинер, пока клиента не было дома, нарядила ему елку и сделала небольшую перестановочку 🤓 Как потом выяснилось, она перед этим еще и заглянула к нему в паспорт: убедилась, что холостой, и чекнула знак зодиака (об этом она случайно проболталась, когда объясняла свою своевольность в уборке)
Или неловкая ситуация, как клинеру стало жарко во время уборки: она решила снять и кинуть свой бюстгальтер и забыла об этом. Жена в паре хозяев квартиры, придя домой, была "в восторге" от неожиданной находки 🤓
Клинеры тоже оставляли отзывы, но их читать было скорее грустно. Некоторые клиенты вели себя просто ужасно, самоутверждаясь за счет клинеров
Еще я обожаю читать итоги по UX-интервью. По метрикам можно увидеть, что на кнопку новой фичи мало кликают и гадать о ее ненужности. А уже на интервью узнать от пользователя, что для него она, например, слилась с остальным интерфейсом
Цифры показывают "что" происходит, но всегда интересно узнать от живых людей "почему"
А вы на своей работе сталкиваетесь с такими "человеческими" данными? И в какие неочевидные таблицы в базе любите заглядывать?
#карьера_анна_в_данных
#поболтать_анна_в_данных
Данные действий пользователей в приложении/на сайте - это конечно хорошо. Можно посчитать все важные метрики, построить карту пользовательского пути, провести АБ-тест и понять, успешна ли новая фича
Но это сухие факты. В них мало жизни и нет ответов "почему?"
Поэтому таблицы в БД с названиями feedbacks или reviews вызывают у меня особенный интерес 🙂🔎 Именно там скрывается настоящая "золотая жила"
Когда я работала аналитиком в клининговом сервисе, я обожала читать отзывы клиентов. Некоторые из них были весьма комичны
Например, как клинер, пока клиента не было дома, нарядила ему елку и сделала небольшую перестановочку 🤓 Как потом выяснилось, она перед этим еще и заглянула к нему в паспорт: убедилась, что холостой, и чекнула знак зодиака (об этом она случайно проболталась, когда объясняла свою своевольность в уборке)
Или неловкая ситуация, как клинеру стало жарко во время уборки: она решила снять и кинуть свой бюстгальтер и забыла об этом. Жена в паре хозяев квартиры, придя домой, была "в восторге" от неожиданной находки 🤓
Клинеры тоже оставляли отзывы, но их читать было скорее грустно. Некоторые клиенты вели себя просто ужасно, самоутверждаясь за счет клинеров
Еще я обожаю читать итоги по UX-интервью. По метрикам можно увидеть, что на кнопку новой фичи мало кликают и гадать о ее ненужности. А уже на интервью узнать от пользователя, что для него она, например, слилась с остальным интерфейсом
Цифры показывают "что" происходит, но всегда интересно узнать от живых людей "почему"
А вы на своей работе сталкиваетесь с такими "человеческими" данными? И в какие неочевидные таблицы в базе любите заглядывать?
#карьера_анна_в_данных
#поболтать_анна_в_данных