BI vs Продуктовая аналитика: как я сбежала из BI и не пожалела
В комментариях на канале у Алины разговорились о том, что я тоже раньше была BI-аналитиком. По этому случаю решила выложить томившийся у меня в черновиках пост!
На момент смены направления у меня уже было 3 года опыта в аналитике, из которых 2 года я занималась BI. Ну и я уже где-то 4 месяца была в компании, в которой чувствовала себя не на своем месте: дежурства, проблемная инфраструктура, дашборды, которые было больно поддерживать, и BI-системы, которые мне не нравились🫠
Я поняла, что пора увольняться, и стала думать, что делать дальше. BI-аналитика начала казаться мне скучной: надоели строгие стайлгайды для дашбордов и неопределенность вокруг BI-систем (многие компании метались между тем, чтобы остаться на зарубежных с риском лишиться лицензии, и сырыми российскими решениями)😠Задачи продуктовой аналитики в противовес сильно разнообразнее, а если начнут надоедать - всегда можно сменить продукт.
Еще одним аргументом стал зарплатный потолок: в BI он ниже, и я уже начала в него упираться, да и вакансий на тот момент, как мне показалось, стало меньше. В то же время спрос на продуктовых аналитиков рос🤑💰
И когда пришло время выбирать между двумя офферами - один на позицию BI-аналитика, другой на продуктового - я выбрала второе. Решающим фактором стало то, что задачи BI уже вызывали у меня внутреннее сопротивление😡Возможно, на это повлиял негативный опыт на предыдущем месте
С тех пор прошло 2 года, и я ни о чем не жалею!
Основные отличия, которые я заметила (на основе своего опыта):
💬Требования к навыкам💬 В BI достаточно знать SQL, BI-системы и базовую статистику буквально на уровне мер центральной тенденции (чем среднее отличается от медианы). Продуктовому аналитику же нужно глубже разбираться в статистике, нужно уметь в АБ-тесты, но можно быть менее продвинутым в BI.
💬Взаимодействие с людьми💬 У BI-аналитиков меньше созвонов: собрал у заказчика требования и дальше сиди себе делай. Дата инженеры обычно не фанаты созваниваться и с ними вопросы тоже можно просто в переписке порешать. Продуктовые же аналитики гораздо больше взаимодействует с коллегами: продактами, разработчиками, тестировщиками, другими продуктовыми аналитиками и пр.
💬Влияние на бизнес💬 BI аналитик не влияет напрямую на деньги, в отличие от продуктового
💬Зарплатный потолок💬 У продуктовых аналитиков он выше
А есть ли среди вас те, кто пробовал оба направления? Согласны с моими наблюдениями или нет? Делитесь в комментариях!
#карьера_анна_в_данных
В комментариях на канале у Алины разговорились о том, что я тоже раньше была BI-аналитиком. По этому случаю решила выложить томившийся у меня в черновиках пост!
На момент смены направления у меня уже было 3 года опыта в аналитике, из которых 2 года я занималась BI. Ну и я уже где-то 4 месяца была в компании, в которой чувствовала себя не на своем месте: дежурства, проблемная инфраструктура, дашборды, которые было больно поддерживать, и BI-системы, которые мне не нравились🫠
Я поняла, что пора увольняться, и стала думать, что делать дальше. BI-аналитика начала казаться мне скучной: надоели строгие стайлгайды для дашбордов и неопределенность вокруг BI-систем (многие компании метались между тем, чтобы остаться на зарубежных с риском лишиться лицензии, и сырыми российскими решениями)😠Задачи продуктовой аналитики в противовес сильно разнообразнее, а если начнут надоедать - всегда можно сменить продукт.
Еще одним аргументом стал зарплатный потолок: в BI он ниже, и я уже начала в него упираться, да и вакансий на тот момент, как мне показалось, стало меньше. В то же время спрос на продуктовых аналитиков рос🤑💰
И когда пришло время выбирать между двумя офферами - один на позицию BI-аналитика, другой на продуктового - я выбрала второе. Решающим фактором стало то, что задачи BI уже вызывали у меня внутреннее сопротивление😡Возможно, на это повлиял негативный опыт на предыдущем месте
С тех пор прошло 2 года, и я ни о чем не жалею!
Основные отличия, которые я заметила (на основе своего опыта):
💬Требования к навыкам💬 В BI достаточно знать SQL, BI-системы и базовую статистику буквально на уровне мер центральной тенденции (чем среднее отличается от медианы). Продуктовому аналитику же нужно глубже разбираться в статистике, нужно уметь в АБ-тесты, но можно быть менее продвинутым в BI.
💬Взаимодействие с людьми💬 У BI-аналитиков меньше созвонов: собрал у заказчика требования и дальше сиди себе делай. Дата инженеры обычно не фанаты созваниваться и с ними вопросы тоже можно просто в переписке порешать. Продуктовые же аналитики гораздо больше взаимодействует с коллегами: продактами, разработчиками, тестировщиками, другими продуктовыми аналитиками и пр.
💬Влияние на бизнес💬 BI аналитик не влияет напрямую на деньги, в отличие от продуктового
💬Зарплатный потолок💬 У продуктовых аналитиков он выше
А есть ли среди вас те, кто пробовал оба направления? Согласны с моими наблюдениями или нет? Делитесь в комментариях!
#карьера_анна_в_данных